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基于随机森林模型分析共情心理对大学生心理健康的影响
被引量:
4
1
作者
夏学仓
高小惠
+1 位作者
房少洁
刘超
《中国健康教育》
北大核心
2024年第4期321-325,共5页
目的运用随机森林算法分析共情心理对大学生心理健康的影响。方法采取方便抽样的方法,以问卷调查的方式于2022年8月对河北省某大学的1383名学生进行在线调查,内容包括调查对象一般情况以及基本共情量表和症状自评量表。使用最小二乘法...
目的运用随机森林算法分析共情心理对大学生心理健康的影响。方法采取方便抽样的方法,以问卷调查的方式于2022年8月对河北省某大学的1383名学生进行在线调查,内容包括调查对象一般情况以及基本共情量表和症状自评量表。使用最小二乘法回归模型分析共情心理是否为大学生心理健康的影响因素,构建随机森林模型分析共情心理对大学生心理健康的重要性。结果共回收问卷1383份,有效问卷1348份,问卷有效率为97.5%。回归模型结果表明,共情心理对大学生心理健康水平的影响具有统计学意义(t=-2.051,P<0.05)。随机森林模型的结果显示,大学生心理健康重要性排名前3位的解释变量分别为共情心理、睡眠质量以及学业压力。结论共情心理是影响大学生心理健康的重要因素。建议合理开展提升共情心理能力的活动,关心学生的睡眠时长,适当减轻学生的学业压力。
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关键词
心理健康水平
共情心理
随机森林模型
大学生
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职称材料
中国肺结核病的季节性特征、循环周期及长短期预测
被引量:
20
2
作者
刘超
杜柳铭
+2 位作者
聂心容
房少洁
聂海亮
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期751-757,共7页
目的 分析中国肺结核病的季节性特征和循环周期并进行长短期预测,为防控措施的制定提供依据。方法 采用CensusX-13季节调整法剖析中国肺结核发病的季节特征,采用Hodrick-Prescott(HP)滤波法分析发病的循环周期,基于分解后的长期趋势采...
目的 分析中国肺结核病的季节性特征和循环周期并进行长短期预测,为防控措施的制定提供依据。方法 采用CensusX-13季节调整法剖析中国肺结核发病的季节特征,采用Hodrick-Prescott(HP)滤波法分析发病的循环周期,基于分解后的长期趋势采用线性回归模型进行长期预测,采用Holt-Winter季节指数平滑模型进行短期预测。结果 2010—2021年中国肺结核发病具有明显季节性特征,肺结核报告发病数集中在第二季度,每年3—7月是报告发病高峰期。循环周期大致有6个,周期平均长度为21个月,整体呈现下降的长期趋势,长短期预测效果较好。结论 应针对肺结核病的季节性特征和循环周期,结合其病理特点,在发病高峰前采取有效的预防控制措施。
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关键词
结核病
季节性特征
循环周期
长短期预测
流行病学
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职称材料
题名
基于随机森林模型分析共情心理对大学生心理健康的影响
被引量:
4
1
作者
夏学仓
高小惠
房少洁
刘超
机构
河北大学统计学系
河北
省公共卫生安全重点实验室
出处
《中国健康教育》
北大核心
2024年第4期321-325,共5页
基金
国家社科基金后期资助项目(22FTJB003)。
文摘
目的运用随机森林算法分析共情心理对大学生心理健康的影响。方法采取方便抽样的方法,以问卷调查的方式于2022年8月对河北省某大学的1383名学生进行在线调查,内容包括调查对象一般情况以及基本共情量表和症状自评量表。使用最小二乘法回归模型分析共情心理是否为大学生心理健康的影响因素,构建随机森林模型分析共情心理对大学生心理健康的重要性。结果共回收问卷1383份,有效问卷1348份,问卷有效率为97.5%。回归模型结果表明,共情心理对大学生心理健康水平的影响具有统计学意义(t=-2.051,P<0.05)。随机森林模型的结果显示,大学生心理健康重要性排名前3位的解释变量分别为共情心理、睡眠质量以及学业压力。结论共情心理是影响大学生心理健康的重要因素。建议合理开展提升共情心理能力的活动,关心学生的睡眠时长,适当减轻学生的学业压力。
关键词
心理健康水平
共情心理
随机森林模型
大学生
Keywords
Mental health level
Empathy psychology
Random forest model
College students
分类号
G444 [哲学宗教—发展与教育心理学]
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职称材料
题名
中国肺结核病的季节性特征、循环周期及长短期预测
被引量:
20
2
作者
刘超
杜柳铭
聂心容
房少洁
聂海亮
机构
河北大学统计学系
河北大学
公共卫生学院
出处
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期751-757,共7页
基金
国家社科基金后期资助项目(22FTJB003)。
文摘
目的 分析中国肺结核病的季节性特征和循环周期并进行长短期预测,为防控措施的制定提供依据。方法 采用CensusX-13季节调整法剖析中国肺结核发病的季节特征,采用Hodrick-Prescott(HP)滤波法分析发病的循环周期,基于分解后的长期趋势采用线性回归模型进行长期预测,采用Holt-Winter季节指数平滑模型进行短期预测。结果 2010—2021年中国肺结核发病具有明显季节性特征,肺结核报告发病数集中在第二季度,每年3—7月是报告发病高峰期。循环周期大致有6个,周期平均长度为21个月,整体呈现下降的长期趋势,长短期预测效果较好。结论 应针对肺结核病的季节性特征和循环周期,结合其病理特点,在发病高峰前采取有效的预防控制措施。
关键词
结核病
季节性特征
循环周期
长短期预测
流行病学
Keywords
tuberculosis
seasonal characteristic
cycle
long-and short-term prediction
epidemiology
分类号
R183.3 [医药卫生—流行病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林模型分析共情心理对大学生心理健康的影响
夏学仓
高小惠
房少洁
刘超
《中国健康教育》
北大核心
2024
4
在线阅读
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职称材料
2
中国肺结核病的季节性特征、循环周期及长短期预测
刘超
杜柳铭
聂心容
房少洁
聂海亮
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023
20
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