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MapReduce和Spark两种框架下的大数据极限学习机比较研究被引量：10: 1; 作者宋丹丹翟俊海 +1 位作者李艳齐家兴《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第7期1381-1388,共8页; 对MapReduce和Spark两种框架下的大数据极限学习机进行了比较研究.具体地,从程序运行时间、任务的同步次数、分类器的泛化性能和需要读写的文件数目4个方面进行了比较.得出了如下结论:1)在程序运行时间上,基于Spark的大数据极限学习机... 展开更多; 关键词大数据机器学习极限学习机并行计算任务同步; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Wasserstein距离的双向学习推理被引量：2: 2; 作者花强刘轶功 +1 位作者张峰董春茹《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期328-336,共9页; 基于Wasserstein距离的生成对抗网络(WGAN)将编码器和生成器双向集成于其模型中,从而增强了生成模型的学习能力,但其在优化目标中使用KL散度度量分布间的差异,会导致学习训练过程中出现梯度消失或梯度爆炸问题,降低模型鲁棒性.为克服这... 展开更多; 关键词生成对抗网络 KL散度 Wasserstein距离变分自编码器; 在线阅读下载PDF 职称材料

选择性集成学习多判别器生成对抗网络被引量：3: 3; 作者申瑞彩翟俊海侯璎真《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第6期1429-1438,共10页; 生成对抗网络(GAN)在图像生成方面具有广泛应用,但基于无监督方式与有监督方式的网络生成样本仍有较大差距。为解决生成对抗网络在无监督环境中生成样本多样性差、质量较低以及模型训练时间过长等问题,提出了具有选择性集成学习思想的... 展开更多; 关键词生成对抗网络(GAN) 集成判别系统选择性集成学习多数投票策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粗糙集相对分类信息熵和粒子群优化的特征选择方法被引量：9: 4; 作者翟俊海刘博张素芳《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期397-404,共8页; 特征选择是指从初始特征全集中,依据既定规则筛选出特征子集的过程,是数据挖掘的重要预处理步骤。通过剔除冗余属性,以达到降低算法复杂度和提高算法性能的目的。针对离散值特征选择问题,提出了一种将粗糙集相对分类信息熵和粒子群算法... 展开更多; 关键词数据挖掘特征选择数据预处理粗糙集决策表粒子群算法信息熵适应度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机森林的哈希检索算法被引量：6: 5; 作者花强郭欣欣 +1 位作者张峰董春茹《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第7期1174-1183,共10页; 从海量数据中进行近似数据的检索是数据挖掘领域许多应用的关键。尤其近年来,数据的规模出现爆炸式增长,数据检索需面对海量数据和“维度灾难”的叠加考验,这使得传统最近邻算法效率降低,而近似最近邻算法发挥了越来越重要的作用。其中... 展开更多; 关键词近似近邻检索(ANNS) 哈希编码随机森林顺序敏感的海明距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

邻域欠采样的AdaBoostv算法被引量：3: 6; 作者张振莲鲁淑霞翟俊海《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第1期97-102,共6页; 针对类别非平衡情况下的类重叠问题,引入了两种基于邻域的欠采样方法:共同近邻搜索欠采样和递归搜索欠采样,其主要思想是通过消除重叠区域中的负类样本来缓解类别非平衡问题,学习算法采用AdaBoost v算法,通过最大化样本的最小间隔(最优... 展开更多; 关键词欠采样 AdaBoost v 最优间隔分布机类重叠问题权值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MapReduce和Spark的大规模压缩模糊K-近邻算法被引量：4: 7; 作者王谟瀚翟俊海齐家兴《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期139-147,共9页; 压缩模糊K-近邻(CFKNN)算法仅适用于中小数据环境,且其样例选择采用静态机制,导致算法不能对阈值进行动态调整从而选出最优样例。为此,对CFKNN算法进行改进,将其扩展到大规模数据环境,提出分别基于MapReduce和Spark的2种大规模压缩模糊K... 展开更多; 关键词 MapReduce平台 Spark平台模糊K-近邻样例选择动态机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

耦合变分自编码器及其在图像对生成中的应用被引量：2: 8; 作者侯璎真翟俊海申瑞彩《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第12期2626-2631,共6页; 随着深度学习的发展,图像生成技术有了长足的进展,但大多数图像生成模型只能生成单一图像.针对这一问题,本文提出了一种耦合变分自编码器,它可以生成具有不同属性的人脸元组.现有的方法需要训练集的不同域中存在对应图像的元组,但是本... 展开更多; 关键词深度学习变分自编码器元组高级特征属性转换; 在线阅读下载PDF 职称材料

大数据环境下的投票特征选择算法被引量：1: 9; 作者周翔翟俊海 +2 位作者黄雅婕申瑞彩侯璎真《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第5期936-942,共7页; 随着数据的爆炸式增长,大数据问题越来越受到关注,然而由于大数据具有维度较高、数据复杂且变化迅速的特性,导致传统的机器学习算法不再适用,故解决大数据特征选择问题迫在眉睫.本文基于投票机制和决策树算法提出了大数据环境下的投票... 展开更多; 关键词大数据特征选择决策树机器学习投票机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

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