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岩石力学参数的概率分布的Bayes推断 被引量:28
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作者 严春风 陈洪凯 张建辉 《重庆建筑大学学报》 CSCD 1997年第2期65-71,共7页
由于获得岩石力学参数的大样本的困难性,使得统计岩石力学参数概率分布函数成为一个难题。解决工程问题时,一般认为它们服从正态分布,但其精确度十分有限。对于一个具体工程,如何在有限的小样本条件下,推断岩石的力学参数概率分布... 由于获得岩石力学参数的大样本的困难性,使得统计岩石力学参数概率分布函数成为一个难题。解决工程问题时,一般认为它们服从正态分布,但其精确度十分有限。对于一个具体工程,如何在有限的小样本条件下,推断岩石的力学参数概率分布函数一直是一个研究热点。针对这一问题,文章引入Bayes统计推断方法,建立了一套以Bayes最小熵原理和优度比较检验为基础的统计推断体系。其具体做法是:(1)在一定范围内选择岩石力学参数概率分布函数的概型;(2)在小样本下利用Bayes最小熵原理估计各种概型的分布参数;(3)采用优度检验,确定最优的岩石力学参数概率分布函数。文中结合实例对方法的有效性进行了分析并指出该方法是有效地解决上述难点的新途径。 展开更多
关键词 力学参数 岩体 概率分布 岩石力学
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