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基于变精度和浓缩布尔矩阵的属性约简
被引量:
2
1
作者
李艳
郭娜娜
赵浩
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第S1期70-74,共5页
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容。传统的基于差别矩阵的属性约简方法只能处理一致决策表,改进的差别矩阵针对决策表中一致和不一致的对象做不同的处理,从而解决了这一问题。浓缩布尔矩阵进一步节省了矩阵的存储空间并提高了矩阵的...
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容。传统的基于差别矩阵的属性约简方法只能处理一致决策表,改进的差别矩阵针对决策表中一致和不一致的对象做不同的处理,从而解决了这一问题。浓缩布尔矩阵进一步节省了矩阵的存储空间并提高了矩阵的生成效率,从而可以快速计算得到约简。在此基础上,结合变精度的思想把部分不一致对象合理地加入到一致对象的集合中,从而增加了一致数据的信息量,并通过使用浓缩布尔矩阵有效降低了约简的计算消耗。实验表明,所提方法在运行速度和分类精度方面均表现出了优势。
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关键词
粗糙集
差别矩阵
属性约简
浓缩布尔矩阵
变精度
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职称材料
题名
基于变精度和浓缩布尔矩阵的属性约简
被引量:
2
1
作者
李艳
郭娜娜
赵浩
机构
河北大学数学与信息科学学院机器学习与计算智能重点实验室
西安交通
大学
电子与
信息
工程
学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第S1期70-74,共5页
基金
国家自然科学基金(61170040
61473111)
+1 种基金
河北省自然科学基金(F2014201100
A2014201003)资助
文摘
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容。传统的基于差别矩阵的属性约简方法只能处理一致决策表,改进的差别矩阵针对决策表中一致和不一致的对象做不同的处理,从而解决了这一问题。浓缩布尔矩阵进一步节省了矩阵的存储空间并提高了矩阵的生成效率,从而可以快速计算得到约简。在此基础上,结合变精度的思想把部分不一致对象合理地加入到一致对象的集合中,从而增加了一致数据的信息量,并通过使用浓缩布尔矩阵有效降低了约简的计算消耗。实验表明,所提方法在运行速度和分类精度方面均表现出了优势。
关键词
粗糙集
差别矩阵
属性约简
浓缩布尔矩阵
变精度
Keywords
Rough set
Discernibility matrices
Attribute reduction
Concentration boolean matrix
Variable precision
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于变精度和浓缩布尔矩阵的属性约简
李艳
郭娜娜
赵浩
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
2
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