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题名MRI影像组学在肺癌脑转移瘤中的应用及研究进展
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作者
隋莲玉
孟欢
王佳宁
殷小平
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机构
河北大学临床医学院/河北大学附属医院放射科
河北大学附属医院炎症相关肿瘤精细影像河北重点实验室放射科
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出处
《磁共振成像》
北大核心
2025年第2期185-192,共8页
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基金
河北大学研究生创新资助(编号:hbu202431)。
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文摘
脑转移瘤(brain metastases,BMs)是发病率最高的颅内恶性肿瘤,其中肺癌BMs在临床中尤为常见,这与肺癌的不良预后和高死亡率紧密相关。因此,对肺癌BMs的精准诊疗对于其临床管理而言具有举足轻重的意义。磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)因其高度的敏感性和特异性已被广泛视为BMs诊断及预后评估的影像学金标准。MRI影像组学能够通过高通量的特征提取方法,更为精细地刻画肿瘤的内部结构和异质性,从MRI中挖掘出的定量图像特征与肿瘤的生物学行为和临床预后密切相关,可为临床医生提供更为丰富的决策支持信息,从而提升诊断的精准度和治疗的个性化。近期的研究显示,MRI影像组学在提高临床医生对肺癌BMs的诊断、分类、治疗以及预后预测的准确性和高效性方面表现出巨大潜力。本文旨在从数据分割处理和模型建立方面广泛总结MRI影像组学在肺癌BMs中的最新应用,以期为这一新兴领域的研究提供启示。
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关键词
脑转移瘤
肺癌
磁共振成像
影像组学
深度学习
人工智能
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Keywords
brain metastases
lung cancer
magnetic resonance imaging
radiomics
deep learning
artificial intelligence
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分类号
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
R739.41
[医药卫生—肿瘤]
R734.2
[医药卫生—肿瘤]
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