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巯基棉分离富集ICP-AES法测定高盐冶金废水中痕量铅镉铜银
被引量：
11
1
作者
张宁
郭秀平
+4 位作者
李星
申玉民
姜云军
安彩秀
薛志坤
《岩矿测试》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期551-555,共5页
矿山企业的冶金废水含有多种污染环境的金属元素,必须经过化学沉淀法处理达标后排放。冶金废水经化学沉淀后引入了大量盐分,使得金属元素含量变得极低给分析测试造成困难。针对此类高盐冶金废水,本文采用巯基棉分离富集其中的金属元素,...
矿山企业的冶金废水含有多种污染环境的金属元素,必须经过化学沉淀法处理达标后排放。冶金废水经化学沉淀后引入了大量盐分,使得金属元素含量变得极低给分析测试造成困难。针对此类高盐冶金废水,本文采用巯基棉分离富集其中的金属元素,建立了运用电感耦合等离子体光谱（ICP-AES）测定铅、镉、铜、银的分析方法。通过优化实验表明,巯基棉可有效地分离实际样品中大量存在的硫酸根离子和钠离子基体,富集待测元素的效果显著,硫酸根离子和钠离子回收率均小于0.05%,待测元素的回收率在88.7%~113.0%之间。实验条件方面,待测溶液的pH值对巯基棉吸附有较大的影响,使用巯基棉富集前应将溶液调节至适宜的pH值;待测溶液在富集柱中的流速和洗脱剂盐酸的浓度对分离富集效果也有一定的影响。在最佳实验条件下,本法回收率为95.0%~102.0%,精密度（RSD）为3.1%~9.4%,方法快速简便、准确度高,能够满足冶金废水中痕量金属元素的检测需求。
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关键词
冶金废水
铅
镉
铜
银
巯基棉
电感耦合等离子体发射光谱法
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职称材料
数字电路模块化进化算法
被引量：
3
2
作者
宋学君
崔艳莉
+2 位作者
薛志坤
李爱婷
盖彦荣
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期1048-1053,共6页
针对大规模复杂电路进化设计的收敛速度和规模瓶颈,在遗传算法的基础上提出了一种模块化进化算法.该算法以节点作为基本单元,采用图表形式的编码方案,其基本思想是将染色体中优秀的基因片段作为有效局部解或优秀子电路封装为模块,进化...
针对大规模复杂电路进化设计的收敛速度和规模瓶颈,在遗传算法的基础上提出了一种模块化进化算法.该算法以节点作为基本单元,采用图表形式的编码方案,其基本思想是将染色体中优秀的基因片段作为有效局部解或优秀子电路封装为模块,进化过程中该模块不再进行进化操作.不仅保护优秀的基因片段而且大大简化了复杂电路的进化设计.并以加法器和乘法器为例进行了模块化进化算法的进化设计实验.结果表明:相对于传统遗传算法,模块化进化算法应用于复杂电路进化设计时,不仅进化设计的速度得到提高,而且大大提高了电路进化设计的成功率.
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关键词
演化硬件
电路进化设计
模块化进化算法
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职称材料
题名
巯基棉分离富集ICP-AES法测定高盐冶金废水中痕量铅镉铜银
被引量：
11
1
作者
张宁
郭秀平
李星
申玉民
姜云军
安彩秀
薛志坤
机构
河北
省地矿
中心
实验
室
河北地质职工大学实验实习中心
出处
《岩矿测试》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期551-555,共5页
文摘
矿山企业的冶金废水含有多种污染环境的金属元素,必须经过化学沉淀法处理达标后排放。冶金废水经化学沉淀后引入了大量盐分,使得金属元素含量变得极低给分析测试造成困难。针对此类高盐冶金废水,本文采用巯基棉分离富集其中的金属元素,建立了运用电感耦合等离子体光谱（ICP-AES）测定铅、镉、铜、银的分析方法。通过优化实验表明,巯基棉可有效地分离实际样品中大量存在的硫酸根离子和钠离子基体,富集待测元素的效果显著,硫酸根离子和钠离子回收率均小于0.05%,待测元素的回收率在88.7%~113.0%之间。实验条件方面,待测溶液的pH值对巯基棉吸附有较大的影响,使用巯基棉富集前应将溶液调节至适宜的pH值;待测溶液在富集柱中的流速和洗脱剂盐酸的浓度对分离富集效果也有一定的影响。在最佳实验条件下,本法回收率为95.0%~102.0%,精密度（RSD）为3.1%~9.4%,方法快速简便、准确度高,能够满足冶金废水中痕量金属元素的检测需求。
关键词
冶金废水
铅
镉
铜
银
巯基棉
电感耦合等离子体发射光谱法
Keywords
metallurgical wastewater
Pb
Cd
Cu
Ag
sulfhydryl cotton
Inductively Coupled Plasma-AtomicEmission Spectrometry
分类号
P641 [天文地球—地质矿产勘探]
O657.31 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
数字电路模块化进化算法
被引量：
3
2
作者
宋学君
崔艳莉
薛志坤
李爱婷
盖彦荣
机构
河北
师范
大学
物理科学与信息工程学院
河北地质职工大学实验实习中心
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期1048-1053,共6页
基金
河北省科技条件建设资助项目(11963546D)
河北省科学技术研究与发展计划资助项目(10203548D)
河北师范大学博士基金资助项目(L2009B06)
文摘
针对大规模复杂电路进化设计的收敛速度和规模瓶颈,在遗传算法的基础上提出了一种模块化进化算法.该算法以节点作为基本单元,采用图表形式的编码方案,其基本思想是将染色体中优秀的基因片段作为有效局部解或优秀子电路封装为模块,进化过程中该模块不再进行进化操作.不仅保护优秀的基因片段而且大大简化了复杂电路的进化设计.并以加法器和乘法器为例进行了模块化进化算法的进化设计实验.结果表明:相对于传统遗传算法,模块化进化算法应用于复杂电路进化设计时,不仅进化设计的速度得到提高,而且大大提高了电路进化设计的成功率.
关键词
演化硬件
电路进化设计
模块化进化算法
Keywords
evolvable hardware
evolutionary design of circuit
modular evolutionary algorithm （MEA）
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TN791 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
巯基棉分离富集ICP-AES法测定高盐冶金废水中痕量铅镉铜银
张宁
郭秀平
李星
申玉民
姜云军
安彩秀
薛志坤
《岩矿测试》
CAS
CSCD
北大核心
2014
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数字电路模块化进化算法
宋学君
崔艳莉
薛志坤
李爱婷
盖彦荣
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
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职称材料
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