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基于ISNN和HGA的沪深300指数预测方法
1
作者
张钰
陆军
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2156-2159,共4页
提出了一种改进的结构化神经网络(ISNN),并基于ISNN构建了沪深300指数预测模型。设计了一种优化性能更好的混合遗传算法(HGA),并采用HGA对ISNN预测模型进行训练。应用训练好的预测模型对2007年上半年的沪深300指数日收盘价进行了预测分...
提出了一种改进的结构化神经网络(ISNN),并基于ISNN构建了沪深300指数预测模型。设计了一种优化性能更好的混合遗传算法(HGA),并采用HGA对ISNN预测模型进行训练。应用训练好的预测模型对2007年上半年的沪深300指数日收盘价进行了预测分析。实验结果表明,该方法收敛速度快、学习能力强、预测精度较高、误差率较小。
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关键词
结构化神经网络
量化正交遗传算法
指数预测
时间序列预测
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职称材料
基于像素类型的阶跃型边缘提取算法
2
作者
宋金英
黄丽华
刘树锋
《河北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期108-110,共3页
介绍一种用于提取目标图像和背景图像都比较简单的图像中的阶跃型边缘算法。把二值化图像中的像素点分为4类:背景点、目标体点、边缘点、噪声点;算法实现过程如下:首先对图像进行二值化处理,然后对二值图像中的目标体的边缘像素点进行跟...
介绍一种用于提取目标图像和背景图像都比较简单的图像中的阶跃型边缘算法。把二值化图像中的像素点分为4类:背景点、目标体点、边缘点、噪声点;算法实现过程如下:首先对图像进行二值化处理,然后对二值图像中的目标体的边缘像素点进行跟踪,找出目标体的边缘曲线。试验表明:该算法实现简单、处理快速、抗噪性好。
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关键词
像素类型
图像二值化
边缘提取
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职称材料
题名
基于ISNN和HGA的沪深300指数预测方法
1
作者
张钰
陆军
机构
河北医科大学计算机教研室
国防科学技术
大学
计算机
学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2156-2159,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(20079862)
国家教育部博士点基金资助项目(20040699025)
文摘
提出了一种改进的结构化神经网络(ISNN),并基于ISNN构建了沪深300指数预测模型。设计了一种优化性能更好的混合遗传算法(HGA),并采用HGA对ISNN预测模型进行训练。应用训练好的预测模型对2007年上半年的沪深300指数日收盘价进行了预测分析。实验结果表明,该方法收敛速度快、学习能力强、预测精度较高、误差率较小。
关键词
结构化神经网络
量化正交遗传算法
指数预测
时间序列预测
Keywords
structure-based neural network
orthogonal genetic algorithm with quantization
index forecasting
time serial forecasting
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于像素类型的阶跃型边缘提取算法
2
作者
宋金英
黄丽华
刘树锋
机构
河北医科大学计算机教研室
河北
农业
大学
机电工程学院
出处
《河北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期108-110,共3页
文摘
介绍一种用于提取目标图像和背景图像都比较简单的图像中的阶跃型边缘算法。把二值化图像中的像素点分为4类:背景点、目标体点、边缘点、噪声点;算法实现过程如下:首先对图像进行二值化处理,然后对二值图像中的目标体的边缘像素点进行跟踪,找出目标体的边缘曲线。试验表明:该算法实现简单、处理快速、抗噪性好。
关键词
像素类型
图像二值化
边缘提取
Keywords
pixel type
image binarization
edge detection
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于ISNN和HGA的沪深300指数预测方法
张钰
陆军
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
2
基于像素类型的阶跃型边缘提取算法
宋金英
黄丽华
刘树锋
《河北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005
0
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职称材料
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