期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
数字健康技术与护理学科交叉融合的研究进展 被引量:7
1
作者 赵恒娣 张富康 +5 位作者 孙克娟 李秀莉 苏若彤 王笑艳 张路岐 刘新平 《中国护理管理》 北大核心 2025年第2期171-174,共4页
数字健康技术在护理领域展现出良好的应用前景,在提高护理质量、工作效率、医患满意度等方面效果显著。文章对数字健康技术相关概念和临床实践现状进行综述,分析存在的问题并提出展望,以期为国内数字健康技术与护理学科的交叉实践提供... 数字健康技术在护理领域展现出良好的应用前景,在提高护理质量、工作效率、医患满意度等方面效果显著。文章对数字健康技术相关概念和临床实践现状进行综述,分析存在的问题并提出展望,以期为国内数字健康技术与护理学科的交叉实践提供参考。 展开更多
关键词 数字健康技术 护理学科 交叉融合 综述
在线阅读 下载PDF
融合注意力机制的铁路科技文献关键词抽取研究 被引量:4
2
作者 李雪山 刘鹏鹏 +1 位作者 李子林 赵占芳 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期65-72,共8页
大数据时代,海量铁路科技文献的关键词抽取、知识组织成为铁路行业科技信息资源赋能领域科研创新、科技攻关的基础性工作。鉴于传统关键词抽取算法缺乏精准语义信息、准确率低等问题,提出Bi-TextRank算法以改进铁路科技文献关键词的抽... 大数据时代,海量铁路科技文献的关键词抽取、知识组织成为铁路行业科技信息资源赋能领域科研创新、科技攻关的基础性工作。鉴于传统关键词抽取算法缺乏精准语义信息、准确率低等问题,提出Bi-TextRank算法以改进铁路科技文献关键词的抽取效果。Bi-TextRank算法由两阶段组成,第一阶段用融合注意力机制的Word2Vec模型对铁路科技文献中的词汇进行向量表征,进而优化TextRank节点间的转移概率,迭代计算筛选出候选关键词;第二阶段在候选关键词的基础上,基于词间语义关系构建新的网络图,并通过TextRank算法进行关键词二次筛选。以CNKI铁路运输文献数据为例进行实验,结果表明改进算法相较于传统TextRank算法准确率、召回率、平均值F分别增加了4.9%、3.4%、4.3%,并优于其他对比算法。 展开更多
关键词 铁路文献 关键词抽取 TextRank算法 Word2Vec模型 注意力机制
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部