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题名乳腺癌患者急性放射性皮炎关联规则预测模型创建
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作者
朱乐莎
张遵浩
田龙
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机构
河北北方学院附属第一医院放疗科
河北医科大学第一医院放疗中心
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出处
《辐射研究与辐射工艺学报》
2025年第1期65-72,共8页
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文摘
创建乳腺癌根治术后放疗患者急性放射性皮炎(Acute radiation dermatitis,ARD)关联规则预测模型,评价模型的临床应用价值。收集河北北方学院附属第一医院2014年6月至2024年6月乳腺癌术后放疗患者800例,按照6∶4比例随机将其分为模型组和验证组。采用关联规则分析中FP-Growth算法处理模型组基线资料集合,基于有效强关联规则创建ARD预测模型。基于模型组的内部验证:采用C-index和校准曲线评价ARD关联规则预测模型一致性。基于模型组和验证组的外部验证:绘制模型预测两组ARD的受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC),评价两组曲线下面积(Area under curve,AUC)差异。ARD关联规则预测模型表明,存在“体质量指数≥28 kg/m^(2)”、“血清白蛋白水平<45 g/L”、“化疗史(有)”、“平均照射野面积≥15 cm^(2)”特定基线资料组合患者的ARD发生率介于42%~77%之间。对发生率最高的ARD关联规则预测模型进行了验证。内部验证:模型C-index为0.883(95%CI:0.703~0.919),校准曲线显示模型预测值同实际值一致性良好;外部验证:模型预测两组ARD的AUC分别为0.856(95%CI:0.701~0.892)和0.839(95%CI:0.715~0.922),ROC曲线拟合较为理想(χ^(2)=3.224,p=0.216),AUC差异无统计学意义(p=0.157)。ARD关联规则模型预测结果较为丰富,主要预测效能较为理想,能够为ARD的防治提供一定的指导。
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关键词
乳腺癌
放疗
急性放射性皮炎
关联规则分析
预测模型
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Keywords
Breast cancer
Radiotherapy
Acute radiation dermatitis
Association rule analysis
Prediction model
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分类号
R818.8
[医药卫生—放射医学]
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