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基于乳腺X线图像影像组学列线图对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值
被引量：
16
1
作者
张玉姣
宋德领
+4 位作者
王燕飞
马永青
杨飞
朱月香
崔书君
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2022年第1期48-54,共7页
目的:探讨基于乳腺X线图像影像组学列线图对乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移的预测价值。方法:回顾性分析188例乳腺癌患者的乳腺X线图像和临床资料,按照7:3的比例将患者随机分割为训练组(n=130)和验证组(n=58)。使用MaZda软件在乳腺X线图像...
目的:探讨基于乳腺X线图像影像组学列线图对乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移的预测价值。方法:回顾性分析188例乳腺癌患者的乳腺X线图像和临床资料,按照7:3的比例将患者随机分割为训练组(n=130)和验证组(n=58)。使用MaZda软件在乳腺X线图像内提取影像组学特征,应用方差选择法和最小绝对收缩与选择算子算法(LASSO)对提取的特征参数进行降维后建立影像组学标签,采用ROC曲线下面积(AUC)对训练组和验证组的影像组学标签的诊断效能进行评价;对临床病理特征进行单因素Logistic回归分析,联合影像组学标签和独立临床预测因子构建联合预测模型并绘制影像组学列线图,通过绘制校正曲线评估其标定,计算预测模型的AUC、敏感度、特异度。最后采用决策分析曲线评价列线图在不同风险阈值下的净获益情况。结果:从乳腺X线图像中提取了317个影像组学特征,利用LASSO算法筛选出14个价值较高的影像组学特征。由14个与乳腺癌ALN转移相关特征构建的影像组学标签分别达到了中等预测效果,训练组和验证组的AUC分别为0.760和0.742。肿瘤大小和影像组学标签构建的影像组学列线图有着较高的校准性能和预测性能,训练组和验证组的AUC分别为0.808和0.811。决策曲线显示影像组学列线图在5%~82%阈值范围内表现出良好的临床应用效能。结论:基于乳腺X线图像建立的影像组学列线图可以作为一种无创性的预测工具,帮助临床医生在术前确定乳腺癌患者的腋窝淋巴结状态。
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关键词
乳腺肿瘤
腋窝淋巴结
放射摄影术
影像组学
列线图
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职称材料
基于动态对比增强MRI影像组学模型预测乳腺癌新辅助化疗后非病理完全缓解
被引量：
10
2
作者
宋德领
崔书君
+4 位作者
杨飞
马永青
张玉姣
郭亚哲
朱月香
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2021年第4期547-551,共5页
目的观察基于动态对比增强MRI(DCE-MRI)影像组学模型预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)后非病理完全缓解(non-pCR)的价值。方法回顾性分析144例经病理证实并接受NAC的乳腺癌患者,按照7∶3比例将其分入训练组(n=99)和验证组(n=45),比较2组病理...
目的观察基于动态对比增强MRI(DCE-MRI)影像组学模型预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)后非病理完全缓解(non-pCR)的价值。方法回顾性分析144例经病理证实并接受NAC的乳腺癌患者,按照7∶3比例将其分入训练组(n=99)和验证组(n=45),比较2组病理完全缓解(pCR)与non-pCR患者临床病理指标的差异。以MaZda软件提取4个周期NAC后DCE-MRI所示病灶纹理特征,以最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法及十折交叉验证法筛选最优特征参数,建立影像组学标签。采用多因素Logistic回归法构建包含影像组学标签和差异具有统计学意义的临床病理指标在内的联合预测模型,以受试者工作特征(ROC)曲线评价影像组学标签及模型预测乳腺癌患者NAC non-pCR的效能。结果训练组36例pCR、63例non-pCR,验证组分别为15例和30例。2组pCR与non-pCR患者间孕激素受体(PR)、人类表皮生长因子受体2(HER2)和细胞增殖核抗原(Ki-67)表达差异均有统计学意义(P均<0.05)。共筛选出8个最优特征参数建立影像组学标签,以之预测训练组和验证组患者NAC后non-pCR的曲线下面积(AUC)分别为0.85和0.84;而以联合预测模型预测训练组患者NAC后non-pCR的AUC、敏感度、特异度分别为0.90、88.89%及83.33%,验证组分别为0.89、83.33%及86.67%。结论基于DCE-MRI的影像组学模型对预测乳腺癌NAC后non-pCR具有一定价值。
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关键词
乳腺肿瘤
磁共振成像
影像组学
新辅助治疗
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职称材料
成人双侧气管性支气管伴无脾综合征1例
被引量：
4
3
作者
郭亚哲
崔书君
+2 位作者
马永青
梁占东
朱月香
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2020年第9期1435-1436,共2页
患者男,25岁,“间断胸闷、气短25年,伴咯血1天”入院;22年前我院诊断为“单心房、单心室,先天性心脏畸形”。查体:口唇、甲床发绀,心界扩大,心率112次/分,心律规整,可闻及收缩期喷射样杂音,移动性浊音阳性,双下肢水肿,杵状指。月余前外...
患者男,25岁,“间断胸闷、气短25年,伴咯血1天”入院;22年前我院诊断为“单心房、单心室,先天性心脏畸形”。查体:口唇、甲床发绀,心界扩大,心率112次/分,心律规整,可闻及收缩期喷射样杂音,移动性浊音阳性,双下肢水肿,杵状指。月余前外院超声心动图诊断为无脾,右位心,单心室,大动脉转位,心内膜垫缺损,共同瓣中度反流伴肺动脉瓣重度狭窄;可疑无脾综合征。MSCT显示右侧异常支气管位于隆凸近侧0.9 cm处,左侧异常支气管在隆突近侧0.7 cm处,类似气管三叉(图1A);容积再现(volume rendering,VR)及多平面重建(multi-planar reconstruction,MPR)图像显示左右气管支气管与隆凸近距离形成明显气管四分叉,开口位于气管隆突上方约1.5 cm处(图1B、1C),管腔未见狭窄;仿真内镜清晰显示双侧气管变异(图1D)。诊断:双侧气管性支气管(tracheal bronchus,TB)。
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关键词
气管性支气管
无脾综合征
体层摄影术
X线计算机
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职称材料
题名
基于乳腺X线图像影像组学列线图对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值
被引量：
16
1
作者
张玉姣
宋德领
王燕飞
马永青
杨飞
朱月香
崔书君
机构
河北北方学院附属第一医院影像科
河北北方学院
研究生院
出处
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2022年第1期48-54,共7页
文摘
目的:探讨基于乳腺X线图像影像组学列线图对乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移的预测价值。方法:回顾性分析188例乳腺癌患者的乳腺X线图像和临床资料,按照7:3的比例将患者随机分割为训练组(n=130)和验证组(n=58)。使用MaZda软件在乳腺X线图像内提取影像组学特征,应用方差选择法和最小绝对收缩与选择算子算法(LASSO)对提取的特征参数进行降维后建立影像组学标签,采用ROC曲线下面积(AUC)对训练组和验证组的影像组学标签的诊断效能进行评价;对临床病理特征进行单因素Logistic回归分析,联合影像组学标签和独立临床预测因子构建联合预测模型并绘制影像组学列线图,通过绘制校正曲线评估其标定,计算预测模型的AUC、敏感度、特异度。最后采用决策分析曲线评价列线图在不同风险阈值下的净获益情况。结果:从乳腺X线图像中提取了317个影像组学特征,利用LASSO算法筛选出14个价值较高的影像组学特征。由14个与乳腺癌ALN转移相关特征构建的影像组学标签分别达到了中等预测效果,训练组和验证组的AUC分别为0.760和0.742。肿瘤大小和影像组学标签构建的影像组学列线图有着较高的校准性能和预测性能,训练组和验证组的AUC分别为0.808和0.811。决策曲线显示影像组学列线图在5%~82%阈值范围内表现出良好的临床应用效能。结论:基于乳腺X线图像建立的影像组学列线图可以作为一种无创性的预测工具,帮助临床医生在术前确定乳腺癌患者的腋窝淋巴结状态。
关键词
乳腺肿瘤
腋窝淋巴结
放射摄影术
影像组学
列线图
Keywords
Breast tumors
Axillary lymph node
Radiography
Radiomics
Nomogram
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R814.41 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
基于动态对比增强MRI影像组学模型预测乳腺癌新辅助化疗后非病理完全缓解
被引量：
10
2
作者
宋德领
崔书君
杨飞
马永青
张玉姣
郭亚哲
朱月香
机构
河北北方学院
研究生院
河北北方学院附属第一医院影像科
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2021年第4期547-551,共5页
文摘
目的观察基于动态对比增强MRI(DCE-MRI)影像组学模型预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)后非病理完全缓解(non-pCR)的价值。方法回顾性分析144例经病理证实并接受NAC的乳腺癌患者,按照7∶3比例将其分入训练组(n=99)和验证组(n=45),比较2组病理完全缓解(pCR)与non-pCR患者临床病理指标的差异。以MaZda软件提取4个周期NAC后DCE-MRI所示病灶纹理特征,以最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法及十折交叉验证法筛选最优特征参数,建立影像组学标签。采用多因素Logistic回归法构建包含影像组学标签和差异具有统计学意义的临床病理指标在内的联合预测模型,以受试者工作特征(ROC)曲线评价影像组学标签及模型预测乳腺癌患者NAC non-pCR的效能。结果训练组36例pCR、63例non-pCR,验证组分别为15例和30例。2组pCR与non-pCR患者间孕激素受体(PR)、人类表皮生长因子受体2(HER2)和细胞增殖核抗原(Ki-67)表达差异均有统计学意义(P均<0.05)。共筛选出8个最优特征参数建立影像组学标签,以之预测训练组和验证组患者NAC后non-pCR的曲线下面积(AUC)分别为0.85和0.84;而以联合预测模型预测训练组患者NAC后non-pCR的AUC、敏感度、特异度分别为0.90、88.89%及83.33%,验证组分别为0.89、83.33%及86.67%。结论基于DCE-MRI的影像组学模型对预测乳腺癌NAC后non-pCR具有一定价值。
关键词
乳腺肿瘤
磁共振成像
影像组学
新辅助治疗
Keywords
breast neoplasms
magnetic resonance imaging
radiomics
neoadjuvant therapy
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
成人双侧气管性支气管伴无脾综合征1例
被引量：
4
3
作者
郭亚哲
崔书君
马永青
梁占东
朱月香
机构
河北北方学院
研究生院
河北北方学院附属第一医院影像科
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2020年第9期1435-1436,共2页
文摘
患者男,25岁,“间断胸闷、气短25年,伴咯血1天”入院;22年前我院诊断为“单心房、单心室,先天性心脏畸形”。查体:口唇、甲床发绀,心界扩大,心率112次/分,心律规整,可闻及收缩期喷射样杂音,移动性浊音阳性,双下肢水肿,杵状指。月余前外院超声心动图诊断为无脾,右位心,单心室,大动脉转位,心内膜垫缺损,共同瓣中度反流伴肺动脉瓣重度狭窄;可疑无脾综合征。MSCT显示右侧异常支气管位于隆凸近侧0.9 cm处,左侧异常支气管在隆突近侧0.7 cm处,类似气管三叉(图1A);容积再现(volume rendering,VR)及多平面重建(multi-planar reconstruction,MPR)图像显示左右气管支气管与隆凸近距离形成明显气管四分叉,开口位于气管隆突上方约1.5 cm处(图1B、1C),管腔未见狭窄;仿真内镜清晰显示双侧气管变异(图1D)。诊断:双侧气管性支气管(tracheal bronchus,TB)。
关键词
气管性支气管
无脾综合征
体层摄影术
X线计算机
Keywords
tracheal bronchus
spleen-free syndrome
tomography,X-ray computed
分类号
R562 [医药卫生—呼吸系统]
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于乳腺X线图像影像组学列线图对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值
张玉姣
宋德领
王燕飞
马永青
杨飞
朱月香
崔书君
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2022
16
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职称材料
2
基于动态对比增强MRI影像组学模型预测乳腺癌新辅助化疗后非病理完全缓解
宋德领
崔书君
杨飞
马永青
张玉姣
郭亚哲
朱月香
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2021
10
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职称材料
3
成人双侧气管性支气管伴无脾综合征1例
郭亚哲
崔书君
马永青
梁占东
朱月香
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2020
4
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