期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于自组织特征映射神经网络的边坡稳定性评价
被引量：
1
1
作者
李英
郄志红
+1 位作者
吴鑫淼
赵兰敏
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2006年第9期20-22,共3页
将自组织特征映射神经网络(SOFM)应用于边坡稳定性分析,建立了评价边坡稳定状态的SOFM网络模型,并以工程实例对网络进行了训练和检验,研究结果表明,SOFM网络性能良好、预测精度高、简单易行,是边坡稳定性评价的一种有效方法。
关键词
自组织特征映射神经网络(SOFM)
边坡稳定
评价
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于自组织特征映射神经网络的边坡稳定性评价
被引量：
1
1
作者
李英
郄志红
吴鑫淼
赵兰敏
机构
河北农业大学水利工程系
出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2006年第9期20-22,共3页
基金
河北省自然科学基金资助项目(501175)。
文摘
将自组织特征映射神经网络(SOFM)应用于边坡稳定性分析,建立了评价边坡稳定状态的SOFM网络模型,并以工程实例对网络进行了训练和检验,研究结果表明,SOFM网络性能良好、预测精度高、简单易行,是边坡稳定性评价的一种有效方法。
关键词
自组织特征映射神经网络(SOFM)
边坡稳定
评价
Keywords
self-organizing feature map（SOFM）
slope stability
evaluation
分类号
TV222.1 [水利工程—水工结构工程]
TU457 [建筑科学—岩土工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自组织特征映射神经网络的边坡稳定性评价
李英
郄志红
吴鑫淼
赵兰敏
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
