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基于遗传算法的模糊神经网络温室温度控制器 被引量:5
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作者 张素 刘宇 谢云芳 《农机化研究》 北大核心 2009年第10期165-168,共4页
为了创造适合作物生长的环境,针对温室系统的特点提出了一种新的基于遗传算法的模糊神经网络控制器,利用遗传算法训练模糊神经网络模型,并采用此模糊神经网络控制器控制温室温度系统。运用该方法对温室温度控制系统进行了Matlab仿真,结... 为了创造适合作物生长的环境,针对温室系统的特点提出了一种新的基于遗传算法的模糊神经网络控制器,利用遗传算法训练模糊神经网络模型,并采用此模糊神经网络控制器控制温室温度系统。运用该方法对温室温度控制系统进行了Matlab仿真,结果表明:采用遗传模糊神经控制器的系统,不但提高了阶跃响应的快速性,而且大大减少了超调量。 展开更多
关键词 温室温度 模糊神经网络 控制器 遗传算法
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