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基于Item-Based协同过滤农业高校图书个性化推荐算法研究——以河北农业大学为例 被引量:2
1
作者 赵鹏博 韩宪忠 王克俭 《湖北农业科学》 2017年第6期1150-1154,共5页
针对高校用户对图书的个性化需求,运用用户对图书的评分,构建了基于Hadoop和Mahout的图书推荐系统。通过Hadoop中分布式文件系统(HDFS)和Map/Reduce计算模型的应用,发现当Hadoop中节点数不断增加时,计算时间不断减少,实时响应效率得到... 针对高校用户对图书的个性化需求,运用用户对图书的评分,构建了基于Hadoop和Mahout的图书推荐系统。通过Hadoop中分布式文件系统(HDFS)和Map/Reduce计算模型的应用,发现当Hadoop中节点数不断增加时,计算时间不断减少,实时响应效率得到了提高;通过对Mahout中传统的Item-Based聚类协同过滤推荐算法进行改进,利用MAE值对传统和改进后的协同过滤算法进行比较,发现图书推荐的精度进一步提高。总体来说,推荐系统改善了传统单机运行内存严重不足和推荐结果不精确的问题。 展开更多
关键词 高校图书馆 个性化推荐算法 协同过滤算法 大数据
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信息化下河北省农业电子商务探析 被引量:1
2
作者 尹辉娟 张兴见 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第20期9725-9726,共2页
通过对河北省农业电子商务现状的分析,找出了制约河北省农业电子商务发展的主要因素,并提出了一种适合河北省的新的电子商务平台模式。
关键词 电子商务 农业 模式
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基于BERT模型的网站敏感信息识别及其变体还原技术研究 被引量:1
3
作者 符泽凡 姚竟发 滕桂法 《现代电子技术》 北大核心 2024年第23期105-112,共8页
针对各类网站为了避免被检测到敏感信息,网站内的文字常采用变体词对敏感词词库进行规避。为解决这一问题,文中提出一种基于BERT模型结合变体字还原算法的网站敏感信息识别的方法。该方法将针对文本中的变体词进行还原,通过采用BERT模... 针对各类网站为了避免被检测到敏感信息,网站内的文字常采用变体词对敏感词词库进行规避。为解决这一问题,文中提出一种基于BERT模型结合变体字还原算法的网站敏感信息识别的方法。该方法将针对文本中的变体词进行还原,通过采用BERT模型对文本内容进行向量化,并将其输入由Bi LSTM层和CNN层构成的模型进行训练,从而实现对网站内敏感信息及其变体词的识别。实验结果显示,变体词还原的正确率较高,通过BERT模型获取的文本向量在文本分类任务中表现出色。与其他模型相比,BERT-Bi LSTM-CNN模型在网站敏感信息识别任务中表现出更高的准确率、召回率和F1值,呈现明显的提升。文中模型为变体词还原问题和敏感信息识别领域提供了参考和支持,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 网站 敏感信息 变体词 BERT 双向长短期记忆网络 卷积神经
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基于热成像处理技术的生菜水分胁迫检测模型研究
4
作者 杨玉超 籍颖 +2 位作者 李敬蕊 宫彬彬 高洪波 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第1期131-137,共7页
在生菜生长阶段对生菜植株进行受水分胁迫检测,在不影响品质的同时,可以有效节约水资源。以140棵生菜1901和耶罗为试验对象,在生菜生长阶段进行不同灌水量处理。采用热成像技术获取生菜冠层温度信息,以植株冠层温度信息为基础,提取其最... 在生菜生长阶段对生菜植株进行受水分胁迫检测,在不影响品质的同时,可以有效节约水资源。以140棵生菜1901和耶罗为试验对象,在生菜生长阶段进行不同灌水量处理。采用热成像技术获取生菜冠层温度信息,以植株冠层温度信息为基础,提取其最大值、最小值、均值、方差、标准差、熵值、变异系数和不同温度宽度频率值作为特征值,建立支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、鲸鱼算法优化支持向量机(WOA-SVM)和基于主成分分析的WOA-SVM的生菜受水分胁迫程度检测模型,进行识别准确性比较。试验结果,RF对耶罗和1901检测准确率为94.76%、92.37%;SVM对耶罗和1901检测准确率为91.64%、85.35%,WOA-SVM对耶罗和1901检测准确率为98.77%、94.76%,PCA-WOA-SVM模型对耶罗和1901检测准确率为98.94%、95.71%,PCA-WOA-SVM识别准确率高且稳定。 展开更多
关键词 生菜 支持向量机 机器学习 热成像技术 水分胁迫检测
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基于透射光谱技术的种蛋受精无损检测研究
5
作者 刘云飞 张晓雨 +3 位作者 籍颖 周荣艳 陈辉 韩晓飞 《中国家禽》 北大核心 2025年第6期153-161,共9页
为了提高在鸡种蛋孵化早期(0~5胚龄)筛除无精蛋的准确率,试验采用透射光谱技术结合智能算法与机器学习模型进行种蛋受精信息识别。试验对采集获得的透射光谱数据进行预处理,剔除壳色波段影响,建立支持向量机(Support vector machine,SVM... 为了提高在鸡种蛋孵化早期(0~5胚龄)筛除无精蛋的准确率,试验采用透射光谱技术结合智能算法与机器学习模型进行种蛋受精信息识别。试验对采集获得的透射光谱数据进行预处理,剔除壳色波段影响,建立支持向量机(Support vector machine,SVM)种蛋受精检测模型。分别使用灰狼优化算法(Grey wolf optimizer,GWO)和麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)对SVM模型的c和g参数进行优化,优化后模型进行对比;采用Sine混沌映射和萤火虫扰动优化麻雀搜索算法,构建改进SSA-SVM模型。结果显示:SSA-SVM模型对孵化早期测试集预测受精准确率在孵化第4、5天最高,达99.56%;改进后的SSA-SVM模型对入孵前第0天测试集预测受精准确率达99.12%。研究表明使用改进后的SVM模型能够提高种蛋受精判别准确率,可以为生产提供参考。 展开更多
关键词 种鸡蛋 透射光谱 无损检测 支持向量机 麻雀搜索算法 灰狼优化算法
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广域作物种植种类解析技术
6
作者 郭佳希 姚竟发 滕桂法 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第9期352-360,共9页
实时精准获取田间土地信息是农业管理部门有效落实种植计划与监管的重要手段与关键环节。为克服基于无人机影像的农田分类中面临的精度不足、边缘模糊以及效率低下等问题,融合无人机图像处理及深度学习技术,改进DeepLabV3+网络模型。首... 实时精准获取田间土地信息是农业管理部门有效落实种植计划与监管的重要手段与关键环节。为克服基于无人机影像的农田分类中面临的精度不足、边缘模糊以及效率低下等问题,融合无人机图像处理及深度学习技术,改进DeepLabV3+网络模型。首先引入轻量级网络MS—MobileNetV2替代原有主干,显著提升识别效率;其次集成ECANet模块,有效抑制背景干扰因素,使模型专注于作物信息的提取;最后调整ASPP的膨胀率,级联不同尺度的信息,增强特征抓取能力。选取蠡县周边农田作为研究区域,利用无人机正射影像构建数据集,进行对比试验。结果表明:所提方法在玉米、山药、荒地、乔木、菜地的分类精度上分别提高0.7%、1.15%、5.04%、2.59%、0.95%,并且减少87.8%的参数量和50.5%的训练用时。 展开更多
关键词 广域作物 无人机 深度分离卷积 编解码结构 特征融合 高效通道注意力
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基于Internet的农业信息垂直搜索引擎的设计 被引量:6
7
作者 赵洋 滕桂法 +1 位作者 张玉新 何冬梅 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期125-128,共4页
农业信息化建设的飞速发展,使得互联网上农业信息迅速增长,但由于使用通用搜索引擎检索出的信息庞杂无序,农业主题信息的获取仍十分困难。因此,搜索引擎有向专业化、领域化方向发展的趋势。本文设立了一种基于特征词匹配算法的垂直搜索... 农业信息化建设的飞速发展,使得互联网上农业信息迅速增长,但由于使用通用搜索引擎检索出的信息庞杂无序,农业主题信息的获取仍十分困难。因此,搜索引擎有向专业化、领域化方向发展的趋势。本文设立了一种基于特征词匹配算法的垂直搜索引擎设计方案,该方案通过建立农业信息特征词词典,采用向量空间模型来对网页主题进行识别,从而提高信息检索的准确率。并采用基于超级链接分析的方法,使主题相关的URL优先得到访问,提高了搜索引擎的效率。 展开更多
关键词 垂直搜索引擎 主题识别 向量空间模型 特征词
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农业生产中数据挖掘技术的应用 被引量:4
8
作者 张文静 卢海霞 +2 位作者 冯艳红 杨捧 董斌 《农机化研究》 北大核心 2008年第8期244-246,共3页
分析了现阶段我国农业的发展特点,介绍了科学技术在农业领域的应用现状,阐述了数据挖掘技术的基本原理,并结合当前农业数据信息爆炸的状况,论述了数据挖掘技术在农业生产中的应用,探讨和分析了利用数据挖掘技术从数据海洋中发掘农业生... 分析了现阶段我国农业的发展特点,介绍了科学技术在农业领域的应用现状,阐述了数据挖掘技术的基本原理,并结合当前农业数据信息爆炸的状况,论述了数据挖掘技术在农业生产中的应用,探讨和分析了利用数据挖掘技术从数据海洋中发掘农业生产数据中有用信息的方法,指明了农业与信息技术结合的方向。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 农业生产 专家系统 决策支持系统
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农业搜索引擎的发展现状及关键技术研究 被引量:8
9
作者 彭玉容 杨捧 高媛 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第20期10971-10972,10977,共3页
分析了国内外农业搜索引擎的发展现状,介绍了农业搜索引擎的关键技术,其中对垂直搜索引擎的关键技术(信息过滤技术和信息抽取技术)进行了详细介绍。
关键词 垂直搜索引擎 信息抽取 信息过滤
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机器视觉技术在农业应用中的研究 被引量:5
10
作者 王斌 刘兴龙 +1 位作者 刘永福 张立国 《农机化研究》 北大核心 2008年第9期162-164,共3页
机器视觉技术是近几年来发展较快的信息处理技术,是人工智能领域的一个重要分支。随着图像处理技术的专业化、计算机硬件成本的降低和速度的提高,机器视觉在农业领域的应用已变得越来越广泛。为此,介绍了机器视觉技术在农作物生长监测... 机器视觉技术是近几年来发展较快的信息处理技术,是人工智能领域的一个重要分支。随着图像处理技术的专业化、计算机硬件成本的降低和速度的提高,机器视觉在农业领域的应用已变得越来越广泛。为此,介绍了机器视觉技术在农作物生长监测、农产品品质鉴定、农业生产自动化等方面的研究和应用情况,并分析了其存在问题和未来发展方向。 展开更多
关键词 机器视觉 自动化 农业
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多媒体网络教学系统的建立及在农业技术推广中的应用 被引量:7
11
作者 赵艳 张敏 +2 位作者 姜小毅 黄勇 孙新胜 《河北科技大学学报》 CAS 2000年第2期59-63,共5页
多媒体网络教学系统开发需要经过确定课题、需求分析、总体设计、编写脚本、素材制作、程序设计、调试修改、发行推广等步骤。开发多媒体网络教学系统首选操作平台是Windows NT,音频创作工具有 Sound Edit,Soun... 多媒体网络教学系统开发需要经过确定课题、需求分析、总体设计、编写脚本、素材制作、程序设计、调试修改、发行推广等步骤。开发多媒体网络教学系统首选操作平台是Windows NT,音频创作工具有 Sound Edit,Sound Design等;视频创作工具有Quick Time,Video Blaster等;静态图像工具有 Photoshop,Photostyler等。网络编辑软件工具常用的有 Authware,Flash,Deramweaver等。关键技术是多媒体信息的传输技术、多媒体信息的获取方法、多媒体信息的压缩与恢复技术。认为多媒体网络教学系统将成为农业技术推广中的重要手段,将使农业技术推广发生革命性变化。并详细介绍了在食用菌技术推广中一个多媒体网络教学系统的具体编制方法。 展开更多
关键词 多媒体 网络教学系统 农业技术推广
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农村电网信息网络技术分析及发展 被引量:2
12
作者 李伟英 赵艳 +2 位作者 王福顺 程芳 王希望 《农机化研究》 北大核心 2008年第4期246-248,共3页
对农村电网信息业务和传输方式进行了描述,分析了农村电力专用通信网络现有的信息技术体制,并基于农村电网的业务需求和发展趋势,选择一种适合的新技术体制作为发展方向,在此基础上给出信息基础网络的发展思路。
关键词 农业工程 农村电网 综述 信息技术 SDH MSTP
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物联网技术在现代农业中的应用研究 被引量:15
13
作者 高强 滕桂法 《安徽农业科学》 CAS 2013年第8期3723-3724,3730,共3页
传统农业效率低、工作量大、难度高,已经不能满足现代农业的生产要求。介绍了物联网的概念、特征以及基于RFID技术、传感器技术的物联网技术在现代农业中的应用。将物联网技术应用到农业生产是现代农业依托智能化应用的一大进步,能够提... 传统农业效率低、工作量大、难度高,已经不能满足现代农业的生产要求。介绍了物联网的概念、特征以及基于RFID技术、传感器技术的物联网技术在现代农业中的应用。将物联网技术应用到农业生产是现代农业依托智能化应用的一大进步,能够提高动植物生产能力,确保农产品质量安全,从而促进现代农业的发展。 展开更多
关键词 物联网 现代农业 RFID 传感器
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农业中三维地形可视化及其漫游技术的研究 被引量:3
14
作者 刘兴龙 王斌 +1 位作者 张喆 刘永福 《农机化研究》 北大核心 2008年第9期179-181,共3页
地形是自然界的复杂形体,三维地形可视化是地理信息系统(GIS)和虚拟漫游的重要研究领域及其组成部分。三维地形可视化及其漫游在农业中有着广阔的应用背景,近年来越发受到人们的关注。为此,对OpenGL进行了简要的介绍,详细讨论了在OpenG... 地形是自然界的复杂形体,三维地形可视化是地理信息系统(GIS)和虚拟漫游的重要研究领域及其组成部分。三维地形可视化及其漫游在农业中有着广阔的应用背景,近年来越发受到人们的关注。为此,对OpenGL进行了简要的介绍,详细讨论了在OpenGL环境下,实现三维地形可视化的关键技术,并分析了三维地形的漫游方法。 展开更多
关键词 三维地形可视化 地形漫游 可视化 OPENGL
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基于多元线性回归分析的设施农业信息系统 被引量:2
15
作者 么炜 吴玉洁 董素芬 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期123-126,共4页
通过对农户问卷调查数据的多元线性回归分析,考查了作物生长与各影响因子间的相互依赖关系,通过检验回归方程的显著性,进行相关系数的分析,得出了模型中的参数;利用数据仓库技术,为其建立了统一、全面的原始数据,从而为生产决策提供方... 通过对农户问卷调查数据的多元线性回归分析,考查了作物生长与各影响因子间的相互依赖关系,通过检验回归方程的显著性,进行相关系数的分析,得出了模型中的参数;利用数据仓库技术,为其建立了统一、全面的原始数据,从而为生产决策提供方法依据,对未来农户满意度进行预测。最后,采用Java EE平台的web service技术,实现了该系统,以为设施农业生产提供技术支持。 展开更多
关键词 多元回归分析 设施农业 数据仓库 WEB SERVICE
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基于云计算和WebGIS的农业信息服务系统构建 被引量:9
16
作者 张立国 吴超 时广毅 《湖北农业科学》 北大核心 2013年第5期1161-1163,共3页
介绍了云计算的概念、特点及其SPI模型,将其应用到农业信息服务领域,以Windows Azure平台、WebGIS技术和Visul Studio 2010相结合完成了农业信息网站的建设与开发。该平台的应用将对农业信息化建设起到一定的推动作用。
关键词 云计算 Windows AZURE 农业信息服务 WEBGIS
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基于Web Map服务的空间信息集成模型及其在农业信息集成中的应用 被引量:1
17
作者 靳志强 刘劲松 陶佳 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期112-115,共4页
本文通过对空间数据交换技术的分析研究,设计了1个基于Web Map服务的农业空间信息集成模型,并详细介绍了模型的功能结构。模型实现采用KML作为信息交换载体,集成双方依据约定的KML Schema提取空间信息,并产生对应的KML文档完成数据集成。
关键词 空间数据交换 信息集成 KML
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农业信息化多种接入方式格式转换方法研究 被引量:1
18
作者 董素芬 滕桂法 高媛 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第12期6565-6566,共2页
互联网上的信息资源大部分都是针对电脑屏幕分辨率设计的,即在800×600或更高的分辨率下可以达到最佳效果,而农村用户通过电视机接入网络,由于屏幕分辨率较低,无法正常显示网页。以农村普及的电视为研究对象,针对低分辨率的电视机... 互联网上的信息资源大部分都是针对电脑屏幕分辨率设计的,即在800×600或更高的分辨率下可以达到最佳效果,而农村用户通过电视机接入网络,由于屏幕分辨率较低,无法正常显示网页。以农村普及的电视为研究对象,针对低分辨率的电视机不能正常显示网页信息的问题,把网页分为导航页面和内容页面,针对于导航页面给出了采用缩略图进行网页格式转换的方法,并对网页缩略图转换进行了试验验证,证明了所给出方法能够有效的将现有的Web页面转换为适合于普通电视显示的页面。 展开更多
关键词 WEB 格式转换 缩略图
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基于Web Service的农业信息服务系统的研究 被引量:5
19
作者 么炜 王雷 程洪 《河北农业科学》 2008年第9期121-123,共3页
针对我国农业信息化进程中存在的问题,阐述了Web service的体系结构及其主要技术,构建了基于web ser-vice的农业信息服务系统的框架。采用基于J2EE的web service架构实现了该系统部分功能,从而验证了所设计的农业信息服务系统框架的合... 针对我国农业信息化进程中存在的问题,阐述了Web service的体系结构及其主要技术,构建了基于web ser-vice的农业信息服务系统的框架。采用基于J2EE的web service架构实现了该系统部分功能,从而验证了所设计的农业信息服务系统框架的合理性。 展开更多
关键词 WEB SERVICE J2EE 农业信息服务
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基于牛脸和躯干综合信息的奶牛个体识别研究 被引量:6
20
作者 赵玲 周桂红 任力生 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期112-118,共7页
针对基于单一信息对奶牛个体身份识别精度低的问题,本文提出1种基于牛脸和躯干综合信息对奶牛个体身份识别的方法。在Mask R-CNN目标检测模型的基础上进行改进,将注意力机制模块引入到Mask R-CNN的ResNet50特征提取网络的输出阶段,能够... 针对基于单一信息对奶牛个体身份识别精度低的问题,本文提出1种基于牛脸和躯干综合信息对奶牛个体身份识别的方法。在Mask R-CNN目标检测模型的基础上进行改进,将注意力机制模块引入到Mask R-CNN的ResNet50特征提取网络的输出阶段,能够在图像通道和空间上增强奶牛身份信息。针对奶牛不同部位,本文对改进前后的Mask R-CNN模型分别基于牛脸、基于躯干以及基于牛脸和躯干综合信息进行了相关实验。实验结果表明,原始Mask R-CNN模型基于牛脸和躯干综合信息进行奶牛个体识别,比单独基于牛脸或躯干的识别精度提高2.3%~3.7%。改进后的Mask R-CNN模型在自建奶牛图像数据集上的准确率达到了93.63%,mAP值达到92.16%,相较于原始Mask R-CNN,准确率提高了2.92%,mAP值提高了2.63%。本文方法能够实现对养殖场环境下奶牛个体身份的识别,可为奶牛的精准养殖提供技术支持。 展开更多
关键词 奶牛 牛脸和躯干 个体识别 Mask R-CNN 注意力机制
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