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基于SSA-RBF神经网络的煤自然发火预测模型 被引量:2
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作者 高飞 梁宁 +1 位作者 贾喆 侯青 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期128-137,共10页
为解决传统煤自燃预测模型预测状态单一和预测精度不高的问题,提出基于麻雀搜索算法(SSA)优化的径向基(RBF)神经网络煤自然发火预测模型。首先,采用程序升温试验分析煤样指标气随温度的变化特征,将煤自然发火过程按煤温分为缓慢(80≤t_(... 为解决传统煤自燃预测模型预测状态单一和预测精度不高的问题,提出基于麻雀搜索算法(SSA)优化的径向基(RBF)神经网络煤自然发火预测模型。首先,采用程序升温试验分析煤样指标气随温度的变化特征,将煤自然发火过程按煤温分为缓慢(80≤t_(i)<120℃)、加速(120≤t_(i)<160℃)和激烈(t_(i)≥160℃)3个氧化阶段,同时分析这3个阶段指标气与煤温的灰色关联度;其次通过不同维度测试函数检验粒子群算法(PSO)、灰狼算法(GWO)和SSA算法性能;最后利用6个矿区数据验证基于SSA-RBF神经网络的煤自燃预测模型的优越性。结果显示,缓慢氧化阶段CO/ΔO_(2)、CO、C_(2)H_(4)这3种指标气体与煤温的灰色关联系数最大;而加速氧化阶段C_(2)H_(4)/C_(2)H_(6)、CO/ΔO_(2)、CO_(2)/CO_(3)种指标与煤温的灰色关联系数最大。3种不同维度函数的测试结果表明:SSA与PSO、GWO相比具有更好的全局搜索能力和稳定性,其收敛速度更快;神经元数量为5个、迭代次数为300次时,SSA-RBF神经网络预测模型对缓慢氧化和加速氧化阶段的预测准确性分别达到了99%和93%。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法(SSA) 径向基函数(RBF)神经网络 煤自然发火 预测模型 指标气 灰色关联度
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综放俯采支架选型及坚硬顶板垮落规律研究 被引量:6
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作者 白兰永 陈忠辉 +1 位作者 郭海书 陈乔平 《中国安全生产科学技术》 CAS 北大核心 2011年第1期14-18,共5页
坚硬顶板垮落对采场液压支架具有一定的冲击作用。为了研究河北冀中能源股份有限公司葛泉矿东井1197工作面综放俯采大青灰岩顶板垮落规律和控制,对综放俯采四柱支架进行了力学分析,结果表明:四柱支架后柱容易处于受拉状态,不利于综放俯... 坚硬顶板垮落对采场液压支架具有一定的冲击作用。为了研究河北冀中能源股份有限公司葛泉矿东井1197工作面综放俯采大青灰岩顶板垮落规律和控制,对综放俯采四柱支架进行了力学分析,结果表明:四柱支架后柱容易处于受拉状态,不利于综放俯采的顶板控制,两柱支架更为合适。利用YTJ20型岩层探测记录仪对大青灰岩顶板的节理裂隙情况进行了观测,观测结果显示:顶板裂隙比较发育。现场实测的采场液压支架工作阻力表明,选用的ZF3200/26/16两柱支撑掩护式支架合适。且大青灰岩比较坚硬,但能随采随冒,悬顶几乎不存在,无需进行顶板处理。 展开更多
关键词 综放俯采 坚硬顶板 垮落规律 顶板控制
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全煤巷支护全过程损伤机理数值模拟研究
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作者 付永刚 孟达 季文博 《煤炭工程》 北大核心 2008年第12期64-66,共3页
文章通过对全煤巷被动—主动支护机理的损伤分析,得到岩锚柱单元对裂隙岩体刚度矩阵的"贡献",确定全煤巷支护复合岩体的损伤本构关系;采用有限元软件进行数值计算,建立损伤模型,对全煤巷支护之前和支护之后的应力、应变及损... 文章通过对全煤巷被动—主动支护机理的损伤分析,得到岩锚柱单元对裂隙岩体刚度矩阵的"贡献",确定全煤巷支护复合岩体的损伤本构关系;采用有限元软件进行数值计算,建立损伤模型,对全煤巷支护之前和支护之后的应力、应变及损伤演化进行分析,得到锚固定量参数,为此类巷道的支护提供有效的方法和可靠的依据。 展开更多
关键词 锚固损伤模型 数值模拟 损伤值 损伤演化 锚固参数
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煤矿35/6kV变电站综合自动化改造
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作者 崔保亮 《工矿自动化》 2011年第12期116-118,共3页
以葛泉矿为例,提出了煤矿35/6 kV变电站自动化改造的方案。通过综合自动化改造实现了变电站继电保护和控制、远动、计量、故障录波、数据处理、五防操作和闭锁、在线监测等功能,满足了变电站后期扩容和线路改造的需要。
关键词 煤矿变电站 自动控制 35/6kV 自动化改造
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