检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

T淋巴细胞亚群及外周血IL-17、IL-35和IFN-γ在多发性骨髓瘤患者中的水平及其临床意义被引量：31: 1; 作者徐昭娟赵冬 +3 位作者李付平王英芳肖汇颖王旭《中国实验血液学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1444-1448,共5页; 河北中医学院目的:探讨外周血T淋巴细胞亚群、调节性T细胞(Treg)、白介素IL-17、IL-35和γ-干扰素(IFN-γ)在多发性骨髓瘤(MM)患者中的水平及其临床意义。方法:选取2014年1月-2017年1月医院收治的8~^+例多发性骨髓瘤患者作为MM组,并选... 展开更多; 关键词多发性骨髓瘤 T淋巴细胞调节性T细胞白介素-17 白介素-35 IFN-Γ; 在线阅读下载PDF 职称材料

白刺果提取物花色苷通过抑制肝脏纤维化及炎症减轻非酒精性脂肪性肝病被引量：9: 2; 作者杨江霞白建英 +3 位作者李付平张秀芬徐昭娟赵冬《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1130-1135,共6页; 目的:探讨白刺果提取物花色苷对高脂饮食导致的小鼠非酒精性脂肪肝的治疗作用和潜在机制。方法:高脂饮食建立小鼠非酒精性脂肪肝模型,用花色苷进行干预后,测量小鼠肝脏重量,检测小鼠血清中丙氨酸氨基转移酶(ALT)和天门冬氨酸氨基转移酶(... 展开更多; 关键词花色苷非酒精性脂肪性肝病炎症纤维化; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种主动半监督大规模网络结构发现算法: 3; 作者柴变芳曹欣雨 +1 位作者魏春丽王建岭《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期243-250,共8页; 在线变分期望最大(online variational expectation maximization,onlineVEM)算法可快速发现大规模网络的聚类模式,但在网络结构复杂时算法的处理结果稳定性和准确性欠佳.为更快更准地识别其聚类模式,提出一种主动半监督在线变分期望最... 展开更多; 关键词计算机应用大规模网络半监督聚类主动学习在线变分期望最大算法成对约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向网络结构发现的批量主动学习算法: 4; 作者柴变芳魏春丽 +1 位作者曹欣雨王建岭《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1020-1029,共10页; 网络结构发现可识别网络多类型聚类模式,但其准确率有待提升.批量主动学习选择质量高的节点集合构造先验,可提升无监督网络结构发现的性能.面向属性网络分类的主动学习BMAL(Batch Mode Active Learning)只考虑链接信息实现网络节点选择... 展开更多; 关键词批量主动学习节点集合选择网络结构发现半监督聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名T淋巴细胞亚群及外周血IL-17、IL-35和IFN-γ在多发性骨髓瘤患者中的水平及其临床意义被引量：31: 1; 作者徐昭娟赵冬李付平王英芳肖汇颖王旭; 机构河北中医学院护理学院河北中医学院教务处临床教学管理科河北中医学院河北中医学院附属医院血液科; 出处《中国实验血液学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1444-1448,共5页; 基金河北省中医药管理局2017年度科研计划项目(2017006); 文摘河北中医学院目的:探讨外周血T淋巴细胞亚群、调节性T细胞(Treg)、白介素IL-17、IL-35和γ-干扰素(IFN-γ)在多发性骨髓瘤(MM)患者中的水平及其临床意义。方法:选取2014年1月-2017年1月医院收治的8~^+例多发性骨髓瘤患者作为MM组,并选取同时期体检健康者30例为对照组。应用流式细胞术检测外周血CD4^+/CD8^+T细胞比例和CD4^+CD25^(high/+)CD127^(low/-)调节性T水平,ELISA法检测血清IL-17、IL-35和IFN-γ表达水平;比较各组不同指标间的差异。结果:与对照组比较,多发性骨髓瘤患者CD4^+T细胞、CD4^+/CD8^+T细胞比例降低,CD8^+T细胞、Treg细胞比例升高;MMⅢ期患者的T淋巴细胞亚群与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05);随着临床分期的提高,Treg细胞呈现增高趋势;MMⅢ期Treg细胞水平明显高于Ⅰ期(P<0.05);血清IL-17水平依次为MMⅢ期>Ⅱ期>Ⅰ期>对照组,血清IL-35和IFN-γ水平依次为对照组>Ⅰ期>Ⅱ期>Ⅲ期(P<0.05);Treg细胞比例依次为进展期>稳定期>对照组(P<0.05);血清IL-17水平进展期>稳定期>对照组,血清IL-35和IFN-γ水平则对照组>稳定期>进展期(P<0.05)。结论:T淋巴细胞亚群、调节性T细胞、IL-17、IL-35和IFN-γ水平异常与多发性骨髓瘤患者疾病进展及预后相关。目的:探讨外周血T淋巴细胞亚群、调节性T细胞(Treg)、白介素IL-17、IL-35和γ-干扰素(IFN-γ)在多发性骨髓瘤(MM)患者中的水平及其临床意义。方法:选取2014年1月-2017年1月医院收治的86例多发性骨髓瘤患者作为MM组,并选取同时期体检健康者30例为对照组。应用流式细胞术检测外周血CD4^+/CD8^+T细胞比例和CD4^+CD25high/^+CD127low/-调节性T水平,ELISA法检测血清IL-17、IL-35和IFN-γ表达水平;比较各组不同指标间的差异。结果:与对照组比较,多发性骨髓瘤患者CD4^+T细胞、CD4^+/CD8^+T细胞比例降低,CD8^+T细胞、Treg细胞比例升高;MMⅢ期患者的T淋巴细胞亚群与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05);随着临床分期的提高,Treg细胞呈现增高趋势;MMⅢ期Treg细胞水平明显高于Ⅰ期(P<0.05);血清IL-17水平依次为MMⅢ期>Ⅱ期>Ⅰ期>对照组,血清IL-35和IFN-γ水平依次为对照组>Ⅰ期>Ⅱ期>Ⅲ期(P<0.05);Treg细胞比例依次为进展期>稳定期>对照组(P<0.05);血清IL-17水平进展期>稳定期>对照组,血清IL-35和IFN-γ水平则对照组>稳定期>进展期(P<0.05)。结论:T淋巴细胞亚群、调节性T细胞、IL-17、IL-35和IFN-γ水平异常与多发性骨髓瘤患者疾病进展及预后相关。; 关键词多发性骨髓瘤 T淋巴细胞调节性T细胞白介素-17 白介素-35 IFN-Γ; Keywords multiple myeloma T lymphocyte regulatory T cell interleukin-17 interleukin-35 IFN-γ; 分类号 R733.3 [医药卫生—肿瘤]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名白刺果提取物花色苷通过抑制肝脏纤维化及炎症减轻非酒精性脂肪性肝病被引量：9: 2; 作者杨江霞白建英李付平张秀芬徐昭娟赵冬; 机构河北中医学院实验中心河北中医学院护理学院河北中医学院教务处; 出处《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1130-1135,共6页; 基金 2016年度河北省医学科学研究重点课题计划(No.20160314); 文摘目的:探讨白刺果提取物花色苷对高脂饮食导致的小鼠非酒精性脂肪肝的治疗作用和潜在机制。方法:高脂饮食建立小鼠非酒精性脂肪肝模型,用花色苷进行干预后,测量小鼠肝脏重量,检测小鼠血清中丙氨酸氨基转移酶(ALT)和天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)含量;肝脏组织经过HE染色、油红O染色及Masson染色,观察小鼠组织形态、脂滴沉积和胶原纤维增生的情况;Western blot检测肝脏组织中炎症因子肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白细胞介素1β(IL-1β)、IL-6及IL-10的水平;免疫组化检测肝脏组织中巨噬细胞、白细胞和单核细胞的浸润情况及肝脏组织趋化因子CCL7和单核细胞趋化蛋白1(MCP-1)的表达。结果:白刺果提取物花色苷能显著抑制由高脂饮食引起的小鼠肝重、ALT、AST、TG、TC及LDL-C的增高;肝脏切片染色显示花色苷能缓解由高脂饮食引起的肝脏纤维化及炎性细胞的浸润;花色苷能降低肝脏中炎症因子TNF-α、IL-1β、IL-6和IL-10及炎性趋化因子CCL7和MCP-1的水平。结论:白刺果提取物花色苷显著缓解由高脂饮食引起的非酒精性脂肪性肝病,其机制主要是通过抑制肝脏中的炎性因子和炎性细胞的浸润并降低炎性趋化因子来实现的。; 关键词花色苷非酒精性脂肪性肝病炎症纤维化; Keywords Anthocyanins Non-alcoholic fatty liver disease Inflammation Fibrosis; 分类号 R285.5 [医药卫生—中药学] R575.5 [医药卫生—消化系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种主动半监督大规模网络结构发现算法: 3; 作者柴变芳曹欣雨魏春丽王建岭; 机构河北地质大学信息工程学院河北中医学院教务处; 出处《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期243-250,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61503260) 河北省自然科学基金资助项目(F2019403070)。; 文摘在线变分期望最大(online variational expectation maximization,onlineVEM)算法可快速发现大规模网络的聚类模式,但在网络结构复杂时算法的处理结果稳定性和准确性欠佳.为更快更准地识别其聚类模式,提出一种主动半监督在线变分期望最大(active semi-supervised onlineVEM,ASonlineVEM)算法.算法首先自动选择代表节点,确定类的个数,并基于代表节点初始化模型;然后迭代执行3个任务:运行在线算法onlineVEM、主动选节点及模型更新,直至算法达到准确率的设定阈值或收敛.在不同结构的人工网络和真实网络上的实验结果表明,ASonlineVEM算法的准确性和效率均优于同类算法.ASonlineVEM算法利用主动选择的节点先验信息提高了网络聚类模式发现的稳定性及准确性,提高了在线算法的运行效率.; 关键词计算机应用大规模网络半监督聚类主动学习在线变分期望最大算法成对约束; Keywords computer application large networks semi-supervised clustering active learning online variational expectation maximization(onlineVEM)algorithm pairwise constraints; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向网络结构发现的批量主动学习算法: 4; 作者柴变芳魏春丽曹欣雨王建岭; 机构河北地质大学信息工程学院河北中医学院教务处; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1020-1029,共10页; 基金国家自然基金(61503260,81473773) 河北省自然科学基金(F2019403070) 河北省人文社会科学项目(SD151087); 文摘网络结构发现可识别网络多类型聚类模式,但其准确率有待提升.批量主动学习选择质量高的节点集合构造先验,可提升无监督网络结构发现的性能.面向属性网络分类的主动学习BMAL(Batch Mode Active Learning)只考虑链接信息实现网络节点选择,但不能有效选择使模型性能提升至最优的节点集合,且依赖初始人工标注及参数.提出一个新的批量主动学习算法,利用目标函数的子模性迭代选择最优的节点集合.该方法基于未标记节点的不确定性和非冗余影响力选择最优节点集合,不确定性依据节点及其邻居的类隶属度,影响力依据节点的非重叠中心性,两个指标的权重依据熵权法自动确定.人工和真实网络上的实验结果表明,该方法能选择使结构发现性能提升最大的节点集合.; 关键词批量主动学习节点集合选择网络结构发现半监督聚类; Keywords batch mode active learning node set selection structure exploring for networks semi supervised clustering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	T淋巴细胞亚群及外周血IL-17、IL-35和IFN-γ在多发性骨髓瘤患者中的水平及其临床意义	徐昭娟赵冬李付平王英芳肖汇颖王旭	《中国实验血液学杂志》 CAS CSCD 北大核心	2017	31	在线阅读下载PDF 职称材料
2	白刺果提取物花色苷通过抑制肝脏纤维化及炎症减轻非酒精性脂肪性肝病	杨江霞白建英李付平张秀芬徐昭娟赵冬	《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种主动半监督大规模网络结构发现算法	柴变芳曹欣雨魏春丽王建岭	《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向网络结构发现的批量主动学习算法	柴变芳魏春丽曹欣雨王建岭	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料