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题名高速公路雾天人工和智能网联车混行交通流仿真
被引量：8
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作者
冯凤江
程新平
孙晓宁
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机构
河北上元智能科技股份有限公司
京张高速公路有限公司
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期158-164,共7页
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基金
国家自然科学基金资助(50478088)
河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2021028)。
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文摘
为提高雾天行车安全性,以智慧高速主线为研究对象,分析混行下能见度降低造成安全速度下降、智能网联车(CAVs)驾驶模式降级和换道动机趋于保守的驾驶行为变化情况,建立含纵向跟驰和横向换道规则雾天单向高速公路元胞自动机模型(CAM),通过仿真对模型予以校验,并分析交通流特性和事故概率。结果表明:轻雾、中雾、重雾和浓雾时,车辆降级占比为52.3%、60%、63%和67.3%,2 h换道次数为161、131、104.3和69(×10^(2) veh),自由流最大速度为90、76.8、62.6、46.8 km/h,临界密度为42、40、38、36 veh/km,且随渗透率变小愈加明显;事故概率随渗透率变大而大幅减少,渗透率达到50%以上时,事故概率较人工车辆(HVs)下降不低于52.9%。
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关键词
高速公路
雾天
智能网联车(CAVs)
人工车辆(HVs)
元胞自动机模型(CAM)
混合交通流
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Keywords
freeway
foggy weather
connected and automated vehicles(CAVs)
human vehicles(HVs)
cellular automaton model(CAM)
mixed traffic flow
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
U491.
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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