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蔡元培职业技术教育思想探微 被引量:1
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作者 牛金成 王敏 《职业技术教育》 北大核心 2011年第10期81-83,共3页
蔡元培作为近代我国职业技术教育的主要开拓者之一,提出了丰富的职业技术教育思想。蔡元培积极倡导发展职业技术教育,推动百业进步,认为职业技术教育是一种教育类型,是教育体系的重要组成部分,并提出了职业技术教育的两大社会功能,即&qu... 蔡元培作为近代我国职业技术教育的主要开拓者之一,提出了丰富的职业技术教育思想。蔡元培积极倡导发展职业技术教育,推动百业进步,认为职业技术教育是一种教育类型,是教育体系的重要组成部分,并提出了职业技术教育的两大社会功能,即"人计"的功能与"事计"的功能。蔡元培还提出了办好职业技术教育的具体措施,即转变观念是关键;社会调查是办好职业技术教育的前提;重视实践教学环节,结合实际是职业人才培养的主要途径;注重学生思想道德教育。 展开更多
关键词 蔡元培 职业技术教育 教育思想
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改进的邻近加权合成过采样技术
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作者 邢胜 王晓兰 +3 位作者 沈家星 朱美玲 曹永青 何玉林 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期748-755,共8页
针对邻近加权合成过采样技术(proximity weighted synthetic oversampling technique,ProWSyn)在合成样例时未删除噪声样例,且当平滑因子在[0,1]区间取值时,权重比例难以覆盖整个搜索空间的缺陷,提出一种改进的邻近加权合成过采样技术(i... 针对邻近加权合成过采样技术(proximity weighted synthetic oversampling technique,ProWSyn)在合成样例时未删除噪声样例,且当平滑因子在[0,1]区间取值时,权重比例难以覆盖整个搜索空间的缺陷,提出一种改进的邻近加权合成过采样技术(improved proximity weighted synthetic oversampling technique,IProWSyn).改变权重的计算策略,引入底数为(0,1]的普通指数函数,通过动态改变底数令权重覆盖更大范围的搜索空间,进而找到更优的权重.将IProWSyn、ASN-SMOTE和ProWSyn应用在非平衡数据集ada、ecoli1、glass1、haberman、Pima和yeast1上,再使用k近邻(k-nearest neighbors,kNN)分类器和神经网络分类器检验方法的有效性.实验结果表明,在多数数据集上IProWSyn的F1、几何平均值(geometric mean,G-mean)和曲线下面积(area under curve,AUC)指标性能都高于其他过采样方法.IProWSyn过采样技术在这些数据集的综合分类效果更好,有更好的泛化表现. 展开更多
关键词 人工智能 非平衡数据 邻近加权合成过采样技术 过采样方法 K近邻分类器 神经网络
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LED显示屏控制系统的软件设计 被引量:7
3
作者 刘红娜 张海涛 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2010年第1期30-34,共5页
LED显示系统是根据点阵数据来显示汉字、字符及图像信息的。该设计利用字库将输入文本的字模提取出来,转换为适用于单片机的格式,并可将其保存为.txt文件或利用VB的Ac-tiveX控件通过串口与单片机进行通信,具体的通信参数可以动态设置,... LED显示系统是根据点阵数据来显示汉字、字符及图像信息的。该设计利用字库将输入文本的字模提取出来,转换为适用于单片机的格式,并可将其保存为.txt文件或利用VB的Ac-tiveX控件通过串口与单片机进行通信,具体的通信参数可以动态设置,从而实现对LED显示屏的控制作用。 展开更多
关键词 LED VB 字模提取 串行通信
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茶企业创新专利技术数据库防火墙的构建与应用探究 被引量:3
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作者 张敏 付衍宽 李亚丽 《福建茶叶》 北大核心 2017年第3期15-16,共2页
在茶叶市场份额竞争激烈的当今时代,许多茶企业在已有茶叶产品的基础上,投入了大量的资金对茶叶创新进行研发,开发新的茶叶产品。基于计算机网络技术的创新研发,离不开数据库的支持,数据库成为存储、调取和应用创新专利技术的场所。因此... 在茶叶市场份额竞争激烈的当今时代,许多茶企业在已有茶叶产品的基础上,投入了大量的资金对茶叶创新进行研发,开发新的茶叶产品。基于计算机网络技术的创新研发,离不开数据库的支持,数据库成为存储、调取和应用创新专利技术的场所。因此,茶企业加强了对存储创新专利数据库的安全防护工作。文章首先研究了创新专利技术数据库,阐述了茶叶企业创新的意义及方式内容,介绍了计算机网络数据库对于创新专利技术的应用。着重分析了茶企业创新专利技术数据库防火墙建设的重要性。最后,创造性提出了茶企业专利技术数据库防火墙的构建方法。 展开更多
关键词 茶企业 创新专利技术 数据库 防火墙
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物联网中嵌入式船舶远程数据采集系统研究 被引量:2
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作者 张敏 付衍宽 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第2X期163-165,共3页
在船舶物联网通信系统中,核心数据处理器一般都采用嵌入式结构。为了实现远程数据传输,物联网会与外部互联网连接,能够远程控制船舶的有关设备,进行预警和数据的云处理。本文设计的嵌入式船舶数据远程采集系统,主要的通信控制模块和数... 在船舶物联网通信系统中,核心数据处理器一般都采用嵌入式结构。为了实现远程数据传输,物联网会与外部互联网连接,能够远程控制船舶的有关设备,进行预警和数据的云处理。本文设计的嵌入式船舶数据远程采集系统,主要的通信控制模块和数据采集处理模块都相对独立,采用嵌入式单片机AT89S52实现主要的数据传输功能,在硬件设计时,充分考虑A/D模数转换器的选型,分析数据滤波的变换算法。最后利用VC++软件实现船舶远程数据采集的流程控制。 展开更多
关键词 物联网 远程数据 滤波
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基于偏振技术的藻类水体散射光中叶绿素荧光分离方法研究 被引量:2
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作者 庞卉芳 王林 +3 位作者 姜玲玲 陈艳拢 王炳强 熊德琪 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期486-490,共5页
浮游藻类细胞内的叶绿素分子吸收光能后,会以释放能量的形式发射叶绿素荧光。水中颗粒物的弹性散射光是部分偏振光,而叶绿素荧光则是非偏振光,因此利用这一特性可以从总散射光谱中分离出荧光,从而达到反演叶绿素浓度的目的。但对于近岸... 浮游藻类细胞内的叶绿素分子吸收光能后,会以释放能量的形式发射叶绿素荧光。水中颗粒物的弹性散射光是部分偏振光,而叶绿素荧光则是非偏振光,因此利用这一特性可以从总散射光谱中分离出荧光,从而达到反演叶绿素浓度的目的。但对于近岸等复杂水体,该方法能否适用并不清楚,基于此,实验通过测量分别分析了不同无机颗粒物浓度和叶绿素浓度对偏振分离方法的影响。结果表明,对含不同浓度无机颗粒物的藻类水体,分离出的荧光峰会随浓度增加有降低趋势,但是当颗粒物浓度达到300mg·L^(-1)时,反演结果仍然可靠。对含不同浓度叶绿素的藻类水体,叶绿素浓度越高,偏振方法分离荧光的效果越好,对低浓度正常水体,仍能识别。实验证明了利用偏振方法分离叶绿素荧光对复杂水体仍然有效,对进一步遥感探测近岸水体的叶绿素浓度具有重要意义。 展开更多
关键词 偏振技术 叶绿素荧光 无机颗粒物 散射光谱
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面向不平衡数据分类的最近邻三角区域合成少数类过采样技术 被引量:5
7
作者 刘丹 王晓兰 邢胜 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第28期215-219,共5页
针对传统的合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)在类别区域重合的数据集应用时,可能产生多个更接近多数类的人工样例,甚至突破类别边界,从而影响整体分类性能的情况,提出了一种最近三角区域的SMOTE... 针对传统的合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)在类别区域重合的数据集应用时,可能产生多个更接近多数类的人工样例,甚至突破类别边界,从而影响整体分类性能的情况,提出了一种最近三角区域的SMOTE方法,使合成的人工样例只出现在少数类样例的最近三角区域内部,并且删除掉距离多数类更近的合成样例,从而使生成的样例更接近少数类,且不突破原始的类别边界。实验分别在人工数据集和改进的UCI数据集上进行,并和原始的SMOTE方法分别在G-mean和F-value的评价指标上进行了对比。实验结果验证了改进的SMOTE方法在类别区域有重合的数据集上要优于原始SMOTE方法。 展开更多
关键词 不平衡数据 过采样方法 分类 最近邻规则
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基于多类重采样的非平衡数据极速学习机集成学习 被引量:5
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作者 邢胜 王熙照 王晓兰 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期203-211,共9页
极速学习机(Extreme learning machine,ELM)虽然已在理论和应用中证实有很好的泛化性能和极快的训练速度,但是在处理非均衡数据时,它更偏向多数类且极容易忽略少数类,基于数据重采样的集成学习可以帮助ELM解决少数类分类精度低的问题.... 极速学习机(Extreme learning machine,ELM)虽然已在理论和应用中证实有很好的泛化性能和极快的训练速度,但是在处理非均衡数据时,它更偏向多数类且极容易忽略少数类,基于数据重采样的集成学习可以帮助ELM解决少数类分类精度低的问题.提出一种按类别重采样技术并据此发展了一种ELM集成学习方法.该方法可充分利用少数类样本的信息,实验结果显示该方法性能明显优于单一的ELM学习模型.由于重采样是大数据处理的最核心的技术之一,该方法对非均衡大数据的学习模型建立有着一般性的指导意义. 展开更多
关键词 极速学习机 非均衡数据 重采样 集成学习
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专业搜索引擎搜索结果融合算法研究 被引量:3
9
作者 郝伟 杨国霞 郝志杰 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第4期355-358,390,共5页
为了提高专业搜索引擎的查询精度,提出了一种基于PageRank算法的改进搜索结果融合算法。首先,通过对元搜索引擎技术的分析,将rtf算法和PageRank算法进行融合,提出了基于PageRank算法的改进算法。该算法可以实现基于同义词、近义词的查询... 为了提高专业搜索引擎的查询精度,提出了一种基于PageRank算法的改进搜索结果融合算法。首先,通过对元搜索引擎技术的分析,将rtf算法和PageRank算法进行融合,提出了基于PageRank算法的改进算法。该算法可以实现基于同义词、近义词的查询,将这种改进的算法在煤地质学专业搜索引擎上进行使用,实验结果表明,采用该修改后的排序算法,从一定程度上能够把独立搜索引擎的搜索结果有机地融合在一起,进一步提高了专业搜索引擎的查准率和查全率。 展开更多
关键词 元搜索 专业搜索 结果融合 PAGERANK算法 煤地质学
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基于无放回抽样的帕尔森窗口集成方法 被引量:1
10
作者 何武超 王晓兰 +1 位作者 何玉林 熊睿杰 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期617-621,共5页
为解决大规模数据集的概率密度函数估计问题,提出一种基于无放回抽样的帕尔森窗口集成(sampling without replacement-based Parzen window ensemble,SR-PWE)方法,该方法在不需要利用全部数据的前提下,能够以较低的计算复杂度获得令人... 为解决大规模数据集的概率密度函数估计问题,提出一种基于无放回抽样的帕尔森窗口集成(sampling without replacement-based Parzen window ensemble,SR-PWE)方法,该方法在不需要利用全部数据的前提下,能够以较低的计算复杂度获得令人满意的概率密度函数估计表现.基于无放回抽样得到的若干原数据集的数据子集,利用帕尔森窗口法在数据子集上进行基概率密度函数估计,并将抽样上估计的基概率密度函数集成得到原始数据集的概率密度函数.通过在柯西分布和正态分布上对比帕尔森窗口法和SRPWE方法的概率密度函数估计表现,证实SR-PWE方法可行且有效. 展开更多
关键词 概率分布 概率密度函数估计 帕尔森窗口 核密度估计方法 窗口宽度 无放回抽样 集成方法 大规模数据集
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对西部农村代课教师问题的探讨 被引量:2
11
作者 张洁 王敏 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第4期1710-1711,共2页
在对西部农村代课教师存在基础进行客观分析的前提下,提出解决西部农村代课教师问题的相关建议。
关键词 西部农村 基础教育 代课教师
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改进的加权极速学习机
12
作者 邢胜 王晓兰 +1 位作者 赵士欣 赵彦霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期275-280,共6页
针对加权极速学习机人为固定权重可能会错失更优权重的问题,提出了改进的加权极速学习机。该方法的多数类的初始权重设为1,使用多数类与少数类样例数的比值作为少数类的初始权重,然后通过在多数类或者少数类中添加权重调节因子,从缩小... 针对加权极速学习机人为固定权重可能会错失更优权重的问题,提出了改进的加权极速学习机。该方法的多数类的初始权重设为1,使用多数类与少数类样例数的比值作为少数类的初始权重,然后通过在多数类或者少数类中添加权重调节因子,从缩小和扩大两个方向去调节权重,最后通过实验结果选出最优的权重。实验分别使用原加权极速学习机、其他权重的极速学习机和新方法在改造的UCI数据集上进行比较。结果表明新方法无论是在F-measure还是G-mean上都要优于其他加权极速学习机。 展开更多
关键词 不平衡学习 加权极速学习机 代价敏感学习 单隐层前馈网络
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扩展的RSA算法在智能卡中的应用
13
作者 郝志杰 张敏 王磊 《石河子大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第1期125-128,共4页
在智能卡的应用与推广中,安全性是最重要的。密码技术的应用拓宽了智能卡的应用范围。本文将目前在理论和实际应用中较为成功的RSA算法扩展到Gauss整数域,并将这一算法应用于智能卡中,提高了智能卡应用的安全程度,从而拓宽其应用范围。... 在智能卡的应用与推广中,安全性是最重要的。密码技术的应用拓宽了智能卡的应用范围。本文将目前在理论和实际应用中较为成功的RSA算法扩展到Gauss整数域,并将这一算法应用于智能卡中,提高了智能卡应用的安全程度,从而拓宽其应用范围。最后,讨论了RSA算法和智能卡的结合在实际应用中的前景和有待解决的问题。 展开更多
关键词 高斯整数 RSA 智能卡 数字签名 密码学
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基于BP神经网络的汽车图片车牌识别
14
作者 张敏 付衍宽 王守江 《现代电子技术》 2010年第20期79-81,共3页
高速公路的不断发展和车辆管理体制的不断完善,为以图像处理为基础的智能交通管理系统进入实际应用领域提供了契机。主要是对该系统中采集的车辆图片进行车牌识别的研究,主要分为牌照区域提取、图像二值化、牌照字符分割和牌照字符识别... 高速公路的不断发展和车辆管理体制的不断完善,为以图像处理为基础的智能交通管理系统进入实际应用领域提供了契机。主要是对该系统中采集的车辆图片进行车牌识别的研究,主要分为牌照区域提取、图像二值化、牌照字符分割和牌照字符识别几个步骤。其中前三步是图像预处理部分,主要为后面的牌照识别提取特征向量,核心部分的字符识别部分采用BP神经网络。通过大量数据训练调整网络权值,达到理想的识别效果。 展开更多
关键词 车牌识别 神经网络 区域提取 智能交通
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基于感知学习算法的地铁通信故障研究 被引量:3
15
作者 孙亚非 郭盛 李可 《现代电子技术》 北大核心 2019年第8期94-99,共6页
针对上海地铁11号线出现的车地无线通信失效的问题,提出一种基于感知学习算法的故障预测方法以改善通信状况。该方法主要采用感知学习算法(PLA)相关知识,对无线通信系统中列车运行时产生的日志大数据进行分析研究,并使用AP时间-状态曲... 针对上海地铁11号线出现的车地无线通信失效的问题,提出一种基于感知学习算法的故障预测方法以改善通信状况。该方法主要采用感知学习算法(PLA)相关知识,对无线通信系统中列车运行时产生的日志大数据进行分析研究,并使用AP时间-状态曲线图、AP异常状态统计图和AP告警统计表三种方式对轨旁通信设备AP运行状态信息进行统计及可视化展示。利用地铁公司提供的真实日志数据,验证了这种故障预测方式的有效性。这种方式能够帮助地铁工作人员及时发现AP设备隐患,预测其故障并及时维护,从而改善通信质量、提高通信效率;同时对其他地铁沿线预测通信故障具有重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 地铁通信 无线通信 故障预测 感知学习算法 大数据分析 AP
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一种改进的可适应变宽核密度估计器 被引量:2
16
作者 金会赏 何玉林 +2 位作者 常秀颖 王晓兰 蒋捷 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期709-717,共9页
可适应变宽核密度估计器(kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,KDE-AVB)是一种基于单个数据点的概率密度估计方法,它以单个数据点为处理对象,利用置信区间交叉法则确定核密度估计器的最优窗口宽度.为加快可适应... 可适应变宽核密度估计器(kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,KDE-AVB)是一种基于单个数据点的概率密度估计方法,它以单个数据点为处理对象,利用置信区间交叉法则确定核密度估计器的最优窗口宽度.为加快可适应变宽核密度估计器对最优窗口宽度的寻找,通过引入一种可变的标准差项因子去确定置信区间的上下边界,提出一种改进的可适应变宽核密度估计器(improved kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,IKDE-AVB).可变标准差项因子的引入不仅加快了可适应变宽核密度估计器搜索最优窗口宽度的速度,且在一定程度上降低了“过平滑”概率密度估计现象发生的风险.对KDE-AVB和IKDE-AVB的仿真结果表明,IKDE-AVB不仅获得了更快的训练速度(最高降低64%),同时提升了概率密度的估计精度(估计误差最高降低63%). 展开更多
关键词 人工智能 概率密度 核密度估计 可适应变宽 最优窗口宽度
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