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题名基于改进卷积神经网络的舰船实时目标跟踪识别技术
被引量：3
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作者
于国莉
桑金歌
李俊荣
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机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
沧州市科学技术局
沧州职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第21期152-155,共4页
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文摘
研究基于改进卷积神经网络的舰船实时目标跟踪识别技术,满足复杂背景下舰船目标跟踪识别的高精度需求。利用时空上下文算法确定舰船图像中,舰船目标与周围区域的时空对应关系,依据对应关系构建舰船图像目标置信图,将置信图中具有最大似然概率的区域,作为舰船目标的初定位区域;利用卷积神经网络搜索初定位区域,通过卷积层和下采样层的运算,识别舰船目标的精确位置;依据舰船目标精确位置识别结果,选取相关滤波算法,设置相关图中最大响应值位置作为舰船目标最新位置,输出舰船目标实时跟踪结果。实验结果表明,该技术在云雾遮挡、弱光照等复杂背景下,均可以精准跟踪识别舰船目标,舰船目标跟踪识别的平均覆盖率高于95%。
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关键词
卷积神经网络
舰船
实时目标
跟踪识别技术
时空上下文
相关滤波
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Keywords
convolutional neural network
ships
real time target
tracking and identification technology
spatiotemporal context
the filter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名饲草小黑麦优质高产栽培技术
被引量：4
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作者
白金丽
王连杰
黄伟
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机构
沧州市畜牧技术推广站
沧州市科学技术局
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出处
《特种经济动植物》
2022年第6期128-130,共3页
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文摘
为研究饲草小黑麦优质高产栽培技术,采用理论结合实践的方法,立足我国饲草业目前发展现状,分析了小黑麦对饲草业发展的应用优势以及高产栽培技术的应用要点。分析结果表明,小黑麦具有很高的营养价值,是不可多得的优质饲草,加强高产栽培技术的研究与应用,可大幅度提升小黑麦生产质量和数量,促进我国饲草业持续健康的发展。
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关键词
饲草
小黑麦
适期播种
田间管理
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分类号
S51
[农业科学—作物学]
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