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粮油质量安全快速检测方法研究进展被引量：1: 1; 作者王芹王涵冯兴宇《食品安全导刊》 2023年第20期151-153,共3页; 粮油质量安全关系国计民生,粮油质量安全检测是确保粮油质量安全的有效手段。传统的质检方法存在不足之处,对于现场监测或大批量样品收购等一些需要快速得到检验结果的情况,需使用粮油快速检测方法。本文综述了目前国内粮油快速检测方... 展开更多; 关键词粮油快速检测质量安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

机器学习视角下风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用被引量：2: 2; 作者庞杰李小林 +3 位作者王芹张钦华黄世国孙意岚《粮油食品科技》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期74-82,共9页; 旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基... 展开更多; 关键词风味分子机器学习茉莉花茶品质预测与控制风味优化智能化加工研究展望; 在线阅读下载PDF 职称材料

花椒中麻味物质的研究及机器学习方法应用进展被引量：2: 3; 作者王月光李小林 +5 位作者王芹苏澈张钦华黄世国孙意岚庞杰《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第18期282-289,共8页; 本综述对机器学习在花椒中麻味物质的应用进行了总结。市面上不同品种的花椒含有不同的麻味物质且其含量亦不尽相同,同时花椒麻味物质的组成及其含量的传统检测与分析方法有诸多局限性,因此引入机器学习算法为这一领域带来了新的可能性... 展开更多; 关键词机器学习花椒麻味物质模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

机器学习在花果茶生产加工中的应用进展被引量：3: 4; 作者庞文媛孙意岚 +4 位作者王芹陈杰博沈朝增周一鸣庞杰《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2023年第11期181-189,共9页; 花果茶因其独特的口味和丰富的营养成分成为备受欢迎的新型饮品。然而,在花果茶生产加工过程中,仍存在原料溯源和品质控制方面的不足、质量安全控制标准化水平较低及加工工艺智能化不足等问题。传统分析手段对于花果茶有关数据的非线性... 展开更多; 关键词花果茶智能化机器学习花果茶加工; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粮油质量安全快速检测方法研究进展被引量：1: 1; 作者王芹王涵冯兴宇; 机构沧州市物资储备和粮油质检中心; 出处《食品安全导刊》 2023年第20期151-153,共3页; 文摘粮油质量安全关系国计民生,粮油质量安全检测是确保粮油质量安全的有效手段。传统的质检方法存在不足之处,对于现场监测或大批量样品收购等一些需要快速得到检验结果的情况,需使用粮油快速检测方法。本文综述了目前国内粮油快速检测方法的研究进展,分析了目前粮油快速检测研究存在的问题及未来发展方向,以供参考。; 关键词粮油快速检测质量安全; Keywords grain and oils rapid detection quality and safety; 分类号 TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机器学习视角下风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用被引量：2: 2; 作者庞杰李小林王芹张钦华黄世国孙意岚; 机构福建农林大学食品科学学院福建农林大学计算机与信息学院沧州市物资储备和粮油质检中心福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心; 出处《粮油食品科技》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期74-82,共9页; 基金 “十四五”国家重点研发计划项目(2022YFD2101102)。; 文摘旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基本概念和研究方法,详细讨论了机器学习在解析分子结构与风味特性关系、茉莉花茶品质预测与控制、风味分析、预测与优化、智能化加工等方面的应用,并提出了研究展望,以期为提升茉莉花茶的品质和茶产业发展提供技术支持。; 关键词风味分子机器学习茉莉花茶品质预测与控制风味优化智能化加工研究展望; Keywords flavor molecules machine learning jasmine tea quality prediction and control flavor optimization intelligent processing research prospect; 分类号 TS201.1 [轻工技术与工程—食品科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名花椒中麻味物质的研究及机器学习方法应用进展被引量：2: 3; 作者王月光李小林王芹苏澈张钦华黄世国孙意岚庞杰; 机构福建农林大学食品科学学院福建农林大学计算机与信息学院沧州市物资储备和粮油质检中心; 出处《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第18期282-289,共8页; 基金 “十四五”国家重点研发计划重点专项(2022YFD2101102) 福建省自然科学基金项目(2022J02021)。; 文摘本综述对机器学习在花椒中麻味物质的应用进行了总结。市面上不同品种的花椒含有不同的麻味物质且其含量亦不尽相同,同时花椒麻味物质的组成及其含量的传统检测与分析方法有诸多局限性,因此引入机器学习算法为这一领域带来了新的可能性。使用机器学习算法建立花椒品质的预测模型与干燥模型,综合对花椒的感官评价,建立花椒种质资源库,对花椒的遗传育种具有重大意义。本综述系统地回顾了不同花椒品种中麻味分子的组成及其含量,同时分析了机器学习算法在品质预测模型、干燥模型与麻味物质数据分析中的应用情况。通过整合机器学习技术,研究人员能够更深入地了解目前已建立的模型,基于麻味物质为花椒的产量与品质的优化提供支持。; 关键词机器学习花椒麻味物质模型; Keywords machine learning Zanthoxylum bungeanum numbing substances model; 分类号 TS264 [轻工技术与工程—发酵工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机器学习在花果茶生产加工中的应用进展被引量：3: 4; 作者庞文媛孙意岚王芹陈杰博沈朝增周一鸣庞杰; 机构福建农林大学食品科学学院福建农林大学生命科学学院沧州市物资储备和粮油质检中心福建农林大学国家甘蔗工程技术研究中心宁德茗鼎茶业有限公司上海应用技术大学香料香精技术与工程学院; 出处《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2023年第11期181-189,共9页; 基金国家重点研发计划项目(2022YFD2101102) 福建省自然科学基金项目(2022J02021、2020J01132)。; 文摘花果茶因其独特的口味和丰富的营养成分成为备受欢迎的新型饮品。然而,在花果茶生产加工过程中,仍存在原料溯源和品质控制方面的不足、质量安全控制标准化水平较低及加工工艺智能化不足等问题。传统分析手段对于花果茶有关数据的非线性信息挖掘和原料、成品传统分级方法的效率也较低。目前,我国的花果茶产业正处于由传统加工向智能化转型的重要阶段,机器学习在其中发挥着不可替代的重要作用。机器学习算法因其自主进行特征学习、强大的非线性拟合能力、端到端建模以及快速的特点,成为花果茶加工中研究应用的热点。本文综述了机器学习算法在花果茶原料验收、原料加工、质量分级等方面的应用,总结了机器学习算法在花果茶生产加工不同环节中的侧重点、优缺点和未来发展方向,为花果茶加工的智能化发展提供了参考。; 关键词花果茶智能化机器学习花果茶加工; Keywords flower and fruit tea intelligence machine learning flower and fruit tea processing; 分类号 TS272.5 [农业科学—茶叶生产加工] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	粮油质量安全快速检测方法研究进展	王芹王涵冯兴宇	《食品安全导刊》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	机器学习视角下风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用	庞杰李小林王芹张钦华黄世国孙意岚	《粮油食品科技》 CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	花椒中麻味物质的研究及机器学习方法应用进展	王月光李小林王芹苏澈张钦华黄世国孙意岚庞杰	《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	机器学习在花果茶生产加工中的应用进展	庞文媛孙意岚王芹陈杰博沈朝增周一鸣庞杰	《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料