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污泥基复合土壤改良剂配方优化及改良机理分析
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作者 黄殿男 李锐 +3 位作者 吴雨涵 张黎 孙海波 王宏森 《环境科学与技术》 北大核心 2025年第3期76-86,共11页
为探寻多元复合型土壤改良剂对沙化土壤的改良效果和机理,文章以辽宁省阜新市彰武县沙化土壤为研究对象,通过开展正交试验考察脱水污泥、污泥堆肥产物和聚丙烯酰胺(PAM)在对沙化土壤理化性质、营养性质和团聚体结构的影响,同时筛选出最... 为探寻多元复合型土壤改良剂对沙化土壤的改良效果和机理,文章以辽宁省阜新市彰武县沙化土壤为研究对象,通过开展正交试验考察脱水污泥、污泥堆肥产物和聚丙烯酰胺(PAM)在对沙化土壤理化性质、营养性质和团聚体结构的影响,同时筛选出最佳的投配比例。通过扫描电镜、X射线能谱仪和比表面积分析仪分析污泥基复合土壤改良剂对沙化土壤的改良机理。结果表明,T12处理组(脱水污泥15%、污泥堆肥产物20%、PAM 0.50%)为最佳的投配比例,可以有效地改善沙化土壤的理化性质、营养性质和团聚体结构。土壤饱和含水率提高了107.87%,TN和有机质分别提高至7.02 g/kg和77.90 g/kg,土壤>0.25 mm机械性和水稳定性大团聚体占比超过70%。Pearson相关性分析显示,土壤的营养指标与比重和容重呈负相关关系(P<0.01)、与团聚体结构呈正相关关系(P<0.05)。改良后土壤的比表面积和孔体积增大、平均孔径减小、C元素占比显著增加、土壤结构排列更紧密,是土壤结构稳定性和保水性提高的主要原因。 展开更多
关键词 正交试验 污泥 污泥堆肥产物 沙化土壤 团聚体
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灰色预测法PMSM无传感器控制系统 被引量:5
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作者 孙海军 赵成明 +2 位作者 李俊 郭庆鼎 李润霞 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期604-608,共5页
为了满足永磁电机无位置传感器运行对转子位置和速度估算的需要,在分析永磁同步电机(PMSM)数学模型的基础上,提出基于灰色理论的估算新方法,建立了永磁同步电机无位置传感器矢量控制系统,并在DSP芯片TMS320LF2407A上得到实现。实验结果... 为了满足永磁电机无位置传感器运行对转子位置和速度估算的需要,在分析永磁同步电机(PMSM)数学模型的基础上,提出基于灰色理论的估算新方法,建立了永磁同步电机无位置传感器矢量控制系统,并在DSP芯片TMS320LF2407A上得到实现。实验结果表明,所提出的控制方法很好地解决了控制过程中转子速度、位置的估计问题,提高了系统的参数鲁棒性,具有很好的静态和动态性能。 展开更多
关键词 永磁同步电机 无传感器控制 灰色系统
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参数在线辨识永磁无轴承电机无传感器控制 被引量:3
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作者 孙海军 李润霞 +1 位作者 郭庆鼎 于学东 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第13期4045-4049,共5页
针对无轴承电机无传感器控制的需要,在分析永磁型无轴承同步电机固定坐标系模型的基础上,考虑到电机参数的影响,在使用灰色系统预测电流值基础上提出参数在线辨识转子位置和速度的估测方法。应用这种方法建立了永磁型无轴承电机无位置... 针对无轴承电机无传感器控制的需要,在分析永磁型无轴承同步电机固定坐标系模型的基础上,考虑到电机参数的影响,在使用灰色系统预测电流值基础上提出参数在线辨识转子位置和速度的估测方法。应用这种方法建立了永磁型无轴承电机无位置和速度传感器的矢量控制系统。仿真实验表明这种方法能够准确观测转子位置和速度,具有强的参数鲁棒性,系统能在较大扰动下实现稳定悬浮。 展开更多
关键词 永磁无轴承同步电机 无传感器控制 在线参数辨识 灰色系统
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无轴承电机的无速度传感器控制 被引量:2
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作者 孙海军 郭庆鼎 李俊 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2008年第6期613-618,共6页
为了解决在控制过程中,表面贴装式永磁无轴承同步电机的参数未知或随温度、饱和等发生慢时变对系统产生影响这一问题,在使用灰色预测方法对电流预测的基础上,提出一种面贴式永磁型无轴承同步电机参数的在线辨识方法.利用系统辨识理论建... 为了解决在控制过程中,表面贴装式永磁无轴承同步电机的参数未知或随温度、饱和等发生慢时变对系统产生影响这一问题,在使用灰色预测方法对电流预测的基础上,提出一种面贴式永磁型无轴承同步电机参数的在线辨识方法.利用系统辨识理论建立面贴式永磁型无轴承电机无位置与速度传感器的矢量控制系统.仿真和实验结果证明,该方法具有模型简单、收敛速度快、误差小等特点,系统能在较大扰动下实现稳定悬浮. 展开更多
关键词 表面贴装式永磁无轴承同步电机 无传感器控制 系统辨识 在线参数辨识 仿真
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火电机组智能辅助诊断系统研究 被引量:11
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作者 韩旭东 王仲 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期8-14,共7页
智能诊断是“智慧电厂”建设的关键环节,为此本文提出一种基于知识图谱的智能诊断新思路,并开发了一套火电机组智能辅助诊断系统。该智能辅助诊断系统以专家知识为基础,结合人工智能、大数据分析等技术,是一套集智慧化和知识化于一体的... 智能诊断是“智慧电厂”建设的关键环节,为此本文提出一种基于知识图谱的智能诊断新思路,并开发了一套火电机组智能辅助诊断系统。该智能辅助诊断系统以专家知识为基础,结合人工智能、大数据分析等技术,是一套集智慧化和知识化于一体的运维智能辅助诊断系统。本文详细介绍了知识图谱构建流程和智能诊断推理框架,基于Java EE平台开发了火电机组智能辅助诊断系统。最后以某火电机组作为研究对象,验证了基于知识图谱的智能诊断推理模型的有效性和火电机组智能辅助诊断系统的优越性。 展开更多
关键词 火电机组 智慧电厂 智能诊断 专家知识 知识图谱 辅助诊断系统
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