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题名不同工况下丁腈橡胶的摩擦磨损机理
被引量：6
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作者
杨凤艳
王世杰
吕晓仁
王哲
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机构
沈阳工业大学机械工程学院
沈阳航空职业技术学院机电工程系
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2014年第3期291-296,共6页
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基金
沈阳市工业公关专项基金资助项目(F12-006-2-00)
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文摘
为了合理选择螺杆泵定子橡胶材料以提高螺杆泵的使用寿命,分析了不同工况下丁腈橡胶与金属配副的摩擦磨损机理.采用MPV-600环块式摩擦磨损试验机对不同炭黑质量分数的丁腈橡胶在变载荷情况下进行摩擦磨损试验,利用体视显微镜观察橡胶磨损后的表面形貌,使用红外光谱仪分析表面官能团变化.试验结果表明:干摩擦情况下,磨损量在一定炭黑质量分数范围内随其增加而减小,磨损机制为黏着磨损和磨粒磨损;水润滑情况下,由于水的润滑及冷却作用,炭黑质量分数适中的橡胶耐磨性最好,磨损机制为磨粒磨损;原油润滑低载荷情况下,磨损量几乎不受炭黑质量分数的影响,而高载荷情况下,炭黑质量分数越高,磨损量越小,其磨损机制以腐蚀磨损为主.
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关键词
螺杆泵
定子
丁腈橡胶
炭黑
干摩擦
水润滑
原油润滑
磨损量
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Keywords
screw pump
stator
NBR
carbon black
dry friction
water lubrication
crude oil lubrication
wear loss
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分类号
TH117.1
[机械工程—机械设计及理论]
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题名基于神经网络的丁腈橡胶对45#钢磨损趋势预测
被引量：1
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作者
杨凤艳
王世杰
罗旋
王哲
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机构
沈阳工业大学机械工程学院
沈阳航空职业技术学院机电工程系
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2014年第5期40-42,共3页
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基金
沈阳市工业公关专项:潜油螺杆泵采油作业控制技术项目(F12-006-2-00)
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文摘
橡胶定子对金属转子的磨损严重制约了采油螺杆泵的使用寿命,其主要影响因素包括转速、载荷、橡胶硬度等。文章采用MPV-600型环-块式摩擦磨损试验机对丁腈橡胶与45#钢组成的摩擦副进行试验研究,在干摩擦条件下,研究了单一因素(转速、载荷、橡胶硬度)变化对丁腈橡胶磨损量的影响。同时,应用人工神经网络技术建立了在多因素交互耦合作用下丁腈橡胶对45#钢摩擦磨损变化趋势的预测模型。通过预测结果与试验结果的比较可以看出,BP神经网络模型具有较高的预测精度,能够满足丁腈橡胶磨损量预测的要求,为研究不同工况下螺杆泵定子橡胶材料的选择提供了理论依据。
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关键词
螺杆泵定子
丁腈橡胶
摩擦磨损
神经网络
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Keywords
screw pump stator
NBR
friction and wear
neural network
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分类号
TH117.1
[机械工程—机械设计及理论]
TG65
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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