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结构裂纹损伤的残差辨识预测
被引量：
1
1
作者
罗跃纲
张松鹤
毕杰春
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
1998年第6期83-85,共3页
根据灰色预测理论，以简支梁为例，应用残差辨识模型预测，对不同深度的裂纹梁固有频率进行了预测和残差检验研究，得出可以通过残差辨识预测对结构的损伤程度进行诊断．
关键词
残差辨识
裂纹
工程结构
损伤程度
预测
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职称材料
钢筋混凝土梁裂纹故障分析
被引量：
1
2
作者
罗跃纲
张松鹤
刘一芳
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2001年第4期350-352,共3页
应用人工神经网络模型,对钢筋混凝土梁结构上出现的裂纹损伤对于结构固有频率下降率的影响进行了诊断和预测研究,并与传统的诊断和预测结果进行了比较,结果表明采用神经网络技术对工程结构进行裂纹损伤故障的联合诊断和预测比传统诊断...
应用人工神经网络模型,对钢筋混凝土梁结构上出现的裂纹损伤对于结构固有频率下降率的影响进行了诊断和预测研究,并与传统的诊断和预测结果进行了比较,结果表明采用神经网络技术对工程结构进行裂纹损伤故障的联合诊断和预测比传统诊断结果精确,能够更好地反映结构损伤与特征参数之间的非线性特征.
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关键词
神经网络
诊断
预测
频率下降率
钢筋混土梁
裂纹故障
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职称材料
题名
结构裂纹损伤的残差辨识预测
被引量：
1
1
作者
罗跃纲
张松鹤
毕杰春
机构
沈阳
工业大学建筑工程系
沈阳
电缆
厂
研究所
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
1998年第6期83-85,共3页
文摘
根据灰色预测理论，以简支梁为例，应用残差辨识模型预测，对不同深度的裂纹梁固有频率进行了预测和残差检验研究，得出可以通过残差辨识预测对结构的损伤程度进行诊断．
关键词
残差辨识
裂纹
工程结构
损伤程度
预测
Keywords
beam
crack
frequency: identification of residual
分类号
TU312.3 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
钢筋混凝土梁裂纹故障分析
被引量：
1
2
作者
罗跃纲
张松鹤
刘一芳
机构
沈阳
工业大学建筑工程系
沈阳电缆研究所
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2001年第4期350-352,共3页
文摘
应用人工神经网络模型,对钢筋混凝土梁结构上出现的裂纹损伤对于结构固有频率下降率的影响进行了诊断和预测研究,并与传统的诊断和预测结果进行了比较,结果表明采用神经网络技术对工程结构进行裂纹损伤故障的联合诊断和预测比传统诊断结果精确,能够更好地反映结构损伤与特征参数之间的非线性特征.
关键词
神经网络
诊断
预测
频率下降率
钢筋混土梁
裂纹故障
Keywords
artificial neural network
diagnosis
prediction
ratio of frequency drops
分类号
TU375.1 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
结构裂纹损伤的残差辨识预测
罗跃纲
张松鹤
毕杰春
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
1998
1
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职称材料
2
钢筋混凝土梁裂纹故障分析
罗跃纲
张松鹤
刘一芳
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2001
1
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职称材料
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