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基于峰度值估计的无线信号频谱感知方法
1
作者
王洋
冯永新
+1 位作者
钱博
宋碧雪
《兵工学报》
北大核心
2025年第7期305-316,共12页
在现代无线通信环境下,由于噪声环境复杂多变,且信号在不同感知周期内的占空比变化较大,导致信号频谱感知能力的下降,甚至造成非授权用户对授权用户的干扰。针对此问题,提出一种基于峰度值估计的智能无线信号频谱感知方法。以典型的非...
在现代无线通信环境下,由于噪声环境复杂多变,且信号在不同感知周期内的占空比变化较大,导致信号频谱感知能力的下降,甚至造成非授权用户对授权用户的干扰。针对此问题,提出一种基于峰度值估计的智能无线信号频谱感知方法。以典型的非高斯噪声分布(McLeish分布)作为通用背景噪声,依据多尺寸跳跃连接的思想构建深度神经网络框架,结合注意力机制捕获目标信号的多尺寸特征,在感知周期内占空比不确定的条件下,完成对目标信号峰度值的估计,通过对估计值的判决,实现在不同噪声模型下对无线信号的感知。仿真结果表明:在信噪比SNR≥-10 dB条件下,当虚警概率P_(f)=0.02,感知占空比0.5≤η<1时,其平均检测概率达到了84.3%以上;当噪声功率估计误差ε≤2、P_(f)=0.01时,其平均检测概率达到96.1%以上。证明所提方法具有较强的抗占空比和噪声功率不确定性的能力,具备一定的理论研究意义和工程实用价值。
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关键词
频谱感知
卷积神经网络
信号检测
McLeish分布
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职称材料
一种基于时分数据调制的加权分数阶傅里叶变换通信方法
被引量：
4
2
作者
张笑宇
冯永新
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1360-1367,共8页
加权分数阶傅里叶变换是一种新型物理层保密通信方式,可极大地提高通信系统的抗调制方式识别能力。针对单参数加权分数阶傅里叶变换易被破解的不足,提出一种基于时分数据调制的加权分数阶傅里叶变换通信方法。该方法采用奇偶位不同调制...
加权分数阶傅里叶变换是一种新型物理层保密通信方式,可极大地提高通信系统的抗调制方式识别能力。针对单参数加权分数阶傅里叶变换易被破解的不足,提出一种基于时分数据调制的加权分数阶傅里叶变换通信方法。该方法采用奇偶位不同调制的策略,充分利用旋转因子动态加密,进行时分数据加权分数阶傅里叶变换调制,减弱信道中噪声对信号的影响,从而提高加权分数阶傅里叶变换调制信号的可靠性和安全性。仿真结果表明:基于时分数据调制的加权分数阶傅里叶变换调制信号,能够提高传统加权分数阶傅里叶变换信号的可靠性,显著降低窃听方的破译能力,可进一步增强信息传输的保密性能。
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关键词
安全通信
加权分数阶傅里叶变换
时分数据调制
抗截获性
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职称材料
题名
基于峰度值估计的无线信号频谱感知方法
1
作者
王洋
冯永新
钱博
宋碧雪
机构
沈阳理工大学辽宁省信息网络与信息对抗技术重点实验室
出处
《兵工学报》
北大核心
2025年第7期305-316,共12页
基金
国家自然科学基金项目(61971291)
中央引导地方科技发展项目(2022020128-JH6/1001)
沈阳市自然科学基金项目(22-315-6-10)。
文摘
在现代无线通信环境下,由于噪声环境复杂多变,且信号在不同感知周期内的占空比变化较大,导致信号频谱感知能力的下降,甚至造成非授权用户对授权用户的干扰。针对此问题,提出一种基于峰度值估计的智能无线信号频谱感知方法。以典型的非高斯噪声分布(McLeish分布)作为通用背景噪声,依据多尺寸跳跃连接的思想构建深度神经网络框架,结合注意力机制捕获目标信号的多尺寸特征,在感知周期内占空比不确定的条件下,完成对目标信号峰度值的估计,通过对估计值的判决,实现在不同噪声模型下对无线信号的感知。仿真结果表明:在信噪比SNR≥-10 dB条件下,当虚警概率P_(f)=0.02,感知占空比0.5≤η<1时,其平均检测概率达到了84.3%以上;当噪声功率估计误差ε≤2、P_(f)=0.01时,其平均检测概率达到96.1%以上。证明所提方法具有较强的抗占空比和噪声功率不确定性的能力,具备一定的理论研究意义和工程实用价值。
关键词
频谱感知
卷积神经网络
信号检测
McLeish分布
Keywords
spectrum sensing
convolutional neural network
signal detection
McLeish distribution
分类号
TN97 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
一种基于时分数据调制的加权分数阶傅里叶变换通信方法
被引量：
4
2
作者
张笑宇
冯永新
机构
沈阳理工大学辽宁省信息网络与信息对抗技术重点实验室
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1360-1367,共8页
基金
国防基础科研计划研究项目(2018)
辽宁省特聘教授计划项目(2017)
辽宁省高校创新团队计划项目(L2017)。
文摘
加权分数阶傅里叶变换是一种新型物理层保密通信方式,可极大地提高通信系统的抗调制方式识别能力。针对单参数加权分数阶傅里叶变换易被破解的不足,提出一种基于时分数据调制的加权分数阶傅里叶变换通信方法。该方法采用奇偶位不同调制的策略,充分利用旋转因子动态加密,进行时分数据加权分数阶傅里叶变换调制,减弱信道中噪声对信号的影响,从而提高加权分数阶傅里叶变换调制信号的可靠性和安全性。仿真结果表明:基于时分数据调制的加权分数阶傅里叶变换调制信号,能够提高传统加权分数阶傅里叶变换信号的可靠性,显著降低窃听方的破译能力,可进一步增强信息传输的保密性能。
关键词
安全通信
加权分数阶傅里叶变换
时分数据调制
抗截获性
Keywords
security communication
weighted fractional Fourier transform
time division modulation
anti-interception performance
分类号
TN975 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于峰度值估计的无线信号频谱感知方法
王洋
冯永新
钱博
宋碧雪
《兵工学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
一种基于时分数据调制的加权分数阶傅里叶变换通信方法
张笑宇
冯永新
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
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