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基于Web Service技术的教育资源集成研究
被引量:
4
1
作者
牛志成
吴成东
李鹏
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
2006年第6期1008-1011,共4页
目的解决高等学校分散、孤立的教育资源遗留系统的现代化问题,实现数字校园软件集成.方法采用Web Service技术提供网络服务,可跨越平台、跨语言、跨操作系统并能穿越防火墙,实现不同部门应用系统集成的目的.结果提出了一种教育资源集成...
目的解决高等学校分散、孤立的教育资源遗留系统的现代化问题,实现数字校园软件集成.方法采用Web Service技术提供网络服务,可跨越平台、跨语言、跨操作系统并能穿越防火墙,实现不同部门应用系统集成的目的.结果提出了一种教育资源集成的基础架构方案,分析了教育资源遗留系统的现代化过程中应当注意的问题,给出了一个基于Web Service技术的安全身份认证实例,讨论了设计Web Service时的粒度问题.结论Web Service技术是教育资源遗留系统现代化和数字校园软件集成的一种先进而有效的解决办法,可减少学校信息化过程中的总成本,加速教育信息化的进程.
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关键词
教育资源
遗留系统
WEB
SERVICE
系统集成
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职称材料
一种新的基于密度的聚类与孤立点检测算法
被引量:
4
2
作者
刘大任
孙焕良
+1 位作者
牛志成
朱叶丽
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第1期149-153,共5页
目的提出一种聚类分析的新算法,解决聚类和同时检测孤立点的问题.方法结合SNN算法和LOF算法给出新算法-SNN LOF算法原理:(1)建立相似度矩阵;(2)去除噪声;(3)密度;(4)标记核心点;(5)计算每个数据点的lrd值;(6)由核心对象出发来形成一个聚...
目的提出一种聚类分析的新算法,解决聚类和同时检测孤立点的问题.方法结合SNN算法和LOF算法给出新算法-SNN LOF算法原理:(1)建立相似度矩阵;(2)去除噪声;(3)密度;(4)标记核心点;(5)计算每个数据点的lrd值;(6)由核心对象出发来形成一个聚;(7)取出被作为噪声的数据点;(8)计算被定义为噪声数据的LOF值,输出被视为孤立点的数据点.编制算法程序实现聚类和孤立点检测.结果用CURE数据集,DBSCAN聚类算法和SNN聚类算法结果相同,时间消耗是很接近的.但当数据上升到10 000以上时,SNN LOF算法聚类的效率明显要高于DB-SCAN算法,同时也检测到了孤立点.结论SNN LOF算法可以在聚类的同时发现孤立点.在大数据量时,SNN LOF算法的聚类时间效率明显要高于DBSCAN算法.
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关键词
聚类
孤立点
SNN算法
LOF检测算法
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职称材料
基于蚁群算法的快速分形图像压缩方法
被引量:
2
3
作者
赵德平
李鹏
+1 位作者
牛志成
魏明
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
2006年第4期653-656,共4页
目的针对基本分形图像方法中编码时间过长的问题,提出一种缩短分形图像压缩编码时间的改进方法,提高编码的效率.方法基于蚁群算法的分形图像编码方法.结果实现了分形图像定义域块的自动分类,在匹配时通过类内搜索代替全局搜索;在类内匹...
目的针对基本分形图像方法中编码时间过长的问题,提出一种缩短分形图像压缩编码时间的改进方法,提高编码的效率.方法基于蚁群算法的分形图像编码方法.结果实现了分形图像定义域块的自动分类,在匹配时通过类内搜索代替全局搜索;在类内匹配时进行基于匹配概率搜索.结论从理论和实验结果分析表明,相对于基本的分形图像压缩算法,该方法在基本保持重建图像质量的前提下,编码时间大大降低,加快了分形图像压缩的速度.
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关键词
分形
图像压缩
蚁群算法
匹配概率
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职称材料
一种发现多层次密度的聚类算法
4
作者
孙焕良
毕占举
+2 位作者
刘俊岭
周祥国
许景科
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第2期329-333,共5页
目的提出一种可以发现不同密度层次分布的聚类算法,解决多层次不同密度数据集的聚类问题.方法采用对数据对象的k-邻居距离进行排序,利用线性回归分析方法发现密度区域变化的边界,对同一个密度区域中的点利用DBSCAN算法进行聚类,获得了...
目的提出一种可以发现不同密度层次分布的聚类算法,解决多层次不同密度数据集的聚类问题.方法采用对数据对象的k-邻居距离进行排序,利用线性回归分析方法发现密度区域变化的边界,对同一个密度区域中的点利用DBSCAN算法进行聚类,获得了多密度级别的类.结果使用真实数据集与人工数据集测试结果表明,此算法可以发现现有算法所不能发现的模式.结论算法在时间效率上与DB-SCAN相同,空间效率上随着输入数据的数目增加而线性增长,同时此算法可适用于高维数据集.
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关键词
数据挖掘
聚类
基于密度的算法
DBSCAN
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职称材料
基于DTW双边界的过滤查询
5
作者
孙焕良
刘俊岭
刘江秀
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第6期1188-1192,共5页
目的设计基于DTW的高效过滤算法,提高时间序列数据流的过滤查询的效率.方法提出基于DTW的双边界的概念,并在此基础上定义新的更紧密的基于DTW的下界距离.结果实验证明基于DTW双边界的过滤算法在不发生错误丢失的情况下改进了算法的效率...
目的设计基于DTW的高效过滤算法,提高时间序列数据流的过滤查询的效率.方法提出基于DTW的双边界的概念,并在此基础上定义新的更紧密的基于DTW的下界距离.结果实验证明基于DTW双边界的过滤算法在不发生错误丢失的情况下改进了算法的效率.对于模式间差异较大的情况,算法性能更好.结论基于DTW的双边界算法可以有效地过滤时间序列数据流.
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关键词
数据流
过滤查询
DTW
下界距离
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职称材料
题名
基于Web Service技术的教育资源集成研究
被引量:
4
1
作者
牛志成
吴成东
李鹏
机构
沈阳建筑大学计算中心
沈阳
建筑
大学
信息与控制工程学院
出处
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
2006年第6期1008-1011,共4页
基金
科技部国际合作重点项目(2003DF02009)
文摘
目的解决高等学校分散、孤立的教育资源遗留系统的现代化问题,实现数字校园软件集成.方法采用Web Service技术提供网络服务,可跨越平台、跨语言、跨操作系统并能穿越防火墙,实现不同部门应用系统集成的目的.结果提出了一种教育资源集成的基础架构方案,分析了教育资源遗留系统的现代化过程中应当注意的问题,给出了一个基于Web Service技术的安全身份认证实例,讨论了设计Web Service时的粒度问题.结论Web Service技术是教育资源遗留系统现代化和数字校园软件集成的一种先进而有效的解决办法,可减少学校信息化过程中的总成本,加速教育信息化的进程.
关键词
教育资源
遗留系统
WEB
SERVICE
系统集成
Keywords
education resources
legacy system
Web Service
system integration
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新的基于密度的聚类与孤立点检测算法
被引量:
4
2
作者
刘大任
孙焕良
牛志成
朱叶丽
机构
沈阳
建筑
大学
学报编辑部
沈阳
建筑
大学
理学院
沈阳建筑大学计算中心
沈阳
建筑
大学
信息与控制工程学院
出处
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第1期149-153,共5页
基金
辽宁省自然科学基金(20052006)
辽宁省教育厅攻关项目(052354)
文摘
目的提出一种聚类分析的新算法,解决聚类和同时检测孤立点的问题.方法结合SNN算法和LOF算法给出新算法-SNN LOF算法原理:(1)建立相似度矩阵;(2)去除噪声;(3)密度;(4)标记核心点;(5)计算每个数据点的lrd值;(6)由核心对象出发来形成一个聚;(7)取出被作为噪声的数据点;(8)计算被定义为噪声数据的LOF值,输出被视为孤立点的数据点.编制算法程序实现聚类和孤立点检测.结果用CURE数据集,DBSCAN聚类算法和SNN聚类算法结果相同,时间消耗是很接近的.但当数据上升到10 000以上时,SNN LOF算法聚类的效率明显要高于DB-SCAN算法,同时也检测到了孤立点.结论SNN LOF算法可以在聚类的同时发现孤立点.在大数据量时,SNN LOF算法的聚类时间效率明显要高于DBSCAN算法.
关键词
聚类
孤立点
SNN算法
LOF检测算法
Keywords
clustering, isolated point, SNN algorithm, LOF examination algorithm
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于蚁群算法的快速分形图像压缩方法
被引量:
2
3
作者
赵德平
李鹏
牛志成
魏明
机构
沈阳
建筑
大学
信息与控制工程学院
沈阳建筑大学计算中心
出处
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
2006年第4期653-656,共4页
基金
沈阳市科学技术局(1022038-1-04)
文摘
目的针对基本分形图像方法中编码时间过长的问题,提出一种缩短分形图像压缩编码时间的改进方法,提高编码的效率.方法基于蚁群算法的分形图像编码方法.结果实现了分形图像定义域块的自动分类,在匹配时通过类内搜索代替全局搜索;在类内匹配时进行基于匹配概率搜索.结论从理论和实验结果分析表明,相对于基本的分形图像压缩算法,该方法在基本保持重建图像质量的前提下,编码时间大大降低,加快了分形图像压缩的速度.
关键词
分形
图像压缩
蚁群算法
匹配概率
Keywords
fractal
image compression
ant colony algorithm
matching probability
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种发现多层次密度的聚类算法
4
作者
孙焕良
毕占举
刘俊岭
周祥国
许景科
机构
沈阳
建筑
大学
信息科学与工程学院
沈阳
药科
大学
计算中心
沈阳建筑大学计算中心
辽宁公安司法管理干部学院
出处
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第2期329-333,共5页
基金
辽宁省自然科学基金(20052006)
辽宁省教育厅攻关计划项目(05L354)
文摘
目的提出一种可以发现不同密度层次分布的聚类算法,解决多层次不同密度数据集的聚类问题.方法采用对数据对象的k-邻居距离进行排序,利用线性回归分析方法发现密度区域变化的边界,对同一个密度区域中的点利用DBSCAN算法进行聚类,获得了多密度级别的类.结果使用真实数据集与人工数据集测试结果表明,此算法可以发现现有算法所不能发现的模式.结论算法在时间效率上与DB-SCAN相同,空间效率上随着输入数据的数目增加而线性增长,同时此算法可适用于高维数据集.
关键词
数据挖掘
聚类
基于密度的算法
DBSCAN
Keywords
data mining
clustering
density-based algorithms
DBSCAN
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于DTW双边界的过滤查询
5
作者
孙焕良
刘俊岭
刘江秀
机构
沈阳
建筑
大学
信息与控制工程学院
沈阳建筑大学计算中心
出处
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第6期1188-1192,共5页
基金
国家十一五科技支撑计划项目(2008BAJ08B08-04
2006BAJ11B07-01
+3 种基金
2006BAJ06B08-03)
辽宁自然科学基金项目(20071004)
辽宁省教育厅攻关计划(2008596
2008600)
文摘
目的设计基于DTW的高效过滤算法,提高时间序列数据流的过滤查询的效率.方法提出基于DTW的双边界的概念,并在此基础上定义新的更紧密的基于DTW的下界距离.结果实验证明基于DTW双边界的过滤算法在不发生错误丢失的情况下改进了算法的效率.对于模式间差异较大的情况,算法性能更好.结论基于DTW的双边界算法可以有效地过滤时间序列数据流.
关键词
数据流
过滤查询
DTW
下界距离
Keywords
streams
query filtering
DTW
lower bounding distance
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Web Service技术的教育资源集成研究
牛志成
吴成东
李鹏
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
2006
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种新的基于密度的聚类与孤立点检测算法
刘大任
孙焕良
牛志成
朱叶丽
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
2006
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于蚁群算法的快速分形图像压缩方法
赵德平
李鹏
牛志成
魏明
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
2006
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种发现多层次密度的聚类算法
孙焕良
毕占举
刘俊岭
周祥国
许景科
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于DTW双边界的过滤查询
孙焕良
刘俊岭
刘江秀
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009
0
在线阅读
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职称材料
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