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基于日志挖掘的检索推荐系统
被引量:
3
1
作者
朱鲲鹏
刘文涵
+1 位作者
王晓龙
刘远超
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第2期366-370,共5页
目的为了有效地预测用户在信息检索过程中可能点击的检索结果,从而进行网页的智能推荐.方法采取网络日志挖掘的技术,通过词频信息和知网(HowNet)中词的概念计算模型计算网页文档间的主题相关度,再将该语义信息与统计模型计算的条件概率...
目的为了有效地预测用户在信息检索过程中可能点击的检索结果,从而进行网页的智能推荐.方法采取网络日志挖掘的技术,通过词频信息和知网(HowNet)中词的概念计算模型计算网页文档间的主题相关度,再将该语义信息与统计模型计算的条件概率值相结合,以此作为网页推荐的依据.结果提出了一种检索推荐统计模型,并构建了相应的原型系统,实验表明该方法显著提高了推荐系统的准确率.结论这项技术有效地提高了推荐结果与用户信息需求的相关程度,使推荐系统的性能获得了较大地提高,可以很好的应用于信息检索的智能推荐服务领域.
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关键词
网页推荐
信息检索
日志挖掘
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题名
基于日志挖掘的检索推荐系统
被引量:
3
1
作者
朱鲲鹏
刘文涵
王晓龙
刘远超
机构
哈尔滨工业
大学
计算机科学与技术
学院
沈阳建筑大学研究生学院
出处
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第2期366-370,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60673037)
国家计划探索导向类项目(2007AA01Z172)
文摘
目的为了有效地预测用户在信息检索过程中可能点击的检索结果,从而进行网页的智能推荐.方法采取网络日志挖掘的技术,通过词频信息和知网(HowNet)中词的概念计算模型计算网页文档间的主题相关度,再将该语义信息与统计模型计算的条件概率值相结合,以此作为网页推荐的依据.结果提出了一种检索推荐统计模型,并构建了相应的原型系统,实验表明该方法显著提高了推荐系统的准确率.结论这项技术有效地提高了推荐结果与用户信息需求的相关程度,使推荐系统的性能获得了较大地提高,可以很好的应用于信息检索的智能推荐服务领域.
关键词
网页推荐
信息检索
日志挖掘
文档相关度
Keywords
Web page recommendation
information retrieval
Web Log mining
document relevancy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于日志挖掘的检索推荐系统
朱鲲鹏
刘文涵
王晓龙
刘远超
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009
3
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