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UV/H_2O_2法降解水中阴离子表面活性剂 被引量:8
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作者 胡俊生 李春荣 +3 位作者 徐志荣 秦绪忠 李真军 余红 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2007年第4期639-642,共4页
目的研究UV/H2O2(光催化氧化)法对水体中的阴离子表面活性剂的降解效果.方法以十二烷基苯磺酸钠(SDBS)溶液为模型污水,通过静态试验研究H2O2投加量、初始质量浓度、pH值、反应时间等对UV/H2O2光催化氧化降解水体中SDBS效果的影响.结果... 目的研究UV/H2O2(光催化氧化)法对水体中的阴离子表面活性剂的降解效果.方法以十二烷基苯磺酸钠(SDBS)溶液为模型污水,通过静态试验研究H2O2投加量、初始质量浓度、pH值、反应时间等对UV/H2O2光催化氧化降解水体中SDBS效果的影响.结果改变反应体系的H2O2投加量及pH值对氧化降解SDBS的效果影响很大,在水中SDBS初始质量浓度为100 mg/L时,控制反应条件为pH值6.5,加4 mL的H2O2,反应1h后,SDBS降解率可达80%以上.结论UV/H2O2法能够有效降解水中的SDBS,H2O2投加量低,无二次污染. 展开更多
关键词 UV/H2O2法 光氧化 阴离子表面活性剂 降解
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电解氧化处理模拟含酚废水的实验 被引量:3
2
作者 胡俊生 李越 李真军 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期186-188,共3页
实验研究了模拟含酚废水(300mg·L-1)在二维电解槽中的电化学氧化过程。通过静态实验考察了支持电解质浓度、电解电压、曝气量以及初始pH值对对苯二酚去除效果的影响。结果表明:对苯二酚去除率随电解质浓度增大而先增大后减小;随施... 实验研究了模拟含酚废水(300mg·L-1)在二维电解槽中的电化学氧化过程。通过静态实验考察了支持电解质浓度、电解电压、曝气量以及初始pH值对对苯二酚去除效果的影响。结果表明:对苯二酚去除率随电解质浓度增大而先增大后减小;随施加电压的增加,对苯二酚的去除率有所提高;弱酸、中性、弱碱条件下有利于对苯二酚的去除;在弱碱条件下,对苯二酚去除率最高。当电解质Na2SO4浓度为0.04mol·L-1,电压值为5V,曝气量为50L·h-1,pH值为8.5时,对苯二酚去除率为85.80%。 展开更多
关键词 电化学氧化 含酚废水 对苯二酚 处理
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基于物联网技术的感知校园构建模式分析 被引量:2
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作者 刘威 谭丽莎 +1 位作者 高春阳 白亮 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第S1期70-73,共4页
通过对数字校园的发展现状开展调查,并依托物联网技术分析了感知校园的可行性,设计了包括人员身份识别、智慧图书馆、校园消费、车辆进入及泊车引导、设备防盗、教室管理、环境监控等主要功能,提出了五层体系结构,并对人和物的身份识别... 通过对数字校园的发展现状开展调查,并依托物联网技术分析了感知校园的可行性,设计了包括人员身份识别、智慧图书馆、校园消费、车辆进入及泊车引导、设备防盗、教室管理、环境监控等主要功能,提出了五层体系结构,并对人和物的身份识别、编码标准、网络和数据的融合等关键技术做出了详细的分析.最后对建设时需要注意的问题进行阐述,提出初步对策. 展开更多
关键词 感知校园 物联网 一卡通 RFID 数据融合
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RBF神经网络整定的模糊控制在二次调节控制系统中的应用 被引量:1
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作者 王淑莲 唐建林 +1 位作者 张聿成 陈瑞三 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第4期357-359,共3页
为了克服实际控制系统中存在的非线性和参数时变性所引起的常规控制器控制性能恶化,提出了一种新的控制方法———基于RBF神经网络整定的模糊控制,并在文中给出了具体算法.该控制方法以无量化解析模糊控制为主体,采用RBF神经网络对控制... 为了克服实际控制系统中存在的非线性和参数时变性所引起的常规控制器控制性能恶化,提出了一种新的控制方法———基于RBF神经网络整定的模糊控制,并在文中给出了具体算法.该控制方法以无量化解析模糊控制为主体,采用RBF神经网络对控制对象进行辨识,然后利用辨识所得到的Jacobian信息在某一给定的控制性能指标下对控制参数进行在线调整.将其应用于二次调节控制系统,并对系统进行了仿真.系统采用不同控制器的仿真曲线表明:基于RBF神经网络整定的模糊控制具有更好的控制性能. 展开更多
关键词 RBF神经网络 模糊控制 二次调节控制系统 径向基神经网络 液压系统
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广义Mandelbrot集和Logistic映射在图像压缩中的应用 被引量:1
5
作者 赵德平 彭鹏 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期694-698,共5页
目的在构造压缩字典时,改变传统的一幅图像固定一张量化表、一幅图像对应一个压缩字典的分形图像压缩方法,将广义M集和Logistic映射应用于分形图像压缩编码.方法采用函数f(z)=z3+c,生成M集曲线,使用Logistic混沌映射生成的量化表量化M... 目的在构造压缩字典时,改变传统的一幅图像固定一张量化表、一幅图像对应一个压缩字典的分形图像压缩方法,将广义M集和Logistic映射应用于分形图像压缩编码.方法采用函数f(z)=z3+c,生成M集曲线,使用Logistic混沌映射生成的量化表量化M集曲线,生成图像块,构成压缩字典.将自适应合并算法应用于图像的分类,将量化后的M集图像块与压缩字典中的图像块进行匹配,选出满足条件的图像块,然后对该图像块进行编码;解码时读取压缩字典,重建图像.结果实验证明本算法实现简单、可行,图像压缩比高、重建图像质量好.结论该算法生成的图像块数量多、种类全,构造的压缩字典丰富,解码图像质量高,并且比传统分形图像压缩算法压缩比高,解码速度快. 展开更多
关键词 广义M集 LOGISTIC映射 分形 压缩字典 自适应
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