-
题名基于BP神经网络的安全管理模式研究
被引量：1
- 1
-
-
作者
苑春苗
陈宝智
李畅
-
机构
东北大学安全工程研究所
沈阳建筑大学土木工程学院安全工程系
-
出处
《矿业安全与环保》
北大核心
2007年第3期71-73,共3页
-
文摘
矿业生产过程中安全生产状况是动态的、多因素的,最新伤亡事故统计结果表明,采取适当的分析方法对不断变化的生产状况进行分析和预测非常重要。提出一种BP神经网络安全管理模式,该模式根据生产现场中实时动态的监控数据,利用BP神经网络的非线性映射能力和自适应、自学习能力,可以计算和预测实时的安全生产状态。应用结果表明,该模式可以实时计算和跟踪安全生产状态,从而为企业的生产调度及安全管理提供参考。
-
关键词
BP网络
动态
安全管理
模式
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
X92
[环境科学与工程—安全科学]
-
-
题名基于感知机的故障树最小割集算法
被引量：4
- 2
-
-
作者
苑春苗
陈宝智
李畅
-
机构
东北大学资源与土木工程学院安全工程研究所
沈阳建筑大学土木工程学院安全工程系
-
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2006年第5期141-144,共4页
-
文摘
在人工神经元网络原理的基础上,提出了一种计算复杂系统最小割集的方法。该方法根据逻辑“与”和“或”门具有线性可分割的特点,选用了基于M-P模型算法的感知机网络作为计算模型,理论推导出故障树中的逻辑关系与感知机模型中神经网络基本单元之间的转换规则,利用该规则可将所建故障树转化成便于编程求解的由神经网络基本单元组成的神经网络树。实例计算结果表明,感知机网络模型适合表达故障树中的逻辑关系,神经网络树所反映的基本事件与顶事件之间的映射关系便于编程求解,并可快速准确地获得复杂系统故障树的最小割集。
-
关键词
布尔代数
算法
故障树
神经网络
感知机
最小割集合
-
Keywords
boolean algebra
arithmetic
fault tree
neural network
perceptron
minimum cuts
-
分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
-
