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我国新型农村合作医疗信息化建设概况 被引量:12
1
作者 郑钧泽 杨志勇 《卫生经济研究》 2008年第3期26-27,共2页
关键词 农村合作医疗 信息化建设 信息化管理 信息系统建设 医疗信息系统 中央财政 专项资金 中西部地区
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我国大中型企业信息化发展轨迹剖析
2
作者 唐文晶 于涧 杨雪华 《企业经济》 北大核心 2007年第3期17-19,共3页
参照美国企业应用计算机的发展历程,剖析具有代表性的大型国企信息化发展轨迹,从企业信息化发展策略角度总结分析中国大中型企业信息化发展三大阶段及其特点,提出中国大中型企业信息化尊重规律、实现适当跨越的未来发展策略。
关键词 企业信息化 诺兰模型 数据管理 系统集成
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基于Web的在线考试系统 被引量:13
3
作者 王剑辉 马佳琳 张勇 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2007年第2期280-283,共4页
随着计算机技术和Internet的迅速发展,各种基于Internet的远程教育不断地出现。为了降低组织考试的费用及减轻教师的负担,在多年项目开发工作基础上设计并实现了在线考试系统。该考试系统采用B/S结构模式,利用ASP技术,通过ODBC数据源访... 随着计算机技术和Internet的迅速发展,各种基于Internet的远程教育不断地出现。为了降低组织考试的费用及减轻教师的负担,在多年项目开发工作基础上设计并实现了在线考试系统。该考试系统采用B/S结构模式,利用ASP技术,通过ODBC数据源访问数据库。该系统包括考试系统和考试管理系统2个功能模块,是一种传统考试在Internet上的实现。 展开更多
关键词 ASP技术 SQL SERVER 在线考试
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基于词汇相关度模型的个性化元搜索引擎 被引量:4
4
作者 陈枭 刘天华 +1 位作者 朱宏峰 刘骏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第19期4758-4761,共4页
为了在大量网络Web页面中快速找到用户关心的内容,提出使用词汇之间的"相关度"来存储用户的个性化信息,应用能够在用户进行检索的过程中自动建立针对该用户的"词汇相关度"的算法设计了一个个性化元搜索引擎,并通过... 为了在大量网络Web页面中快速找到用户关心的内容,提出使用词汇之间的"相关度"来存储用户的个性化信息,应用能够在用户进行检索的过程中自动建立针对该用户的"词汇相关度"的算法设计了一个个性化元搜索引擎,并通过使用3种不同的利用词汇相关度对底层搜索引擎所返回的结果进行评估和个性化排序的算法进行实验。这里设计的个性化算法的灵敏度、抗干扰性、语义相关性分析3个指标的实验结果说明该算法最终会影响到网页的排序。基于统计方法的词汇相关度模型是一种有效的个性化信息检索技术,它可以大大提高搜索结果的质量。 展开更多
关键词 信息检索 个性化 元搜索引擎 文本建模 词汇相关度
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考虑消费者绿色偏好的竞争性供应链的产品选择与定价策略 被引量:80
5
作者 刘会燕 戢守峰 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2017年第3期451-458,共8页
考虑消费者的绿色偏好,针对由制造商和排他性零售商构成的两条竞争供应链,构建3种链-链竞争结构模型,确定各情形下的最优价格和绿色度决策,分析消费者绿色偏好和供应链竞争对供应链产品选择和收益造成的影响。研究发现:当供应链竞争不... 考虑消费者的绿色偏好,针对由制造商和排他性零售商构成的两条竞争供应链,构建3种链-链竞争结构模型,确定各情形下的最优价格和绿色度决策,分析消费者绿色偏好和供应链竞争对供应链产品选择和收益造成的影响。研究发现:当供应链竞争不激烈时,两条供应链均生产绿色产品为唯一均衡结构;当竞争激烈时,两种产品并存才是最佳选择。消费者绿色偏好和供应链竞争程度的变化会影响供应链成员的产品选择及供应链成员收益。此外,通过计算实验验证了结论。 展开更多
关键词 竞争供应链 绿色偏好 STACKELBERG博弈 产品选择
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TCP/IP协议卸载技术性能与实现的研究 被引量:3
6
作者 朱宏峰 刘天华 +1 位作者 刘杰 常桂然 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第4期609-614,共6页
本文通过分析当前计算机系统主要通信瓶颈,建立模型分析其卸载后的性能,得出协议卸载与节点处理能力、网络带宽、网卡处理能力以及需要处理的应用程序、网络数据包的强度有关的结论,得出了他们之间理想状态下的最优解.建立并初步实现TO... 本文通过分析当前计算机系统主要通信瓶颈,建立模型分析其卸载后的性能,得出协议卸载与节点处理能力、网络带宽、网卡处理能力以及需要处理的应用程序、网络数据包的强度有关的结论,得出了他们之间理想状态下的最优解.建立并初步实现TOE通信平台,实现零拷贝,利用Linux开源特点实现相应的软控制程序并结合ML403开发板实现相应的硬处理功能,实现简单数据包的收发. 展开更多
关键词 TOE Zero—Copy 吞吐率
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非线性零和微分对策的事件触发自适应动态规划算法 被引量:4
7
作者 崔黎黎 张勇 张欣 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期610-618,共9页
针对一类非线性零和微分对策问题,本文提出了一种事件触发自适应动态规划(event-triggered adaptive dynamic programming,ET--ADP)算法在线求解其鞍点.首先,提出一个新的自适应事件触发条件.然后,利用一个输入为采样数据的神经网络(评... 针对一类非线性零和微分对策问题,本文提出了一种事件触发自适应动态规划(event-triggered adaptive dynamic programming,ET--ADP)算法在线求解其鞍点.首先,提出一个新的自适应事件触发条件.然后,利用一个输入为采样数据的神经网络(评价网络)近似最优值函数,并设计了新型的神经网络权值更新律使得值函数、控制策略及扰动策略仅在事件触发时刻同步更新.进一步地,利用Lyapunov稳定性理论证明了所提出的算法能够在线获得非线性零和微分对策的鞍点且不会引起Zeno行为.所提出的ET--ADP算法仅在事件触发条件满足时才更新值函数、控制策略和扰动策略,因而可有效减少计算量和降低网络负荷.最后,两个仿真例子验证了所提出的ET--ADP算法的有效性. 展开更多
关键词 自适应动态规划 非线性零和微分对策 事件触发 神经网络 最优控制
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网络控制系统动态量化H∞控制 被引量:5
8
作者 温丹丽 王克胜 陈志迅 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第5期960-965,共6页
基于线性矩阵不等式技术,采用状态反馈控制,考虑同时带有网络诱导随机丢包和量化的H∞控制问题。考虑信号经网络从传感器到控制器和从控制器到执行器的传输中存在通信诱导随机丢包,并采用动态量化器量化信号。设计H∞控制器的同时,提出... 基于线性矩阵不等式技术,采用状态反馈控制,考虑同时带有网络诱导随机丢包和量化的H∞控制问题。考虑信号经网络从传感器到控制器和从控制器到执行器的传输中存在通信诱导随机丢包,并采用动态量化器量化信号。设计H∞控制器的同时,提出量化的控制策略,使得闭环系统在量化器的量化范围条件下指数均方稳定且具有指定的H∞性能指标。通过数值仿真例子表明设计方法的有效性。 展开更多
关键词 网络控制系统 随机丢包 动态量化 H∞控制
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一种基于口令的多方密钥协商协议 被引量:1
9
作者 朱宏峰 刘天华 +1 位作者 刘杰 常桂然 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期148-152,共5页
针对日益增长的组通信的需要,提出一种基于口令的组通信密钥协商协议(PAGKA)。该协议以口令为切入点,并在一个可信服务器的帮助下抵抗离线字典攻击,验证参与方的诚实性;然后服务器帮助参与各方协商密钥,在服务器没有得到密钥的情况下,... 针对日益增长的组通信的需要,提出一种基于口令的组通信密钥协商协议(PAGKA)。该协议以口令为切入点,并在一个可信服务器的帮助下抵抗离线字典攻击,验证参与方的诚实性;然后服务器帮助参与各方协商密钥,在服务器没有得到密钥的情况下,将密钥有关信息发送给组成员;组成员按照得到的信息和本身拥有的秘密计算出会话密钥;当组成员变化时,服务器帮助动态增加或删除组成员,实现前向与后向安全。通过与GDH和N-party-PAKE方案进行安全与性能的对比,PAGKA在性能,安全性与实用性方面都具有明显优势。 展开更多
关键词 通信技术 开端协议 密钥协商 组认证 字典攻击
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数据挖掘技术在高校学生就业指导决策中的运用 被引量:7
10
作者 闫禹 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2007年第3期344-346,共3页
高校学生的招生、就业等信息数量庞大,表目繁多,对这些数据有效地进行预处理,并进一步挖掘以获得有利于高校教学管理决策和毕业生就业指导的有用信息,具有重要意义.以沈阳市某高校学生招生就业数据为基础,建立了一个基于学生信息的关联... 高校学生的招生、就业等信息数量庞大,表目繁多,对这些数据有效地进行预处理,并进一步挖掘以获得有利于高校教学管理决策和毕业生就业指导的有用信息,具有重要意义.以沈阳市某高校学生招生就业数据为基础,建立了一个基于学生信息的关联规则挖掘系统,并对其中的Apriori算法进行优化,同时对由频繁项集生成关联规则的算法给予改进,挖掘结果中产生了大量有益信息,通过实际检验,该优化算法能避免大量无意义关联规则的产生并提高挖掘效率. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 频繁项集 就业指导
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关于MEDLINE-Abstracts文献的语法规则的构建与实现 被引量:1
11
作者 王剑辉 姜龙滨 穆宝良 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2007年第1期111-114,共4页
以MEDLINE-Abstracts为研究对象,对其语言特点进行了统计和分析,采用计算机语言学方法,使用XDOC工具,构建并实现了对MEDLINE-Abstracts文献处理有效的英语语法规则。本文作者所开发的应用程序软件对减少文献分析中的多态性问题也是非常... 以MEDLINE-Abstracts为研究对象,对其语言特点进行了统计和分析,采用计算机语言学方法,使用XDOC工具,构建并实现了对MEDLINE-Abstracts文献处理有效的英语语法规则。本文作者所开发的应用程序软件对减少文献分析中的多态性问题也是非常有效和实用的。XDOC是一个处理德文和英文文献有效的工具,对汉语文献的处理也具有积极的借鉴意义。 展开更多
关键词 语言处理 MEDLINE—Abstracts语言 实现 语法规则
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基于模糊集的模糊时态映射模型 被引量:1
12
作者 邓立国 杨殊 边丽英 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第2期315-317,共3页
为了使时态数据库对客观世界更符合实际抽象描述,提出了用模糊测度分析模糊时态数据的隶属度,基于模糊集理论建立了模糊时态映射模型,实现测度模糊值向离散时态区间的映射。建立的模糊时态关系模型进行传统概念扩展,对事件的模糊时态信... 为了使时态数据库对客观世界更符合实际抽象描述,提出了用模糊测度分析模糊时态数据的隶属度,基于模糊集理论建立了模糊时态映射模型,实现测度模糊值向离散时态区间的映射。建立的模糊时态关系模型进行传统概念扩展,对事件的模糊时态信息作测度分析,抽取和元组离散时间对应的事件模糊值,向离散时态区间作映射,在模糊时态数据库概念层使模糊数据和时态凸区间实现原子对应。该理论弥补了现有时态数据库不能处理模糊时态信息的缺陷,扩展了模糊时态数据库处理模糊事件的能力。 展开更多
关键词 模糊时态 模糊集 时态数据库 模糊时态数据库
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基于顾客选择行为的时鲜产品供应链研究 被引量:1
13
作者 刘会燕 《企业活力》 北大核心 2007年第9期40-41,共2页
作为一种新的管理理念.供应链理论正在受到广泛的关注。其实践运用在全球范围内亦呈日益深化的趋势。但就时鲜产品供应链而言。目前的理论研究还很薄弱。一方面是由于时鲜产品供应链涉及农业、工业、流通业三个产业领域.使供应链中各... 作为一种新的管理理念.供应链理论正在受到广泛的关注。其实践运用在全球范围内亦呈日益深化的趋势。但就时鲜产品供应链而言。目前的理论研究还很薄弱。一方面是由于时鲜产品供应链涉及农业、工业、流通业三个产业领域.使供应链中各环节的衔接问题比较复杂。另一方面是由于人们对时鲜产品供应链的重视还不够。 展开更多
关键词 供应链理论 产品 选择行为 顾客 管理理念 实践运用 衔接问题 产业领域
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离散非线性零和博弈的事件驱动最优控制方案 被引量:2
14
作者 张欣 薄迎春 崔黎黎 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期619-626,共8页
在求解离散非线性零和博弈问题时,为了在有效降低网络通讯和控制器执行次数的同时保证良好的控制效果,本文提出了一种基于事件驱动机制的最优控制方案.首先,设计了一个采用新型事件驱动阈值的事件驱动条件,并根据贝尔曼最优性原理获得... 在求解离散非线性零和博弈问题时,为了在有效降低网络通讯和控制器执行次数的同时保证良好的控制效果,本文提出了一种基于事件驱动机制的最优控制方案.首先,设计了一个采用新型事件驱动阈值的事件驱动条件,并根据贝尔曼最优性原理获得了最优控制对的表达式.为了求解该表达式中的最优值函数,提出了一种单网络值迭代算法.利用一个神经网络构建评价网.设计了新的评价网权值更新规则.通过在评价网、控制策略及扰动策略之间不断迭代,最终获得零和博弈问题的最优值函数和最优控制对.然后,利用Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统的稳定性.最后,将该事件驱动最优控制方案应用到了两个仿真例子中,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 博弈论 事件驱动 自适应动态规划 最优控制
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一种VGGNet的图像风格迁移算法设计与实现 被引量:17
15
作者 王婷 李航 胡智 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第11期224-228,共5页
针对卷积神经网络在实现图像风格迁移中出现的图像失真及精度较差问题,提出一种基于卷积神经网络的图像风格迁移算法.分析传统的纹理重构算法,采用拟牛顿法之一的L-BFGS优化方法对其进行改进.利用Gram矩阵计算图片中的纹理、颜色和视觉... 针对卷积神经网络在实现图像风格迁移中出现的图像失真及精度较差问题,提出一种基于卷积神经网络的图像风格迁移算法.分析传统的纹理重构算法,采用拟牛顿法之一的L-BFGS优化方法对其进行改进.利用Gram矩阵计算图片中的纹理、颜色和视觉信息,提取一幅普通图片和一幅具有代表性的艺术性图像的两种高层抽象特征表示,从而生成具有原内容和艺术性风格的合成图像.在深度学习Keras框架的基础上,设计一种卷积神经网络的图像风格迁移算法.实验结果表明,适度地选择迭代次数可观察合成图像的匹配程度,该算法可提高准确度并降低计算复杂度. 展开更多
关键词 图像风格迁移 Keras VGGNet 深度学习
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