期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
天然气脱硫化氢工艺研究进展
1
作者 李欣 聂小龙 +2 位作者 段棋 吴维成 张静 《石油炼制与化工》 北大核心 2025年第4期33-41,共9页
随着“碳达峰”、“碳中和”目标的提出,我国政府对含硫工业废气的治理要求日益严格。天然气作为清洁低碳的化石能源,是我国新型能源体系建设中的重要组成部分。H_(2)S是一种无色的剧毒气体,广泛存在于天然气等原料气中,在其开采过程中... 随着“碳达峰”、“碳中和”目标的提出,我国政府对含硫工业废气的治理要求日益严格。天然气作为清洁低碳的化石能源,是我国新型能源体系建设中的重要组成部分。H_(2)S是一种无色的剧毒气体,广泛存在于天然气等原料气中,在其开采过程中会对设备及开采人员的身体健康造成损害,故对天然气中的H_(2)S进行脱除至关重要。综述了脱除天然气中H 2S技术的研究进展,总结了各种方法的技术特点,并对新型脱硫技术进行展望,为脱硫技术的发展提供思路。 展开更多
关键词 天然气 硫化氢 湿法 干法 新型脱硫技术
在线阅读 下载PDF
工业低温余热回收利用研究进展 被引量:2
2
作者 吴维成 谷志卿 +2 位作者 鞠朋 彭贝贝 张静 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1096-1103,共8页
工业生产过程中产生的大量低温余热通过烟气、冷却介质等形式散发到环境中,将这些热能回收利用对提高能源利用率、促进实现“双碳”目标具有重要作用。文章通过详细回顾现有工厂利用低温余热的案例,对比不同热源条件下的换热方案及节能... 工业生产过程中产生的大量低温余热通过烟气、冷却介质等形式散发到环境中,将这些热能回收利用对提高能源利用率、促进实现“双碳”目标具有重要作用。文章通过详细回顾现有工厂利用低温余热的案例,对比不同热源条件下的换热方案及节能效果,得出低温余热具有余热制热、原材料预热及防冻、余热制冷、余热发电等广泛用途;指出在利用低温余热资源时,应重点关注热源的特点及工厂需求等方面,选择与企业适配的余热利用方式;并对低温余热在节能减排中发挥的重要作用提出展望。 展开更多
关键词 节能减排 工业低温余热 余热供暖 余热制冷 低温余热发电
在线阅读 下载PDF
使用黏结剂和造孔剂对粒状干法脱硫剂调控的研究进展 被引量:2
3
作者 吴维成 鞠朋 +2 位作者 谷志卿 彭贝贝 张静 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期115-120,共6页
随着“碳达峰”“碳中和”目标的提出,促使企业更加关注SO_(2)的脱除问题。由于干法粒状脱硫剂材料廉价易得、制备方法简单、脱硫性能高、制备过程易于操作等特点,干法粒状脱硫工艺将成为未来烟气脱硫的发展趋势。介绍了干法粒状脱硫剂... 随着“碳达峰”“碳中和”目标的提出,促使企业更加关注SO_(2)的脱除问题。由于干法粒状脱硫剂材料廉价易得、制备方法简单、脱硫性能高、制备过程易于操作等特点,干法粒状脱硫工艺将成为未来烟气脱硫的发展趋势。介绍了干法粒状脱硫剂中需要使用的黏结剂和造孔剂,在脱硫剂中添加黏结剂可以增加脱硫剂的机械强度和脱硫效率,使脱硫剂不易粉化;在脱硫剂中添加造孔剂可以提高其比表面积和孔隙率,从而增加脱硫剂与SO_(2)的接触机会,进而提高脱硫效率。在干法粒状脱硫剂中添加廉价易得的黏结剂和造孔剂,提高脱硫剂的脱硫效率、降低成本是今后的发展方向。 展开更多
关键词 干法粒状脱硫剂 黏结剂 造孔剂
在线阅读 下载PDF
基于MWKCNN与迁移学习融合的风机轴承故障诊断方法
4
作者 宁兆秋 张东 +6 位作者 方文墨 孙志强 孙明 徐继文 杨巍 郑伟 单春海 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2024年第3期7-14,共8页
针对实际风电场的风机运行工况多变、数据完备性缺失导致的风机轴承故障诊断精度降低的问题,提出一种基于多重宽核卷积神经网络(multiple wide kernel convolutional neural networks,MWKCNN)与迁移学习融合的风机轴承故障诊断方法。首... 针对实际风电场的风机运行工况多变、数据完备性缺失导致的风机轴承故障诊断精度降低的问题,提出一种基于多重宽核卷积神经网络(multiple wide kernel convolutional neural networks,MWKCNN)与迁移学习融合的风机轴承故障诊断方法。首先,在源域训练MWKCNN风机轴承故障诊断模型;其次,根据3个目标域与源域的相似度,利用基于模型微调的迁移学习方法对源域的MWKCNN模型结构进行调整,并且用实际的轴承数据集进行验证;最后,通过仿真实验进行验证。结果表明:MWKCNN模型对源域的风机轴承故障诊断的精度达到了99.48%;在3种数据完备性缺失的目标域,对风机轴承故障诊断的精度均达到了94%以上;相比于其他模型的迁移效果,MWKCNN模型对轴承振动信号故障特征的挖掘能力更强。 展开更多
关键词 多重宽核卷积神经网络 风机轴承 故障诊断 迁移学习 变工况数据量缺失 下采样损失
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部