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变压器油中溶解气体的多智能体故障诊断方法
被引量：
17
1
作者
李斌
徐建源
《中国电力》
CSCD
北大核心
2011年第2期82-86,共5页
为解决目前基于油中溶解气体分析(DGA)方法的变压器故障诊断系统中存在的模型单一化、自适应能力差及容易出现误诊和漏诊的问题,在对现有智能故障诊断系统和变压器DGA方法的研究基础上,提出了基于多智能体(Agent)系统的变压DGA智能故障...
为解决目前基于油中溶解气体分析(DGA)方法的变压器故障诊断系统中存在的模型单一化、自适应能力差及容易出现误诊和漏诊的问题,在对现有智能故障诊断系统和变压器DGA方法的研究基础上,提出了基于多智能体(Agent)系统的变压DGA智能故障诊断系统协作模型,给出了模型内的主要Agent、黑板、JavaAgent开发环境(JADE)总线的功能,并详细论述了基于多Agent系统的变压器DGA智能故障诊断协作过程,设计了多专家Agent投票诊断算法及基于黑板的资源竞争算法。最后通过应用实例,表明了基于多Agent系统的变压器油中溶解气体智能故障诊断方法的可行性和有效性。
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关键词
多AGENT系统
智能故障诊断
DGA
黑板模式
专家投票
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题名
变压器油中溶解气体的多智能体故障诊断方法
被引量：
17
1
作者
李斌
徐建源
机构
沈阳工业大学电网灾害预测与电力设备故障监测辽宁省重点实验室
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2011年第2期82-86,共5页
文摘
为解决目前基于油中溶解气体分析(DGA)方法的变压器故障诊断系统中存在的模型单一化、自适应能力差及容易出现误诊和漏诊的问题,在对现有智能故障诊断系统和变压器DGA方法的研究基础上,提出了基于多智能体(Agent)系统的变压DGA智能故障诊断系统协作模型,给出了模型内的主要Agent、黑板、JavaAgent开发环境(JADE)总线的功能,并详细论述了基于多Agent系统的变压器DGA智能故障诊断协作过程,设计了多专家Agent投票诊断算法及基于黑板的资源竞争算法。最后通过应用实例,表明了基于多Agent系统的变压器油中溶解气体智能故障诊断方法的可行性和有效性。
关键词
多AGENT系统
智能故障诊断
DGA
黑板模式
专家投票
Keywords
multi-Agent system
intelligent fault diagnosis
DGA
Blackboard model
expert voting
分类号
TM404 [电气工程—电器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变压器油中溶解气体的多智能体故障诊断方法
李斌
徐建源
《中国电力》
CSCD
北大核心
2011
17
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