-
题名基于非线性盲提取的柴油机振动诊断研究
被引量：2
- 1
-
-
作者
周勃
陈长征
张宇
勾轶
-
机构
沈阳工业大学振动噪声研究所
-
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2008年第6期43-46,共4页
-
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20060142002)
-
文摘
提出一种在振动源个数未知的情况下,采用自然梯度算法分离环境噪声信号的同时提取柴油机早期多故障的方法。通过分析信号的非平稳特性,应用具有自适应时变特征的非线性激活函数,根据归一化峭度判断信号统计特性,从而高效真实地反映设备运行状态。为了有效提取信号特征,探讨不同传感器数量对信号分离精度和故障识别的影响,应用实例诊断出柴油机的磨损和撞击故障。结果表明,该方法可有效消除振动信号采集过程中混入的噪声,同时分离未知个数的故障源,为柴油机多故障识别诊断提供理论依据。
-
关键词
振动与波
盲提取
非线性
多故障
柴油机
-
Keywords
vibration and wave
blind source processing
nonlinear
multi-fault
diesel engine
-
分类号
TK428
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
-
-
题名基于应力波与小波分析的低速滚动轴承故障诊断研究
被引量：5
- 2
-
-
作者
王楠
陈长征
孙长城
周勃
-
机构
东北大学理学院
沈阳工业大学振动噪声研究所
-
出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期280-284,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(50475169)
辽宁省自然科学基金资助项目(20032030)
-
文摘
低速滚动轴承结构和工作条件特殊,故障机理复杂,诊断难度较大。本文根据低速滚动轴承的故障特性,提出了利用应力波与小波分析进行低速滚动轴承故障诊断的方法。首先以低速运转Cooper轴承系列01B 65 EX滚子轴承为例,建立了完好和故障低速滚动轴承的三维整体接触计算模型,运用有限元软件对其进行了全面、精确的分析,包括内圈故障模型的最大应力和应变及各元件之间的接触应力,将发生故障前后的内圈外表面应力应变分布规律以及接触应力分布规律进行比较。然后在应力波实验的基础上,选择db6母小波、尺度j=4对实验所采集的数据信号进行小波变换,从而诊断出了轴承故障,说明应力波和小波分析是诊断低速轴承故障的有效方法。
-
关键词
低速滚动轴承
故障诊断
应力波
小波分析
-
Keywords
low-speed rolling bearing
fault diagnosis
stress waves
wavelet analysis
-
分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
-
-
题名水源热泵机组减振降噪技术研究
被引量：11
- 3
-
-
作者
狄巍
陈长征
-
机构
沈阳工业大学振动噪声研究所
-
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2010年第4期175-177,181,共4页
-
文摘
水源热泵已得到广泛应用,其产生的噪声对居民的危害也尤为严重。根据实际测量的数据以及现场实验分析,采取了隔振、吸声等措施对水源热泵噪声进行了综合治理,并取得了良好的效果。根据事实分析此方案对水源热泵噪声治理效果非常好。
-
关键词
振动与波
水源热泵
隔振
降噪
-
Keywords
vibration and wave
water-source heat pumps
vibration isolation
noise reduction
-
分类号
TB53
[理学—声学]
-
-
题名基于盲源分离的齿轮箱状态检测与故障诊断
被引量：8
- 4
-
-
作者
陈长征
程锦生
韩丽娅
李明辉
王胤龙
周勃
-
机构
沈阳工业大学振动噪声研究所
北方重工沈阳矿山集团有限责任公司
中国石油辽河宝石石油装备有限公司
-
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2008年第4期444-448,共5页
-
基金
辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助项目(2006R39)
-
文摘
针对高背景噪声的影响及混合故障诊断困难这一问题,采用盲源分离技术作为信号预处理与故障特征提取的主要工具,并应用这一新技术解决了故障曝气机WA5齿轮箱振动信号的故障诊断问题.通过盲源分离得到准确的故障信号,并根据故障振动信号频谱诊断出故障.利用盲源分离技术可以有效地去除外来干扰,提高故障诊断精度,解决了现实工作中的故障定位、早期故障诊断率低等难题.
-
关键词
盲源分离
齿轮箱
信号预处理
特征提取
故障诊断
-
Keywords
blind source separation
gear box
signal pre-processing
feature extraction
fault diagnosis
-
分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名CAD/CAE技术在消声器设计中的应用
被引量：3
- 5
-
-
作者
王长龙
陈长征
吴旻
-
机构
沈阳工业大学振动与噪声研究所
-
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2006年第11期100-102,共3页
-
文摘
消声器作为噪声治理工程中常用的元器件在实际工程中发挥着很大的作用。常规消声器设计方法效率偏低。将先进的CAD/CAE技术与消声器设计相结合,通过三维实体建模、有限元分析、边界元计算,找到一条快速便捷可靠的消声器设计新思路。
-
关键词
CAD技术
CAE技术
消声器设计
有限元分析
边界元分析
-
Keywords
CAD
CAE
muffler Design
FEM analysis
BEM analysis
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于RBFN的低速机械多故障特征盲提取
被引量：2
- 6
-
-
作者
周勃
陈长征
费朝阳
-
机构
沈阳工业大学振动噪声研究所
-
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2009年第10期195-197,共3页
-
基金
辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(05L284)
-
文摘
由于低速机械故障特征极其微细,而且采集的是多故障源和背景噪声的混合信号,这给低速机械状态监测和识别带来很多困难。提出一种在混合路径和原始信号都未知的情况下提取低速轴承应力波多故障特征的方法,分析低速机械应力波发生和传播机理,研究利用RBFN的非线性映射关系更新分离矩阵,并在风力机组滚动轴承诊断中提取了滚子裂纹和油污故障特征波形和频率,从而证明该方法能够高效、准确地监测大型低速机械的运行状态。
-
关键词
多故障诊断
低速机械
应力波
盲提取
-
Keywords
Multi-fault diagnosis
Low-speed machinery
Stress waves
Blind extraction
-
分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
-
-
题名基于电气信号的异步电机故障识别
被引量：1
- 7
-
-
作者
陈长征
王胤龙
李明辉
白丽荣
程锦生
-
机构
沈阳工业大学振动噪声研究所
中国石油辽河宝石石油装备有限公司
沈阳电缆股份责任有限公司
-
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2008年第3期241-244,265,共5页
-
基金
教育部春晖计划资助项目(Z2005-1-21007)
-
文摘
为了提高异步电机故障诊断的可靠性,防止故障错报与漏报,以定子电流分析方法为理论基础,采取同时采集异步电机定子电流与电压信号的电机电气信号分析方法,分析异步电机电气、机械故障,并通过神经网络对复杂的电流和电压信号进行故障模式识别.模拟异步电机绕组匝间短路和断条故障进行实验,实验结果与实际基本符合.利用电气信号分析电机故障,可以区分电机电气故障和机械故障,为诊断结论提供了更加可靠的依据,与神经网络结合,利于故障模式的智能识别.
-
关键词
故障诊断
电气信号分析
神经网络
异步电机
频谱分析
-
Keywords
fault diagnosis
electrical signal analysis
neural networks
asynchronous motor
frequency spectrum analysis
-
分类号
TM307.1
[电气工程—电机]
-
-
题名恒频变速风力发电机组浆叶的动态特性分析
被引量：1
- 8
-
-
作者
周勃
费朝阳
王楠
陈长征
-
机构
沈阳工业大学振动与噪声研究所
-
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2006年第11期1308-1310,1346,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(50475169)资助
-
文摘
基于离散(矩阵法)和连续(平衡方程)两种方法分别计算桨叶的弯曲和扭转频率,比较了这两种方法对于分析恒频变速风力发电机组桨叶动态特性的优缺点;利用ANSYS大型有限元软件模拟了兆瓦级风力发电机组桨叶的模型,讨论了影响桨叶建模和动特性的主要因素,如单元类型、载荷、约束等,比较了计算值和测量值的误差,分析了桨叶的振型,从而为旋转桨叶的疲劳预测、消除共振和稳定性分析提供诊断的理论依据。
-
关键词
风力发电机组
桨叶
固有频率
有限元分析
故障诊断
-
Keywords
wind turbine
blade
natural frequency
finite elemental analysis
fault diagnosis
-
分类号
TK8
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
-
-
题名隔声罩阻尼和隔声层对其降噪效果影响分析
被引量：8
- 9
-
-
作者
付常佳
陈长征
-
机构
沈阳工业大学振动噪声研究所
-
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2010年第5期113-115,124,共4页
-
文摘
以隔声罩为研究对象,采用SYSNOISE软件建立有限元模型并分析厚度,阻尼层对隔声罩降噪效果的影响。得出厚度和阻尼层的变化会对隔声罩降噪效果产生直接影响的结论,为解决实际问题提供一定的参考依据。
-
关键词
声学
阻尼
隔声罩
厚度
有限元
降噪
-
Keywords
acoustic
damping
sound insulation cover
thickness
FEM
noise reduction
-
分类号
TB53
[理学—声学]
-
