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基于对位学习多目标遗传算法的板形板厚控制
1
作者
王昱
李勇
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期863-867,共5页
提出了一种基于对位学习多目标遗传算法的板形板厚控制系统设计方法。该方法给出了控制系统的结构,建立了板形板厚控制器参数的多目标优化模型,并采用对位学习多目标遗传算法对该模型进行多目标优化,得到一组控制器参数的Pareto解。在...
提出了一种基于对位学习多目标遗传算法的板形板厚控制系统设计方法。该方法给出了控制系统的结构,建立了板形板厚控制器参数的多目标优化模型,并采用对位学习多目标遗传算法对该模型进行多目标优化,得到一组控制器参数的Pareto解。在其中选择三个Pareto解对应的控制器参数,作用于板形板厚控制系统做仿真研究。结果表明,所得到的Pareto解集中选定区域的解都可以使系统具有满意的性能,并且对扰动有较好的抑制作用,证实了该方法的有效性。
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关键词
对位学习
多目标遗传算法
板形板厚控制系统
多目标优化
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职称材料
题名
基于对位学习多目标遗传算法的板形板厚控制
1
作者
王昱
李勇
机构
沈阳
航空航天
大学
自动化学院
沈阳工业大学
"
特种
电机
与高压电器
"
部
省
共建
重点
实验室
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期863-867,共5页
基金
辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(201134123)
文摘
提出了一种基于对位学习多目标遗传算法的板形板厚控制系统设计方法。该方法给出了控制系统的结构,建立了板形板厚控制器参数的多目标优化模型,并采用对位学习多目标遗传算法对该模型进行多目标优化,得到一组控制器参数的Pareto解。在其中选择三个Pareto解对应的控制器参数,作用于板形板厚控制系统做仿真研究。结果表明,所得到的Pareto解集中选定区域的解都可以使系统具有满意的性能,并且对扰动有较好的抑制作用,证实了该方法的有效性。
关键词
对位学习
多目标遗传算法
板形板厚控制系统
多目标优化
Keywords
opposition based learning
multi-objective genetic algorithm
shape and gauge control system
multi-objective optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于对位学习多目标遗传算法的板形板厚控制
王昱
李勇
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
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