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土壤有机碳储量及其变化评估的研究方法 被引量:1
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作者 魏建兵 梁兵 +1 位作者 陆庆轩 吴尚遇 《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期224-233,共10页
土壤作为陆地生态系统中最大的碳库和碳循环的关键要素,其碳储量和变化直接影响全球碳平衡和气候变化过程。分析和总结土壤有机碳(SOC)储量影响因素及其大小、变化的研究方法,半定量的相关性分析和荟萃分析等可以用来确定SOC储量的主要... 土壤作为陆地生态系统中最大的碳库和碳循环的关键要素,其碳储量和变化直接影响全球碳平衡和气候变化过程。分析和总结土壤有机碳(SOC)储量影响因素及其大小、变化的研究方法,半定量的相关性分析和荟萃分析等可以用来确定SOC储量的主要影响因子;定量化的实测实验方法如容量法、燃烧法和稳定同位素法等可较为准确地测算SOC含量并用于区域储量估算,但存在耗时费力等成本缺陷;基于经验模型、机器学习、遥感反演等技术实现大尺度、快速测量SOC及其变化的方法获得较快的发展,但需要解决精度较低和结果不确定性等突出问题;基于过程的模型方法需要根据具体的研究目标进行抉择和改进,重点是模型的验证和校准;SOC-生态系统模型需要重点开发涡流协方差(EC)系统与生命周期评估(LCA)的耦合方法和标准程序;SOC-景观模型需要在景观三维表征、SOC转移流在单元间相互作用过程模拟等方面多学科攻关。 展开更多
关键词 土壤有机碳储量 影响因素 评估方法 SOC-生态系统模型 SOC-景观模型
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基于MDP和Q-learning的绿色移动边缘计算任务卸载策略
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作者 赵宏伟 吕盛凱 +2 位作者 庞芷茜 马子涵 李雨 《河南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期9-16,共8页
目的为了在汽车、空调等制造类工业互联网企业中实现碳中和,利用边缘计算任务卸载技术处理生产设备的任务卸载问题,以减少服务器的中心负载,减少数据中心的能源消耗和碳排放。方法提出一种基于马尔可夫决策过程(Markov decision process... 目的为了在汽车、空调等制造类工业互联网企业中实现碳中和,利用边缘计算任务卸载技术处理生产设备的任务卸载问题,以减少服务器的中心负载,减少数据中心的能源消耗和碳排放。方法提出一种基于马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)和Q-learning的绿色边缘计算任务卸载策略,该策略考虑了计算频率、传输功率、碳排放等约束,基于云边端协同计算模型,将碳排放优化问题转化为混合整数线性规划模型,通过MDP和Q-learning求解模型,并对比随机分配算法、Q-learning算法、SARSA(state action reward state action)算法的收敛性能、碳排放与总时延。结果与已有的计算卸载策略相比,新策略对应的任务调度算法收敛比SARSA算法、Q-learning算法分别提高了5%,2%,收敛性更好;系统碳排放成本比Q-learning算法、SARSA算法分别减少了8%,22%;考虑终端数量多少,新策略比Q-learning算法、SARSA算法终端数量分别减少了6%,7%;系统总计算时延上,新策略明显低于其他算法,比随机分配算法、Q-learning算法、SARSA算法分别减少了27%,14%,22%。结论该策略能够合理优化卸载计算任务和资源分配,权衡时延、能耗,减少系统碳排放量。 展开更多
关键词 碳排放 边缘计算 强化学习 马尔可夫决策过程 任务卸载
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基于边缘智能的分布式协同推理策略
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作者 赵宏伟 柴海龙 +2 位作者 李思 董昌林 潘志伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第11期3320-3327,共8页
为解决在资源受限的边缘设备上部署和执行深度学习模型问题,提出一种结合模型分区和数据并行执行的分布式协同推理策略(DecDNN),通过层粒度自适应模型分割算法(AMCA)在边云之间实现模型的并行推理。为避免数据的隐私泄露,在边端之间提... 为解决在资源受限的边缘设备上部署和执行深度学习模型问题,提出一种结合模型分区和数据并行执行的分布式协同推理策略(DecDNN),通过层粒度自适应模型分割算法(AMCA)在边云之间实现模型的并行推理。为避免数据的隐私泄露,在边端之间提出基于全局置乱切分的分布式随机梯度下降算法对数据进行分区,提出一种聚合方案,以产生具有最佳整体推理延迟的分布式并行策略。仿真结果表明,与现有推理策略相比,该策略减少了20%的通信开销和9%的执行延迟,支持多种深度学习模型的推理。 展开更多
关键词 边缘计算 分布式边缘环境 深度学习 边云协同 边缘智能 模型分割 数据分区
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数字经济能否优化居民消费环境?——基于要素市场化的中介效应和门槛效应
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作者 尚航 赵彦志 李海明 《商业经济研究》 2025年第18期41-45,共5页
促进居民消费是经济增长的持久驱动力,是提升人民生活质量和满足美好生活需求的核心环节。在全球经济进入数字化转型的关键时期,数字经济正逐步成为驱动经济发展的新引擎,深刻重塑着居民消费的内外部环境。此外,数字经济能够打破要素流... 促进居民消费是经济增长的持久驱动力,是提升人民生活质量和满足美好生活需求的核心环节。在全球经济进入数字化转型的关键时期,数字经济正逐步成为驱动经济发展的新引擎,深刻重塑着居民消费的内外部环境。此外,数字经济能够打破要素流动的空间限制,加速要素市场化配置,进而为消费市场提供基础保障,从而优化居民消费环境。因此,本文基于要素市场化的中介效应和门槛效应,实证分析数字经济优化居民消费环境的机理,希望为推动数字经济发展、深化要素市场化改革提供科学依据,助力改善居民消费环境,进一步释放消费潜力,为实现经济高质量发展提供内生动力。研究结果表明:数字经济能够显著促进居民消费环境优化;要素市场化在数字经济对居民消费环境的影响中发挥部分中介效应;随着要素市场化水平的提升,数字经济对居民消费环境的提升作用呈现非线性递减的特点。 展开更多
关键词 数字经济 要素市场化 居民消费 消费环境 中介效应 门槛效应
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