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基于环面交集和AP选择的室内定位
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作者 周忠杰 张利彪 +2 位作者 蒲东兵 孙英娟 王一可 《东北师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期90-96,共7页
针对基于接收信号强度RSSI的室内定位中接入点AP的状态变化影响离线位置指纹库构建和在线RSSI信号噪声导致目标位置估计出现偏差等问题,提出了一种基于环面交集和AP选择的室内定位方法TIAPSLoc.该方法在离线训练时引入RSSI基尼指数来量... 针对基于接收信号强度RSSI的室内定位中接入点AP的状态变化影响离线位置指纹库构建和在线RSSI信号噪声导致目标位置估计出现偏差等问题,提出了一种基于环面交集和AP选择的室内定位方法TIAPSLoc.该方法在离线训练时引入RSSI基尼指数来量化AP状态,选择一组最佳AP构建位置指纹库,并利用鲁棒主成分分析降低稀疏尖峰噪声,以提高位置指纹维度的一致性.在线定位时,利用高斯模型过滤掉状态变化的AP,构建所有AP的参考点环面,通过环面交集得到的一组参考点RPs来估计目标位置.基于UJIndoorLoc、TUTIndoorLoc、VU-EOWLoc和IST103Loc数据集进行实验,结果表明TIAPSLoc的平均定位误差等指标均优于对比模型,消融研究也验证了TIAPSLoc各模块对定位精度提升的有效性. 展开更多
关键词 室内定位 RSSI 位置指纹 AP RP 环面交集
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环境规制对农户保护性耕作技术采纳行为的影响研究——基于辽宁省黑土区685份农户调查数据
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作者 孟娜 周静 张思檬 《生态经济》 北大核心 2025年第5期118-126,共9页
以辽宁省黑土区685份农户调研数据为样本,运用Heckman两阶段模型就环境规制对农户保护性耕作技术采纳行为的影响进行实证分析。研究发现:环境规制对保护性耕作技术的采纳行为具有显著的正向影响,能够提高黑土区农户的采纳决策及采纳程... 以辽宁省黑土区685份农户调研数据为样本,运用Heckman两阶段模型就环境规制对农户保护性耕作技术采纳行为的影响进行实证分析。研究发现:环境规制对保护性耕作技术的采纳行为具有显著的正向影响,能够提高黑土区农户的采纳决策及采纳程度。在采纳决策阶段,命令性和自愿性环境规制的影响作用更为明显;在采纳程度阶段,激励性与引导性环境规制的推动作用更为突出。在推广技术过程中,需发挥政府职能指引作用、开展宣传教育活动并提升技术推广服务质量,以提高农户保护性耕作技术采纳意愿,加快实现农业绿色发展。 展开更多
关键词 保护性耕作技术 采纳行为 环境规制 黑土区
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基于E-DCPose的视频人体姿态估计 被引量:4
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作者 徐博 蒲东兵 +1 位作者 王一可 孙英娟 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期53-61,共9页
针对视频人体姿态估计中遮挡、关节运动模糊等问题,提出了基于DCPose的人体姿态估计改进算法E-DCPose.E-DCPose在DCPose基础上引入了姿态语义传播、时序热图对齐方法,利用上下文时序信息缓解人体运动过程中关节遮挡和关节运动模糊导致... 针对视频人体姿态估计中遮挡、关节运动模糊等问题,提出了基于DCPose的人体姿态估计改进算法E-DCPose.E-DCPose在DCPose基础上引入了姿态语义传播、时序热图对齐方法,利用上下文时序信息缓解人体运动过程中关节遮挡和关节运动模糊导致的关节定位不准确问题.同时,通过增加视频帧数为模型提供充分的时序信息,提升人体关键点检测精度.在数据集PoseTrack2017与PoseTrack2018上对E-DCPose各改进模块的有效性进行了消融研究,并与现有模型进行了对比实验分析.实验结果表明,E-DCPose的检测精度优于所有对比模型,并显著优于基线模型DCPose. 展开更多
关键词 人体姿态估计 E-DCPose 姿态语义传播 时序热图对齐
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基于区块链的车联网信任管理机制研究
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作者 李凤云 陈明明 +2 位作者 王林 李朋 鞠献银 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期381-387,共7页
随着自动驾驶和智慧交通系统的发展,车联网技术发挥出了更加重要的作用。车联网是一个开放式的访问环境,这使得如何确保消息可靠、车辆可信等问题成为重大安全挑战。基于此,在已有基于区块链信任管理方案的基础上,重新设计车联网信任管... 随着自动驾驶和智慧交通系统的发展,车联网技术发挥出了更加重要的作用。车联网是一个开放式的访问环境,这使得如何确保消息可靠、车辆可信等问题成为重大安全挑战。基于此,在已有基于区块链信任管理方案的基础上,重新设计车联网信任管理框架,以弥补现有解决方案存在的可扩展差、共识算法效率低等问题。框架主要由消息信任评估、车辆信任更新和信任区块的创建与共识3个模块组成。在消息信任评估模块中,为识别恶意节点的虚假消息,基于车辆实体的直接信任和邻居车辆的间接信任综合评估消息的可信度。在车辆信任更新模块,为有效抑制车辆的恶意行为,根据消息评估结果和车辆的历史行为对车辆信任进行调整。在区块创建与共识模块中,基于事件重要性和区块链的扩展能力,提出了基于重要性证明的优化共识算法。最后,通过仿真实验验证了框架的可用性,对比实验结果表明所提算法在可扩展性和鲁棒性方面均有显著的提升。 展开更多
关键词 车联网 信任管理 区块链 共识算法
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