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基于PLC的压力传感器寿命试验系统设计
1
作者
李中鑫
时会强
+1 位作者
李洪伟
田桐语
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025年第3期79-82,88,共5页
压力传感器的寿命检测存在操作繁琐、受人工操作影响大的问题,对此,设计了压力传感器寿命试验系统。系统以PLC作为中央控制器,使用双定时器生成脉冲信号,搭配比例阀、电磁阀和压力传感器生成参数可调的脉冲压力,使用SCPI指令实现压力检...
压力传感器的寿命检测存在操作繁琐、受人工操作影响大的问题,对此,设计了压力传感器寿命试验系统。系统以PLC作为中央控制器,使用双定时器生成脉冲信号,搭配比例阀、电磁阀和压力传感器生成参数可调的脉冲压力,使用SCPI指令实现压力检测与数据记录,并基于Portal环境设计了上位机界面。搭建了试验系统柜,对一组压力传感器进行了寿命检测。试验结果显示:该系统可实现寿命试验的全过程自动化检测,相对于传统试验方法效率更高,受人工操作影响更小。
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关键词
压力传感器
PLC
寿命试验
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职称材料
基于IUPLCD与DTBSVM的输气管道泄漏检测方法
被引量:
2
2
作者
刘勇
吴明畅
+1 位作者
徐航
李洪伟
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2023年第6期109-114,共6页
为了提高输气管道泄漏的识别准确率,降低漏检率和误报率,提出了基于改进匀相窄波局部特征尺度分解方法(IUPLCD)与深度孪生有界支持向量机(DTBSVM)的管道泄漏检测方法。首先采用内禀尺度分量(ISC)的能量和幅值标准差对UPLCD的信号重构过...
为了提高输气管道泄漏的识别准确率,降低漏检率和误报率,提出了基于改进匀相窄波局部特征尺度分解方法(IUPLCD)与深度孪生有界支持向量机(DTBSVM)的管道泄漏检测方法。首先采用内禀尺度分量(ISC)的能量和幅值标准差对UPLCD的信号重构过程进行优化改进,筛选出信号主导的ISC分量进行信号重构,得到降噪后的信号;然后根据深度学习和孪生有界支持向量机(TBSVM)构建了用于管道泄漏识别的DTBSVM模型;最后将降噪后的信号输入到DTBSVM中对管道的状态进行识别。实验结果表明,该方法能够准确判断管道的泄漏,识别精度最高可达99.7%。
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关键词
深度学习
孪生有界支持向量机
输气管道
泄漏检测
超声波
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职称材料
基于注意力特征融合的漏磁缺陷识别方法
被引量:
4
3
作者
郭磊
丁疆强
+1 位作者
李智文
李洪伟
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2024年第2期212-218,共7页
针对漏磁缺陷识别率低、检测速度慢等问题,提出了一种基于注意力特征融合的漏磁缺陷识别方法。所提算法以CenterNet为基础进行修改,主干网络选取了一种轻量级网络PP-LCNet,相较于现在流行的主干特征提取网络既保证了低计算量又保证了高...
针对漏磁缺陷识别率低、检测速度慢等问题,提出了一种基于注意力特征融合的漏磁缺陷识别方法。所提算法以CenterNet为基础进行修改,主干网络选取了一种轻量级网络PP-LCNet,相较于现在流行的主干特征提取网络既保证了低计算量又保证了高精度。采用注意力网络CBAM主动学习低层特征中的重要信息并与高层特征进行融合,使模型同时获得低层细粒度信息与高层语义信息,进而提升小缺陷识别的准确率。结果表明,当IOU大于0.5时,所提算法的准确率为94.3%,推理时间为9.6 ms。
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关键词
注意力机制
缺陷识别
深度学习
深度可分离卷积
特征融合
轻量级网络
漏磁
目标检测
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职称材料
气体脉动试验系统研究
4
作者
李晓旭
张弘一
+4 位作者
付明东
冯波
倪宏祥
张立佳
李琳
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2019年第12期64-68,共5页
为了实现水锤波等多种波形控制,适用贵重或有毒介质的产品脉动试验需求,采用气体扩散平衡原理,通过伺服阀流量控制与反馈,结合多级压力储气容器的容积匹配设计,并通过增压及泄放复合方式,实现脉动频率可调。文中设计了一种适用于低于0....
为了实现水锤波等多种波形控制,适用贵重或有毒介质的产品脉动试验需求,采用气体扩散平衡原理,通过伺服阀流量控制与反馈,结合多级压力储气容器的容积匹配设计,并通过增压及泄放复合方式,实现脉动频率可调。文中设计了一种适用于低于0.2 L试验腔体的脉冲试验系统,通过试验验证,在设定条件下,设备可实现100 000次可靠运行,设备噪声、波形拟合度均能满足压力传感器的脉动试验技术要求,且压力控制稳定。
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关键词
脉动试验
气体扩散
循环
验证
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职称材料
题名
基于PLC的压力传感器寿命试验系统设计
1
作者
李中鑫
时会强
李洪伟
田桐语
机构
沈阳国仪检测技术有限公司
出处
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025年第3期79-82,88,共5页
文摘
压力传感器的寿命检测存在操作繁琐、受人工操作影响大的问题,对此,设计了压力传感器寿命试验系统。系统以PLC作为中央控制器,使用双定时器生成脉冲信号,搭配比例阀、电磁阀和压力传感器生成参数可调的脉冲压力,使用SCPI指令实现压力检测与数据记录,并基于Portal环境设计了上位机界面。搭建了试验系统柜,对一组压力传感器进行了寿命检测。试验结果显示:该系统可实现寿命试验的全过程自动化检测,相对于传统试验方法效率更高,受人工操作影响更小。
关键词
压力传感器
PLC
寿命试验
Keywords
pressure sensor
PLC
life test
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于IUPLCD与DTBSVM的输气管道泄漏检测方法
被引量:
2
2
作者
刘勇
吴明畅
徐航
李洪伟
机构
国家石油天然气管网集团
有限公司
西气东输分
公司
沈阳国仪检测技术有限公司
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2023年第6期109-114,共6页
基金
国家自然科学基金项目(62073158)。
文摘
为了提高输气管道泄漏的识别准确率,降低漏检率和误报率,提出了基于改进匀相窄波局部特征尺度分解方法(IUPLCD)与深度孪生有界支持向量机(DTBSVM)的管道泄漏检测方法。首先采用内禀尺度分量(ISC)的能量和幅值标准差对UPLCD的信号重构过程进行优化改进,筛选出信号主导的ISC分量进行信号重构,得到降噪后的信号;然后根据深度学习和孪生有界支持向量机(TBSVM)构建了用于管道泄漏识别的DTBSVM模型;最后将降噪后的信号输入到DTBSVM中对管道的状态进行识别。实验结果表明,该方法能够准确判断管道的泄漏,识别精度最高可达99.7%。
关键词
深度学习
孪生有界支持向量机
输气管道
泄漏检测
超声波
Keywords
deep learning
TBSVM
gas pipeline
leak detection
acoustic wave
分类号
TH89 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
基于注意力特征融合的漏磁缺陷识别方法
被引量:
4
3
作者
郭磊
丁疆强
李智文
李洪伟
机构
国家石油天然气管网集团
有限公司
西气东输分
公司
沈阳国仪检测技术有限公司
出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2024年第2期212-218,共7页
基金
中国博士后科学基金项目(2020M670796)。
文摘
针对漏磁缺陷识别率低、检测速度慢等问题,提出了一种基于注意力特征融合的漏磁缺陷识别方法。所提算法以CenterNet为基础进行修改,主干网络选取了一种轻量级网络PP-LCNet,相较于现在流行的主干特征提取网络既保证了低计算量又保证了高精度。采用注意力网络CBAM主动学习低层特征中的重要信息并与高层特征进行融合,使模型同时获得低层细粒度信息与高层语义信息,进而提升小缺陷识别的准确率。结果表明,当IOU大于0.5时,所提算法的准确率为94.3%,推理时间为9.6 ms。
关键词
注意力机制
缺陷识别
深度学习
深度可分离卷积
特征融合
轻量级网络
漏磁
目标检测
Keywords
attention mechanism
defect recognition
deep learning
depthwise separable convolution
feature fusion
lightweight network
magnetic flux leakage
object detection
分类号
TE973.6 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
气体脉动试验系统研究
4
作者
李晓旭
张弘一
付明东
冯波
倪宏祥
张立佳
李琳
机构
沈阳国仪检测技术有限公司
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2019年第12期64-68,共5页
文摘
为了实现水锤波等多种波形控制,适用贵重或有毒介质的产品脉动试验需求,采用气体扩散平衡原理,通过伺服阀流量控制与反馈,结合多级压力储气容器的容积匹配设计,并通过增压及泄放复合方式,实现脉动频率可调。文中设计了一种适用于低于0.2 L试验腔体的脉冲试验系统,通过试验验证,在设定条件下,设备可实现100 000次可靠运行,设备噪声、波形拟合度均能满足压力传感器的脉动试验技术要求,且压力控制稳定。
关键词
脉动试验
气体扩散
循环
验证
Keywords
pulse test
gas diffusion
circulation
verification
分类号
TH73 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PLC的压力传感器寿命试验系统设计
李中鑫
时会强
李洪伟
田桐语
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于IUPLCD与DTBSVM的输气管道泄漏检测方法
刘勇
吴明畅
徐航
李洪伟
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于注意力特征融合的漏磁缺陷识别方法
郭磊
丁疆强
李智文
李洪伟
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2024
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
气体脉动试验系统研究
李晓旭
张弘一
付明东
冯波
倪宏祥
张立佳
李琳
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2019
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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