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题名多重注意机制及权重校正LSTM的PVC含水率预测
被引量：1
- 1
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作者
张帅杰
郭小萍
臧春华
苏宝玉
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机构
沈阳化工大学信息工程学院
沈阳华控科技发展有限公司
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第5期83-90,共8页
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基金
辽宁省教育厅基础研究项目(LJ2020021)资助
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文摘
针对PVC干燥工段中,PVC含水率存在非线性、大滞后、与其他变量关联性复杂难以预测的问题,提出一种多重注意机制及权重校正型长短期记忆网络(LSTM)模型用于PVC含水率的预测。在编码器部分,利用与含水率相关的输入序列之间的相关性对空间注意机制训练的可变权重进行校正,避免由于单纯数据训练导致相关性强的输入变量之间权重差异较大,进而实际干燥工艺不符;同时,由于含水率预测的滞后特性,为减弱长子时间窗口内LSTM单元细胞状态信息丢失,提出信息补偿机制补偿之前时刻细胞状态信息。在解码器部分,利用时间注意机制对编码器的隐藏层状态进行权重更新,解除固定长度向量对模型性能的限制。最后,选取某化工公司干燥工段DCS数据进行验证,相对于RNN、VA-LSTM、STA-LSTM相关系数(R2)分别提高了571%、122.6%、82.6%,结果表明本文模型具有一定优越性。
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关键词
PVC含水率
时空注意机制
权重校正
信息补偿机制
LSTM
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Keywords
PVC moisture content
spatiotemporal attention mechanism
weight correction
information compensation mechanism
LSTM
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名积分对象模型预测控制研究
被引量：1
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作者
张帅杰
臧春华
苏宝玉
孟庆鑫
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机构
沈阳化工大学信息工程学院
沈阳华控科技发展有限公司
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第3期107-113,共7页
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文摘
预测控制系统存在响应时间较大或者包含积分环节的非自衡对象系统时,为改善控制效果,需要加大预测时域,由于优化存在于预测时域中,数值求解过程可能随着预测时域过长陷入病态。为此,提出一种指数加权的渐进稳定优化策略。首先,对状态空间模型重构以嵌入积分作用简化反馈校正环节,同时引入Laguerre函数进一步提升MPC执行效率;然后,在预测控制设计中使用指数加权将模型特征值规定在单位圆内,保证模型的稳定;最后,通过修改权重矩阵实现长预测时域优化控制的闭环渐近稳定性。对包含积分对象的单变量及多变量系统进行仿真验证,仿真结果表明:提出的MPC算法可有效避免数值解病态,同时提升系统的动态及稳态性能。
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关键词
积分对象
模型预测控制
指数加权
模型重构
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Keywords
integral object
model predictive control
exponential weighting
model reconstruction
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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