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基于CLIP的多模态融合视频描述生成
1
作者 王亮 夏舟勇 +1 位作者 胡营营 王军 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期384-391,共8页
为解决视频描述任务中2D的CLIP预训练模型缺乏时序关系与动作检测敏感性以及信息冗余问题,提出一种基于CLIP的结合注意力掩码与运动表示增强的多模态融合视频描述模型。采用可学习令牌整理冻结的CLIP特征、运动特征与音频特征中的关键信... 为解决视频描述任务中2D的CLIP预训练模型缺乏时序关系与动作检测敏感性以及信息冗余问题,提出一种基于CLIP的结合注意力掩码与运动表示增强的多模态融合视频描述模型。采用可学习令牌整理冻结的CLIP特征、运动特征与音频特征中的关键信息,优化多模态融合;引入关键词检测任务,提高关键信息提取能力;采用基于相关度的多头注意力掩码机制解决冗余问题;利用CLIP特征的向量差变换增强运动表示。实验结果表明,该模型性能优于现有视频描述生成方法,CIDEr指标在MSR-VTT数据集上提升了2.33%,在VATEX数据集上提升了3.12%。 展开更多
关键词 预训练模型 视频描述 多模态 特征融合 运动表示 注意力掩码 关键词检测
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基于PD3PG的无人驾驶行为决策仿真
2
作者 曹克让 王涵 +2 位作者 刘亚茹 范慧杰 梁琳琦 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期1149-1156,共8页
为提高无人驾驶车辆的行为决策控制能力,将深度强化学习中的DDPG算法应用到无人驾驶行为决策中。提出一种将混合优先经验回放机制以及决斗网络结合的确定性策略梯度算法PD3PG。构建无人驾驶行为决策模型,设计合理的奖励函数。提出PD3PG... 为提高无人驾驶车辆的行为决策控制能力,将深度强化学习中的DDPG算法应用到无人驾驶行为决策中。提出一种将混合优先经验回放机制以及决斗网络结合的确定性策略梯度算法PD3PG。构建无人驾驶行为决策模型,设计合理的奖励函数。提出PD3PG算法,提高重要经验的利用率以及加快神经网络的训练速度。通过仿真平台TORCS,验证了PD3PG算法相比于DDPG算法拥有更快的收敛速度,更高的回合奖励,以及更加稳定的偏移量,行为决策控制效果更加优秀。 展开更多
关键词 深度强化学习 深度确定性策略梯度算法 无人驾驶 行为决策 奖励函数 经验回放 决斗网络
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语义引导的全局-局部图神经网络的关系抽取
3
作者 任楚岚 刘长胜 +1 位作者 邹绍强 井立志 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期705-711,共7页
为解决实体间距离过长导致关系抽取性能不佳的问题,提出一种基于上下文语义引导的全局-局部图神经网络的关系抽取方法。通过注意力增强神经网络集中不同时间步的单词的重要性和相关性,获取上下文语义引导的信息;构建全局-局部图神经网... 为解决实体间距离过长导致关系抽取性能不佳的问题,提出一种基于上下文语义引导的全局-局部图神经网络的关系抽取方法。通过注意力增强神经网络集中不同时间步的单词的重要性和相关性,获取上下文语义引导的信息;构建全局-局部图神经网络增强全局结构和局部实体之间的交互,通过改进的APPNP(approximate personalized propagation of neural predications)算法增强全局依赖关系;融合两个模块进行关系抽取。在NYT数据集上的实验结果表明,F1达到83.7%,较目前主流方法更具优势,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 关系抽取 上下文语义 注意力增强神经网络 图神经网络 全局结构 局部实体 长距离
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基于上下文方面记忆网络的方面级情感分析
4
作者 王亚新 王亮 王军 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期443-451,共9页
基于深度记忆网络在方面级情感分析中的优势及针对相关工作中忽略上下文词与方面之间位置信息的不足,提出一种基于上下文方面记忆网络的方面级情感分析方法。不同记忆网络层关注上下文记忆不同部分,获取丰富方面感知上下文信息。为充分... 基于深度记忆网络在方面级情感分析中的优势及针对相关工作中忽略上下文词与方面之间位置信息的不足,提出一种基于上下文方面记忆网络的方面级情感分析方法。不同记忆网络层关注上下文记忆不同部分,获取丰富方面感知上下文信息。为充分利用方面间信息,设计方面记忆网络更新模块,为所需方面生成邻近方面的语义和关系信息,在多计算层中的多头注意力机制输入采用两种策略计算上下文和方面词的相关性。在3个基准数据集上的实验结果表明,所提模型在性能评价指标的准确率和Macro-F1-score上与相关工作比较有一定提升。 展开更多
关键词 细粒度 方面级情感分析 深度记忆网络 双向长短期记忆网络 多注意力机制 上下文 方面记忆网络
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基于改进GhostNet V2的轻量化熊蜂图像分类模型
5
作者 范为培 于晓明 +2 位作者 沈凤龙 王亮 王星 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期2832-2845,共14页
为准确、快速地实现熊蜂的自动分拣,提出了一种轻量化深度学习熊蜂图像分类模型。首先,采集了地熊蜂的蜂王、雄蜂和工蜂图像1 742张,并通过数据增强构建了包含13 117张熊蜂图像的数据集BumblebeeImage。然后,以GhostNet V2模型为基础,... 为准确、快速地实现熊蜂的自动分拣,提出了一种轻量化深度学习熊蜂图像分类模型。首先,采集了地熊蜂的蜂王、雄蜂和工蜂图像1 742张,并通过数据增强构建了包含13 117张熊蜂图像的数据集BumblebeeImage。然后,以GhostNet V2模型为基础,通过多尺度卷积获取输入图像更多感受野下的特征信息,增加两条捷径分支分别将低层与中层、高层的特征融合,将ReLU激活函数替换为SiLU,删减bottleneck层数和通道数,设计了一种轻量化熊蜂图像分类模型GMCFF。结果表明,利用GMCFF模型对BumblebeeImage数据集进行分类的准确率达到了98.40%,较原模型提高了1.53百分点,与ShuffleNetV2和MobileNetV2模型的分类准确率对比也更高,分别提高了1.53百分点和1.15百分点。该模型参数量只有0.73 M,浮点运算量较改进前下降了25.15 M,模型大小仅有3.01 MB,单张熊蜂图像的平均测试时间为17.08 ms,满足轻量化与实时性的要求。 展开更多
关键词 熊蜂分类 GhostNet V2 轻量化 多尺度卷积 特征融合
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采用双流网络结构的虹膜卷缩轮检测方法
6
作者 张波 王昌鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第5期1508-1515,共8页
针对虹膜卷缩轮检测易受干扰而导致边界定位波动的问题,提出一种基于双流网络结构的虹膜卷缩轮检测方法。在归一化图像中,利用双流网络结构分别提取结构特征和纹理特征。融合模块融合来自不同流的特征,得到初定位区域。对该区域进行滤... 针对虹膜卷缩轮检测易受干扰而导致边界定位波动的问题,提出一种基于双流网络结构的虹膜卷缩轮检测方法。在归一化图像中,利用双流网络结构分别提取结构特征和纹理特征。融合模块融合来自不同流的特征,得到初定位区域。对该区域进行滤波操作,去除噪声干扰。利用边缘梯度算子检测、提取卷缩轮。实验结果表明,该方法正确检出率为91.2%,边缘定位AP值为0.706,平均检测速度为2.3秒/幅,相比其它算法,存在复杂干扰的情况下,保证检出率和检测速度的基础上,降低了边界波动。 展开更多
关键词 虹膜纹理 图像处理 虹膜卷缩轮 归一化图像 残差分割网络 纹理检测 边缘梯度算子
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基于词性和改进Stacking模型的需求依赖关系提取
7
作者 关慧 许航 蔡丽娥 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第11期3345-3351,共7页
为解决需求工程中人工分析需求依赖关系面临的成本和效率问题,提出一种基于词性特征和改进Stacking集成学习模型(P-Stacking)的需求依赖关系提取方法。在词性权重确定过程中,提取出能表征需求句主干语义的主谓宾三元组作为3种词性,使用... 为解决需求工程中人工分析需求依赖关系面临的成本和效率问题,提出一种基于词性特征和改进Stacking集成学习模型(P-Stacking)的需求依赖关系提取方法。在词性权重确定过程中,提取出能表征需求句主干语义的主谓宾三元组作为3种词性,使用粒子群算法迭代计算出各词性权重,以此改进TF-IDF。P-Stacking使用相关性较小算法为基模型选择相异分类器,使用网格搜索算法匹配最优基分类器组合。实验结果表明,在3个数据集的评估测试中,分别引入词性特征和集成学习模型后,需求依赖类型预测准确性有了显著提升。 展开更多
关键词 需求依赖 依赖提取 词性特征 粒子群优化算法 集成学习 相关性较小算法 网格搜索算法
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基于渐进式多光谱图像的行人检测算法
8
作者 张波 赵云鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第10期3042-3050,共9页
针对现有单光谱图像的行人检测算法在全天候环境下工作效率差的问题,提出一种基于渐进式多光谱图像的行人检测算法。设计一种差分位置注意增强模块,嵌入到不同层次的双流CSP-Darknet53特征主干提取网络中,渐进式增强不同光谱之间的全局... 针对现有单光谱图像的行人检测算法在全天候环境下工作效率差的问题,提出一种基于渐进式多光谱图像的行人检测算法。设计一种差分位置注意增强模块,嵌入到不同层次的双流CSP-Darknet53特征主干提取网络中,渐进式增强不同光谱之间的全局互补信息;采用跨模态互补信息融合策略对现有融合方法进行改进,利用全局特征引导多尺度特征融合,进行更鲁棒性的行人检测。实验结果表明,该算法在LLVIP数据集上mAP50值为97.2%,在FLIR数据集上获得84.6%的mAP50值,具有良好的检测性能。 展开更多
关键词 行人检测 多光谱图像 跨模态融合 注意力机制 融合策略 多尺度特征 全天候场景
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融合TCN和BiLSTM的文本情感分析
9
作者 任楚岚 仇全涛 劣思敏 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第7期2090-2096,共7页
为在短文本语义情感分析过程中对词嵌入对情感语义充分表达,挖掘深层次语义信息,提出一种融合TCN和改进BiLSTM的文本情感分析算法。通过混合词嵌入对短文本向量化;将训练后的词向量先输入时序卷积网络,后输入到改进的双向长短时记忆网... 为在短文本语义情感分析过程中对词嵌入对情感语义充分表达,挖掘深层次语义信息,提出一种融合TCN和改进BiLSTM的文本情感分析算法。通过混合词嵌入对短文本向量化;将训练后的词向量先输入时序卷积网络,后输入到改进的双向长短时记忆网络中提取情感特征;强制向前注意力机制对提取到的特征进行加权;通过softmax函数进行情感分类输出。通过在新冠疫情评论数据集建模,模型的各项指标均达到92%以上,相较于其它模型性能更优。 展开更多
关键词 情感分析 短文本 混合词嵌入 深度学习 时序卷积网络 双向长短时记忆网络 强制向前注意力机制
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基于分片的轻量级数据融合隐私保护算法 被引量：4
10
作者 王军 徐彦惠 李莉 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第5期1207-1213,共7页
针对现有的无线传感器网络隐私保护数据融合算法普遍存在通信量大、计算量大的问题,在原有算法CPDA的基础上,提出一种轻量级数据融合隐私保护算法(L-CPDA)。引入基于数据扰动的动态分片的思想,对节点进行数据扰动,将经过扰动后的数据根... 针对现有的无线传感器网络隐私保护数据融合算法普遍存在通信量大、计算量大的问题,在原有算法CPDA的基础上,提出一种轻量级数据融合隐私保护算法(L-CPDA)。引入基于数据扰动的动态分片的思想,对节点进行数据扰动,将经过扰动后的数据根据簇的规模调整节点的分片数量,针对网络中存在的孤立节点的问题,提出将孤立节点归入到一个集合中,并对集合中的节点进行数据扰动的思想。理论分析和实验结果表明,与CPDA算法相比,L-CPDA在保护隐私的前提下,在计算量与通信量方面都有较大提升。 展开更多
关键词 无线传感器网络 动态分片 数据融合 轻量级 隐私保护
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