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封闭地铁车厢内火灾高温烟气蔓延及热辐射分布特性研究
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作者 吴敏思 董克 +2 位作者 翟月 韩新竹 朱小龙 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第5期655-662,共8页
鉴于地铁车厢内火灾对人员生存条件相关的全尺寸试验研究匮乏,本文以沈阳地铁车厢结构为依据,通过全尺寸试验和数值模拟研究地铁车厢内部火灾场景中的环境条件变化。从温度、有毒气体、能见度和热辐射4个方面分析火灾对人体的危害。研... 鉴于地铁车厢内火灾对人员生存条件相关的全尺寸试验研究匮乏,本文以沈阳地铁车厢结构为依据,通过全尺寸试验和数值模拟研究地铁车厢内部火灾场景中的环境条件变化。从温度、有毒气体、能见度和热辐射4个方面分析火灾对人体的危害。研究结果表明,封闭地铁车厢内,由于供氧量受限,可燃物的燃烧功率显著小于开放空间下的燃烧功率。高温烟气在车厢顶部均发生匀速蔓延,且蔓延速度与燃烧功率呈正相关关系。通过全尺寸燃烧试验得出了可燃物上方温度分布无量纲拟合方程和车厢顶部温度轴向分布无量纲拟合方程。本研究所设置的3种可燃物中,对人体危害程度顺序为:1 000 mL油盘火>500 mL油盘火>行李袋。 展开更多
关键词 封闭地铁车厢 火灾 烟气蔓延 热辐射
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跨摄像头多目标跟踪方法综述 被引量:8
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作者 张鹏 雷为民 +3 位作者 赵新蕾 董力嘉 林兆楠 景庆阳 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期287-309,共23页
单摄像头目标跟踪将目标跟踪范围限定在单一摄像头视野中,难以满足复杂应用场景需求,跨摄像头多目标跟踪融合多个摄像头的信息实现多个摄像头之间的特征传递和轨迹关联,可以将跨摄像头之间的多个目标在多个监控区域下联合跟踪,对现实复... 单摄像头目标跟踪将目标跟踪范围限定在单一摄像头视野中,难以满足复杂应用场景需求,跨摄像头多目标跟踪融合多个摄像头的信息实现多个摄像头之间的特征传递和轨迹关联,可以将跨摄像头之间的多个目标在多个监控区域下联合跟踪,对现实复杂场景实时监控具有重要意义,成为目标跟踪领域研究热点.本文介绍了跨摄像头多目标跟踪的基本概念,结合实际应用需求将跟踪模型分为3类:包括重叠视角、非重叠视角以及混合视角的跨摄像头多目标跟踪.详细对比分析了重叠视角跨摄像头多目标跟踪相关的网络流优化方法、单应性约束方法、强化学习方法、超图方法和Transformer方法;以及基于双阶段轨迹关联、单阶段轨迹关联的非重叠视角的跨摄像头多目标跟踪方法;并总结了混合视角的跨摄像头多目标跟踪方法,混合视角方法可以在重叠视角数据集和非重叠视角数据集都能使用并且算法性能和精度都能达到良好的平衡.对比了各类方法的优缺点及其适用场景;分析了目前跨摄像头多目标跟踪常用的数据集和评估标准;总结了跨摄像头多目标跟踪存在的问题,并对相关技术的发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 跨摄像头 多目标跟踪 摄像头关联模型 重叠视角 非重叠视角 混合视角
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一种基于编解码结构的多尺度边缘检测方法
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作者 田岸霖 雷为民 +1 位作者 张鹏 张伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期936-943,共8页
针对传统边缘检测算法易出现边缘线断裂、不连续的情况以及基于深度学习的方法无法保证边缘清晰性和准确性且容易丢失边缘细节信息的问题,提出了一种基于编解码结构的轻量级的边缘检测方法.通过编码器提取图像的边缘特征,在解码端恢复... 针对传统边缘检测算法易出现边缘线断裂、不连续的情况以及基于深度学习的方法无法保证边缘清晰性和准确性且容易丢失边缘细节信息的问题,提出了一种基于编解码结构的轻量级的边缘检测方法.通过编码器提取图像的边缘特征,在解码端恢复编码器下采样时丢失的边缘信息,编解码器之间采用跳跃连接方法实现低层特征和高层特征之间的融合,采用具有注意力机制的深监督模块,进一步学习多尺度多层次的边缘特征生成精细的图像边缘.该网络模型在BSDS500S数据集上进行训练,实验结果表明,本文方法ODS(optimal dataset scale)与OIS(optimal image scale)分别达到0.808和0.830,在GTX 1060机器上帧率达到60帧/s,超过了基于卷积神经网络的主流边缘检测方法,具有较好的效果. 展开更多
关键词 边缘检测 编解码 跳跃连接 注意力机制 深监督
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