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基于多权自适应交互的运动模糊图像复原
1
作者
朱立忠
曹旭琪
李军
《南京信息工程大学学报》
北大核心
2025年第1期53-62,共10页
针对运动场景拍摄的图像出现不均匀模糊现象,导致工业环境下的机器视觉任务处理效率低下的问题,提出一种基于多权自适应交互的运动模糊图像复原算法.首先,采用多策略特征提取模块,从模糊图像中提取出浅层和关键的纹理信息并平滑噪声,同...
针对运动场景拍摄的图像出现不均匀模糊现象,导致工业环境下的机器视觉任务处理效率低下的问题,提出一种基于多权自适应交互的运动模糊图像复原算法.首先,采用多策略特征提取模块,从模糊图像中提取出浅层和关键的纹理信息并平滑噪声,同时构建残差语义块,深入挖掘图像的深层语义信息.然后,提出双通道自适应权重提取模块,从退化图像中捕获空间及像素的权重信息,并逐步将这些信息补偿到网络中.最后,设计出一种权重特征融合模块,融合网络所提取的多空间权重特征,并结合多项损失函数,进一步改善图像质量.所提算法在标准数据集下的主客观及消融实验结果显示,在标准数据集下的SSIM(结构相似性)和PSNR(峰值信噪比)指标分别达到0.93和31.89,各模块可以较好协调,在复原运动场景下的非均匀模糊图像方面具有显著优势.
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关键词
模糊图像复原
深度学习
非均匀模糊
自适应学习
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职称材料
基于改进的Cascade RCNN铸管字符检测算法
被引量:
1
2
作者
王宇
徐福丽
+5 位作者
王怀震
崔勇
姜岩
陶晔
王译笙
张琦
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期3954-3966,共13页
由于工业现场采集的铸管字符图像存在背景模糊、字符区域占比小、刻字位置不固定、油漆遮挡等问题,导致现有模型的检测精度难以满足工业现场的需求。针对上述问题,提出改进的Cascade RCNN铸管字符检测算法。首先对特征金字塔进行改进,...
由于工业现场采集的铸管字符图像存在背景模糊、字符区域占比小、刻字位置不固定、油漆遮挡等问题,导致现有模型的检测精度难以满足工业现场的需求。针对上述问题,提出改进的Cascade RCNN铸管字符检测算法。首先对特征金字塔进行改进,提出融合小目标增强的特征金字塔(STE-FPN),利用多尺度特征融合的特征增强能力丰富铸管小目标字符的特征信息。其次引入自矫正/池化的ResNeSt(SCP-ResNeSt)作为特征提取网络,利用自矫正卷积和池化操作以提升背景复杂的铸管字符特征提取效率。最后对级联结构进行改进,引进Mask分支结构,可以自适应地检测字符区域并去除干扰区域,优化了检测结果。将改进后的算法在铸管数据集上进行测试,其平均检测精度mAP为99.1%,比原Cascade RCNN算法提高了2.3%,得到的精度表明改进后的性能优于原算法。
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关键词
铸管字符检测
背景模糊
Cascade
RCNN
ResNeSt
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职称材料
面向离散制造业的深度学习无代码开发平台
被引量:
3
3
作者
王宇
王挺
+3 位作者
宋纯贺
崔勇
王怀震
祝景阳
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022年第7期2091-2101,共11页
深度学习技术在现代离散制造业中有很多应用场景,是支撑离散制造业由数字化、网络化阶段向智能化转型的关键技术之一。对离散制造业的从业者而言,使用传统开发方式,应用深度学习技术解决生产场景中问题的学习成本很高,需要从业者同时具...
深度学习技术在现代离散制造业中有很多应用场景,是支撑离散制造业由数字化、网络化阶段向智能化转型的关键技术之一。对离散制造业的从业者而言,使用传统开发方式,应用深度学习技术解决生产场景中问题的学习成本很高,需要从业者同时具备较深的开发能力和深度学习知识背景。为了尽可能地降低离散制造业从业人员进行深度学习功能开发的成本,在对离散制造业的特性、深度学习在离散制造业的应用情况和人工智能开发模式进行充分了解之后,提出了适用于离散制造业的深度学习无代码开发平台的构建方案,并进行了实现,最后应用企业级的项目进行了应用效果对比,证明了该开发平台的优异性能。
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关键词
离散制造业
深度学习
无代码开发
人工智能
球墨铸管
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职称材料
离线优化在线查表的双层结构预测控制
被引量:
1
4
作者
郑洪宇
潘昊
+2 位作者
邹涛
胡静涛
于海斌
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期735-744,共10页
双层结构预测控制包括稳态优化和动态控制,计算复杂度较大,难以在实时性要求较高或者是主控制器计算能力较弱的场合应用.本文阐述了一种离线计算在线查表的稳态优化方法和详细的技术实施方案.首先采用枚举方式离线计算稳态优化值,然后...
双层结构预测控制包括稳态优化和动态控制,计算复杂度较大,难以在实时性要求较高或者是主控制器计算能力较弱的场合应用.本文阐述了一种离线计算在线查表的稳态优化方法和详细的技术实施方案.首先采用枚举方式离线计算稳态优化值,然后通过在线查表得到实时优化值.当在线查表不可行时,通过查找距离该查表点最近的多个可查表点,以距离作为加权系数,近似计算最优稳态目标值.最后,通过性能分析和仿真实验证明了本文提出的该方法有效的降低了计算复杂度,减少了计算时间.
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关键词
离线优化
模型预测控制
双层结构
稳态优化
计算复杂度
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职称材料
题名
基于多权自适应交互的运动模糊图像复原
1
作者
朱立忠
曹旭琪
李军
机构
沈阳
理工大学自动化与电气工程学院
沈阳中科博微科技股份有限公司
出处
《南京信息工程大学学报》
北大核心
2025年第1期53-62,共10页
基金
国家重点研发计划(2017YFC0821001-2)。
文摘
针对运动场景拍摄的图像出现不均匀模糊现象,导致工业环境下的机器视觉任务处理效率低下的问题,提出一种基于多权自适应交互的运动模糊图像复原算法.首先,采用多策略特征提取模块,从模糊图像中提取出浅层和关键的纹理信息并平滑噪声,同时构建残差语义块,深入挖掘图像的深层语义信息.然后,提出双通道自适应权重提取模块,从退化图像中捕获空间及像素的权重信息,并逐步将这些信息补偿到网络中.最后,设计出一种权重特征融合模块,融合网络所提取的多空间权重特征,并结合多项损失函数,进一步改善图像质量.所提算法在标准数据集下的主客观及消融实验结果显示,在标准数据集下的SSIM(结构相似性)和PSNR(峰值信噪比)指标分别达到0.93和31.89,各模块可以较好协调,在复原运动场景下的非均匀模糊图像方面具有显著优势.
关键词
模糊图像复原
深度学习
非均匀模糊
自适应学习
Keywords
blurred image restoration
deep learning
non⁃uniform blur
adaptive learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进的Cascade RCNN铸管字符检测算法
被引量:
1
2
作者
王宇
徐福丽
王怀震
崔勇
姜岩
陶晔
王译笙
张琦
机构
中国科学院网络化控制系统重点实验室
中国科学院
沈阳
自动化研究所
中国科学院机器人与智能制造创新研究院
沈阳
工业大学软件学院
上海波士内智能
科技
有限公司
沈阳中科博微科技股份有限公司
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期3954-3966,共13页
基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFA0711304)。
文摘
由于工业现场采集的铸管字符图像存在背景模糊、字符区域占比小、刻字位置不固定、油漆遮挡等问题,导致现有模型的检测精度难以满足工业现场的需求。针对上述问题,提出改进的Cascade RCNN铸管字符检测算法。首先对特征金字塔进行改进,提出融合小目标增强的特征金字塔(STE-FPN),利用多尺度特征融合的特征增强能力丰富铸管小目标字符的特征信息。其次引入自矫正/池化的ResNeSt(SCP-ResNeSt)作为特征提取网络,利用自矫正卷积和池化操作以提升背景复杂的铸管字符特征提取效率。最后对级联结构进行改进,引进Mask分支结构,可以自适应地检测字符区域并去除干扰区域,优化了检测结果。将改进后的算法在铸管数据集上进行测试,其平均检测精度mAP为99.1%,比原Cascade RCNN算法提高了2.3%,得到的精度表明改进后的性能优于原算法。
关键词
铸管字符检测
背景模糊
Cascade
RCNN
ResNeSt
Keywords
character detection of cast pipes
blurred background
Cascade region convolutional neural network
ResNeSt
分类号
TG255 [金属学及工艺—铸造]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向离散制造业的深度学习无代码开发平台
被引量:
3
3
作者
王宇
王挺
宋纯贺
崔勇
王怀震
祝景阳
机构
中国科学院网络化控制系统重点实验室
中国科学院
沈阳
自动化研究所
中国科学院机器人与智能制造创新研究院
沈阳中科博微科技股份有限公司
上海波士内智能
科技
有限公司
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022年第7期2091-2101,共11页
基金
国家重点研发计划资助项目(2021YFB1714000)。
文摘
深度学习技术在现代离散制造业中有很多应用场景,是支撑离散制造业由数字化、网络化阶段向智能化转型的关键技术之一。对离散制造业的从业者而言,使用传统开发方式,应用深度学习技术解决生产场景中问题的学习成本很高,需要从业者同时具备较深的开发能力和深度学习知识背景。为了尽可能地降低离散制造业从业人员进行深度学习功能开发的成本,在对离散制造业的特性、深度学习在离散制造业的应用情况和人工智能开发模式进行充分了解之后,提出了适用于离散制造业的深度学习无代码开发平台的构建方案,并进行了实现,最后应用企业级的项目进行了应用效果对比,证明了该开发平台的优异性能。
关键词
离散制造业
深度学习
无代码开发
人工智能
球墨铸管
Keywords
discrete manufacturing
deep learning
codeless development
artificial intelligence
ductile iron pipe
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
离线优化在线查表的双层结构预测控制
被引量:
1
4
作者
郑洪宇
潘昊
邹涛
胡静涛
于海斌
机构
中国科学院
沈阳
自动化研究所信息服务与智能控制研究室
东北大学信息科学与工程学院
沈阳中科博微科技股份有限公司
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期735-744,共10页
基金
国家高技术研究发展计划("863"计划)(2014AA041802)
国家自然科学基金(61374112)
+1 种基金
工信部智能制造综合标准化试验验证项目(智能制造系统能效评估方法标准研制及试验验证系统建设)
中国科学院网络化控制系统重点实验室基金(WLHKZ2014010)资助~~
文摘
双层结构预测控制包括稳态优化和动态控制,计算复杂度较大,难以在实时性要求较高或者是主控制器计算能力较弱的场合应用.本文阐述了一种离线计算在线查表的稳态优化方法和详细的技术实施方案.首先采用枚举方式离线计算稳态优化值,然后通过在线查表得到实时优化值.当在线查表不可行时,通过查找距离该查表点最近的多个可查表点,以距离作为加权系数,近似计算最优稳态目标值.最后,通过性能分析和仿真实验证明了本文提出的该方法有效的降低了计算复杂度,减少了计算时间.
关键词
离线优化
模型预测控制
双层结构
稳态优化
计算复杂度
Keywords
off-line optimal
model predictive control
double-layer structure
steady-state optimization
computational complexity
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多权自适应交互的运动模糊图像复原
朱立忠
曹旭琪
李军
《南京信息工程大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于改进的Cascade RCNN铸管字符检测算法
王宇
徐福丽
王怀震
崔勇
姜岩
陶晔
王译笙
张琦
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向离散制造业的深度学习无代码开发平台
王宇
王挺
宋纯贺
崔勇
王怀震
祝景阳
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
离线优化在线查表的双层结构预测控制
郑洪宇
潘昊
邹涛
胡静涛
于海斌
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
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职称材料
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