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复合磁场作用下板坯结晶器内钢液流动、传热与凝固的数值模拟
1
作者
韦忍
苏志坚
+1 位作者
杜以达
王燕斌
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期514-522,共9页
为利用板坯连铸过程中电磁搅拌技术和电磁制动技术各自的优点克服自身缺点,本文应用了结合电磁搅拌和电磁制动的分体式复合磁场并提出电磁制动的结构为单条型电磁制动,对板坯连铸结晶器流场和温度场进行控制.建立了该磁场下结晶器内钢...
为利用板坯连铸过程中电磁搅拌技术和电磁制动技术各自的优点克服自身缺点,本文应用了结合电磁搅拌和电磁制动的分体式复合磁场并提出电磁制动的结构为单条型电磁制动,对板坯连铸结晶器流场和温度场进行控制.建立了该磁场下结晶器内钢液流动、传热、凝固耦合的三维数值模拟模型.对复合磁场给予结晶器内钢液流动及传热与凝固的影响进行了分析.结果表明:施加复合磁场后,结晶器内上、下返流流速明显减小,钢液主流股对窄面的冲击深度变小,上返流整体下移,弯月面钢液形成顺时针循环流;结晶器内整体温度分布更均匀,弯月面处温度较无磁场时基本不变;结晶器出口处凝固坯壳更为均匀,其厚度较无磁场下有所增加,钢液射流对窄面附近初生坯壳冲刷程度减小.
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关键词
板坯连铸结晶器
电磁搅拌
电磁制动
传热
数值模拟
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职称材料
利用改进XGBoost预测RH精炼终点钢水温度
被引量：
3
2
作者
徐猛
雷洪
+3 位作者
何江一
韩信
王兴华
王燕斌
《材料与冶金学报》
CAS
北大核心
2023年第5期437-443,共7页
合适的RH精炼终点钢水温度是保证连铸坯质量的重要前提.为了准确地预测RH精炼终点钢水温度,首先利用随机森林在处理高维数据集上的优势,采用袋外数据评分法进行特征选择,以确定模型的输入变量;然后利用Optuna框架优化XGBoost超参数,减...
合适的RH精炼终点钢水温度是保证连铸坯质量的重要前提.为了准确地预测RH精炼终点钢水温度,首先利用随机森林在处理高维数据集上的优势,采用袋外数据评分法进行特征选择,以确定模型的输入变量;然后利用Optuna框架优化XGBoost超参数,减少计算耗时,提高模型命中率;最后,结合实际的RH精炼生产数据进行模型验证.结果表明:与网格搜索和随机搜索相比,Optuna框架在优化XGBoost超参数的计算耗时和命中率上具有一定优势;与优化后的GBDT和LightGBM两种模型相比,优化后的XGBoost模型具有更好的预测性能,在偏差为±5℃时RH精炼终点钢水温度的命中率达到92%.
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关键词
RH精炼
XGBoost算法
终点预报
Optuna
钢水温度
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职称材料
题名
复合磁场作用下板坯结晶器内钢液流动、传热与凝固的数值模拟
1
作者
韦忍
苏志坚
杜以达
王燕斌
机构
东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室
沈阳东惠科国际贸易有限公司
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期514-522,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(2016U1560207)。
文摘
为利用板坯连铸过程中电磁搅拌技术和电磁制动技术各自的优点克服自身缺点,本文应用了结合电磁搅拌和电磁制动的分体式复合磁场并提出电磁制动的结构为单条型电磁制动,对板坯连铸结晶器流场和温度场进行控制.建立了该磁场下结晶器内钢液流动、传热、凝固耦合的三维数值模拟模型.对复合磁场给予结晶器内钢液流动及传热与凝固的影响进行了分析.结果表明:施加复合磁场后,结晶器内上、下返流流速明显减小,钢液主流股对窄面的冲击深度变小,上返流整体下移,弯月面钢液形成顺时针循环流;结晶器内整体温度分布更均匀,弯月面处温度较无磁场时基本不变;结晶器出口处凝固坯壳更为均匀,其厚度较无磁场下有所增加,钢液射流对窄面附近初生坯壳冲刷程度减小.
关键词
板坯连铸结晶器
电磁搅拌
电磁制动
传热
数值模拟
Keywords
slab continuous casting mold
electromagnetic stirring(EMS)
electromagnetic braking(EMBr)
heat transfer
numerical simulation
分类号
TF777.1 [冶金工程—钢铁冶金]
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职称材料
题名
利用改进XGBoost预测RH精炼终点钢水温度
被引量：
3
2
作者
徐猛
雷洪
何江一
韩信
王兴华
王燕斌
机构
东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室
东北大学冶金学院
建龙北满特殊钢
有限
责任
公司
沈阳东惠科国际贸易有限公司
出处
《材料与冶金学报》
CAS
北大核心
2023年第5期437-443,共7页
基金
国家自然科学基金与宝钢联合资助项目(U1460108)。
文摘
合适的RH精炼终点钢水温度是保证连铸坯质量的重要前提.为了准确地预测RH精炼终点钢水温度,首先利用随机森林在处理高维数据集上的优势,采用袋外数据评分法进行特征选择,以确定模型的输入变量;然后利用Optuna框架优化XGBoost超参数,减少计算耗时,提高模型命中率;最后,结合实际的RH精炼生产数据进行模型验证.结果表明:与网格搜索和随机搜索相比,Optuna框架在优化XGBoost超参数的计算耗时和命中率上具有一定优势;与优化后的GBDT和LightGBM两种模型相比,优化后的XGBoost模型具有更好的预测性能,在偏差为±5℃时RH精炼终点钢水温度的命中率达到92%.
关键词
RH精炼
XGBoost算法
终点预报
Optuna
钢水温度
Keywords
RH refining
XGBoost algorithm
end-point prediction
Optuna
molten steel temperature
分类号
TF769.4 [冶金工程—钢铁冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复合磁场作用下板坯结晶器内钢液流动、传热与凝固的数值模拟
韦忍
苏志坚
杜以达
王燕斌
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
利用改进XGBoost预测RH精炼终点钢水温度
徐猛
雷洪
何江一
韩信
王兴华
王燕斌
《材料与冶金学报》
CAS
北大核心
2023
3
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职称材料
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参考文献
引证文献
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