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基于HS-PSO算法的PID控制器参数自整定
被引量：
10
1
作者
曹方
王伟
+2 位作者
王介生
刘玉超
曹晟熙
《控制工程》
CSCD
北大核心
2011年第3期352-355,共4页
针对粒子群算法(PSO)算法局部搜索能力差的问题,提出一种对PID控制器参数进行自整定的基于和声搜索(HS)的改进粒子群优化算法(HS-PSO)。通过引入种群进程因子对惯性权重进行自适应调节以提高PSO算法的收敛速度。另外在PSO进化过程中每...
针对粒子群算法(PSO)算法局部搜索能力差的问题,提出一种对PID控制器参数进行自整定的基于和声搜索(HS)的改进粒子群优化算法(HS-PSO)。通过引入种群进程因子对惯性权重进行自适应调节以提高PSO算法的收敛速度。另外在PSO进化过程中每代产生的最优个体以新陈代谢方式进入和声记忆库中并进行和声搜索,以克服粒子群优化算法局部搜索能力差的缺陷。针对典型对象进行PID控制器参数自整定,仿真和工程应用结果表明所提HS-PSO算法较他它智能优化算法具有更好的全局优化能力。
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关键词
粒子群优化算法
和声搜索
PID控制
自整定
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职称材料
题名
基于HS-PSO算法的PID控制器参数自整定
被引量：
10
1
作者
曹方
王伟
王介生
刘玉超
曹晟熙
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
辽宁科技大学电子信息与工程学院
元宝山发电
有限
责任
公司
沈阳万宸建筑规划设计有限公司
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2011年第3期352-355,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60775048)
文摘
针对粒子群算法(PSO)算法局部搜索能力差的问题,提出一种对PID控制器参数进行自整定的基于和声搜索(HS)的改进粒子群优化算法(HS-PSO)。通过引入种群进程因子对惯性权重进行自适应调节以提高PSO算法的收敛速度。另外在PSO进化过程中每代产生的最优个体以新陈代谢方式进入和声记忆库中并进行和声搜索,以克服粒子群优化算法局部搜索能力差的缺陷。针对典型对象进行PID控制器参数自整定,仿真和工程应用结果表明所提HS-PSO算法较他它智能优化算法具有更好的全局优化能力。
关键词
粒子群优化算法
和声搜索
PID控制
自整定
Keywords
particle swarm optimization
harmony search
PID controller
self-tuning
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HS-PSO算法的PID控制器参数自整定
曹方
王伟
王介生
刘玉超
曹晟熙
《控制工程》
CSCD
北大核心
2011
10
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参考文献
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