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基于粒子群优化算法的自适应IIR滤波器设计 被引量:4
1
作者 陆克中 吴璞 王汝传 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第13期3186-3188,共3页
针对自适应无限冲激响应(infinite impulse responseI,IR)数字滤波器的设计实质上是一个多参数优化问题,提出了一种用粒子群优化算法(particleswarmoptimization,PSO)设计IIR数字滤波器的方法。将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优... 针对自适应无限冲激响应(infinite impulse responseI,IR)数字滤波器的设计实质上是一个多参数优化问题,提出了一种用粒子群优化算法(particleswarmoptimization,PSO)设计IIR数字滤波器的方法。将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优化问题,利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得参数的最优化,基于多个典型系统的随机数值仿真以及与最小二乘方法的比较研究,验证了该方法的有效性、全局性和对初值的鲁棒性。 展开更多
关键词 IIR数字滤波器 粒子群优化算法 滤波器设计 系统辨识 自适应滤波
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Web Services中基于信任的动态访问控制 被引量:5
2
作者 殷晓玲 夏启寿 王汝传 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第11期4331-4334,共4页
在Web Services系统中,用户行为的动态不确定性,使得现有的访问控制模型难以控制用户的恶意行为。针对这一问题,提出一种基于信任的动态访问控制模型。该模型将安全断言标记语言和可扩展的访问控制标志语言相结合,并采用了一种基于忠诚... 在Web Services系统中,用户行为的动态不确定性,使得现有的访问控制模型难以控制用户的恶意行为。针对这一问题,提出一种基于信任的动态访问控制模型。该模型将安全断言标记语言和可扩展的访问控制标志语言相结合,并采用了一种基于忠诚度的信任度计算方法。仿真结果显示,该访问控制方式能有效地遏制恶意行为,实现访问控制的动态性,具有较好的通用性、灵活性和可扩展性。 展开更多
关键词 Web SERVICES 信任 忠诚度 安全断言标记语言 访问控制
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周期时间特性的角色访问控制 被引量:4
3
作者 夏启寿 殷晓玲 +1 位作者 黄海生 王汝传 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4730-4734,共5页
针对传统的RBAC模型不能表达时间特性安全访问控制约束的缺点,提出了一个带有周期时间特性的安全访问控制模型。在传统的RBAC模型的基础上定义了周期时间特性的角色访问控制,分析了模型的一致性状态,讨论了一致性状态维护问题,并针对周... 针对传统的RBAC模型不能表达时间特性安全访问控制约束的缺点,提出了一个带有周期时间特性的安全访问控制模型。在传统的RBAC模型的基础上定义了周期时间特性的角色访问控制,分析了模型的一致性状态,讨论了一致性状态维护问题,并针对周期时间约束问题提出的相应算法解决了时间授权约束和会话的状态,极大地提高了系统的访问控制能力。 展开更多
关键词 角色 周期时间 角色访问控制 周期性角色访问控制
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RBAC中基于信任的细粒度访问控制研究 被引量:5
4
作者 夏启寿 殷晓玲 王汝传 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第21期75-78,111,共5页
针对传统的角色访问控制模型权限控制粒度较大,提出一种基于信任的细粒度访问控制模型,该模型在RBAC基础上引入授权信任约束,采用了一种基于忠诚度的信任度计算方法,有效地遏制恶意行为,实现细粒度访问控制。该模型不仅具有RBAC模型的... 针对传统的角色访问控制模型权限控制粒度较大,提出一种基于信任的细粒度访问控制模型,该模型在RBAC基础上引入授权信任约束,采用了一种基于忠诚度的信任度计算方法,有效地遏制恶意行为,实现细粒度访问控制。该模型不仅具有RBAC模型的所有优点,而且比RBAC模型具有更好的通用性、灵活性和可扩展性。 展开更多
关键词 信任 细粒度 忠诚度 访问控制
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基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定 被引量:8
5
作者 陈念 沈佐民 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第15期7851-7852,共2页
在提取茶叶样本主要化学成分含量的基础上,首先将对茶叶品质的描述以向量的形式直观地表现出来,再利用支持向量机模型,对训练样本进行分类,找出茶叶品质划分的判决函数,最后把判决函数在测试样本集上进行试验,取得了很好的分类效果。这... 在提取茶叶样本主要化学成分含量的基础上,首先将对茶叶品质的描述以向量的形式直观地表现出来,再利用支持向量机模型,对训练样本进行分类,找出茶叶品质划分的判决函数,最后把判决函数在测试样本集上进行试验,取得了很好的分类效果。这种将SVM数学模型应用到茶叶品质鉴定中的做法,具有较强的实用价值和推广价值。 展开更多
关键词 茶叶样本 支持向量机 决策函数 化学成分
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β-坚持二进制指数两段退避算法 被引量:3
6
作者 帅小应 钱焕延 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期506-511,共6页
为了克服IEEE 802.11网络二进制指数退避(Binary exponential backoff,BEB)算法竞争窗口振荡等问题,提出了β-坚持二进制指数两段退避(β-persistent binary exponential backoff,β-BEB)算法。建立Markov状态转换模型比较β-BEB和BEB... 为了克服IEEE 802.11网络二进制指数退避(Binary exponential backoff,BEB)算法竞争窗口振荡等问题,提出了β-坚持二进制指数两段退避(β-persistent binary exponential backoff,β-BEB)算法。建立Markov状态转换模型比较β-BEB和BEB的延时与吞吐量,并进行仿真验证;探讨β值的自适应计算与优化设置复位窗口(CWmid),提高系统的吞吐量与延时方面性能。分析与仿真结果表明,高密度高负载的网络环境中β-BEB比BEB在平均延时与吞吐量方面均有提高。 展开更多
关键词 无线局域网 二进制指数退避 竞争窗口 两段 媒体访问控制 冲突
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改进的AdaBoost算法在IDS入侵检测中的应用 被引量:5
7
作者 陈念 王汝传 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期94-96,共3页
网络入侵检测系统IDS中,异常数据所占的比例非常小,属于小类样本,却是检测的目标。在AdaBoost算法基础上进行改进,通过对大类样本权重设置阈值,对权值超过阈值的样本进行相应处理,来削弱分类器对大类样本错分的重视程度,减轻下一级训练... 网络入侵检测系统IDS中,异常数据所占的比例非常小,属于小类样本,却是检测的目标。在AdaBoost算法基础上进行改进,通过对大类样本权重设置阈值,对权值超过阈值的样本进行相应处理,来削弱分类器对大类样本错分的重视程度,减轻下一级训练的负担,从而有效地强化对小类错分样本的学习,提高入侵检测的精度,降低误报率和漏报率。方法在KDD-99数据集上进行实验,并与SVM方法检测结果进行比较,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 阈值 ADABOOST算法 入侵检测系统 分类器
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优化的Web日志会话识别方法 被引量:3
8
作者 方元康 王汝传 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第7期1688-1690,共3页
关于Web使用挖掘中的会话识别问题,提出了一种改进的会话识别方法。统计每个页面的访问时间,并结合页面内容及站点结构生成页面访问时间阈值,再用页面访问时间阈值划分会话,然后对产生的会话集使用会话重组,即合并与断开的方法,对生成... 关于Web使用挖掘中的会话识别问题,提出了一种改进的会话识别方法。统计每个页面的访问时间,并结合页面内容及站点结构生成页面访问时间阈值,再用页面访问时间阈值划分会话,然后对产生的会话集使用会话重组,即合并与断开的方法,对生成的会话集进行进一步地优化。通过实验结果表明,该方法所得到的会话集更具有真实性。 展开更多
关键词 WEB挖掘 数据预处理 阈值 会话
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保持个体活性的改进FA算法 被引量:3
9
作者 陆克中 章哲庆 孙俊 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期120-129,共10页
在对基本FA算法进行分析的基础上,指出FA算法存在全局搜索能力不足,以及因聚集而早熟收敛现象.为克服FA算法的不足,提出了保持个体活性的改进FA(IFA)算法,分别从γ值自适应调节、过程萤火虫位置更新、聚集萤火虫重新激活以及最优个体的... 在对基本FA算法进行分析的基础上,指出FA算法存在全局搜索能力不足,以及因聚集而早熟收敛现象.为克服FA算法的不足,提出了保持个体活性的改进FA(IFA)算法,分别从γ值自适应调节、过程萤火虫位置更新、聚集萤火虫重新激活以及最优个体的局部处理等多个方面对基本FA算法进行了改进.通过在10个基准测试函数上的测试,并与基本FA算法、PSO算法、ABC算法和其他改进FA算法进行对比,实验结果表明,改进的IFA算法能够很好地保持种群的多样性,具有较快的收敛速度与较好的求解精度,适合复杂函数优化问题. 展开更多
关键词 群智能 萤火虫算法 多样性 函数优化
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萤火虫算法收敛分析 被引量:6
10
作者 陆克中 孙俊 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第2期293-300,共8页
为了系统地分析萤火虫算法(firefly algorithm,FA),首先对FA算法的收敛过程进行了分析,得出FA算法收敛的两个一般条件:随机扰动项的数学期望等于0;最大吸引度β0∈(0,2),通常取β0∈(0,1],并且β0越大,算法收敛速度越快。接着根据随机... 为了系统地分析萤火虫算法(firefly algorithm,FA),首先对FA算法的收敛过程进行了分析,得出FA算法收敛的两个一般条件:随机扰动项的数学期望等于0;最大吸引度β0∈(0,2),通常取β0∈(0,1],并且β0越大,算法收敛速度越快。接着根据随机算法的收敛准则,证明了FA算法不具有全局收敛特性。然后应用数学归纳法,结合夹逼定理及反证法,从理论上证明了FA算法收敛于群体最优解,是一个局部收敛算法。最后对不同条件下的FA算法收敛性进行了仿真,实验结果与理论结果一致,佐证了理论分析的正确性。 展开更多
关键词 萤火虫算法 收敛分析 局部收敛
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基于遗传算法和模糊决策树的时间序列预测模型 被引量:2
11
作者 刘利 何先平 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第19期5044-5046,共3页
股票价格预测总是投资者和技术分析者感兴趣的一个主题。然而,决定买卖股票的最好时间仍然是困难的,因为有很多因素可能影响股票价格。通过改进模糊决策树建立了一个新型金融时间序列数据预测模型。该预测模型融合数据聚类技术,模糊决... 股票价格预测总是投资者和技术分析者感兴趣的一个主题。然而,决定买卖股票的最好时间仍然是困难的,因为有很多因素可能影响股票价格。通过改进模糊决策树建立了一个新型金融时间序列数据预测模型。该预测模型融合数据聚类技术,模糊决策树及遗传算法来构建基于历史数据和技术指标的一个决策系统。提出的GAFDT模型在与各种股票的其它方法相比较时有平均预测准确率为0.82的最好绩效。 展开更多
关键词 模糊理论 决策树 逐步回归 股票价格预测 遗传算法
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全局信息共享的自适应FA算法 被引量:2
12
作者 陆克中 孙俊 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期1164-1170,共7页
针对萤火虫算法FA对于高维复杂问题,收敛速度慢、求解精度低,优化效果不理想等缺点,提出一种基于全局信息共享的自适应FA算法。分别从三个方面对FA算法进行了改进:通过引入群体距离,改进γ值的调节方式,提升算法的自适应调节能力;通过... 针对萤火虫算法FA对于高维复杂问题,收敛速度慢、求解精度低,优化效果不理想等缺点,提出一种基于全局信息共享的自适应FA算法。分别从三个方面对FA算法进行了改进:通过引入群体距离,改进γ值的调节方式,提升算法的自适应调节能力;通过增加过程搜索信息,加强算法的精细化调节能力;通过引入基于全局平均位置信息的量子空间下的δ势阱模式,增强算法的全局搜索能力。最后对几种典型函数的测试结果表明,改进算法在收敛速度与收敛精度上,较其它算法有明显提高。 展开更多
关键词 萤火虫算法 自适应 全局信息共享 过程信息更新
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基于PCF的突发实时访问控制协议 被引量:1
13
作者 帅小应 钱焕延 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期266-271,共6页
为了提高大型无线局域网络控制系统中突发性实时数据的实时性,在IEEE 802.11介质访问控制(MAC)协议的基础上提出了一种改进的点协调功能(PCF),即突发点协调功能(BPCF)。在无竞争周期中,依据数据的实时性将周期数据依次轮询传输;依据突... 为了提高大型无线局域网络控制系统中突发性实时数据的实时性,在IEEE 802.11介质访问控制(MAC)协议的基础上提出了一种改进的点协调功能(PCF),即突发点协调功能(BPCF)。在无竞争周期中,依据数据的实时性将周期数据依次轮询传输;依据突发数据产生的时序采取两类不同的策略进行传输,降低了突发性数据的延时,保证了实时数据的延时有界;点协调器循环移动轮询列表中工作站的次序,增加了访问的公平性。分析与仿真表明,BPCF突发性实时数据的平均延时明显低于标准PCF。 展开更多
关键词 无线局域网络 实时访问 延时有界 突发点协调功能
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关于房价问题的统计学研究 被引量:2
14
作者 夏慧异 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第15期16-18,共3页
文章通过对1993-2010西安市的房价和1993~2010中国的财政收入的统计数据分析,给出了房价发展和中国财政收入发展的模型结构,同时对两者的相关性进行了分析。
关键词 房价 财政收入 房地产市场 统计分析
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运用增维的方法解决信息屏蔽问题 被引量:1
15
作者 夏慧异 《统计与信息论坛》 CSSCI 2011年第8期15-17,共3页
针对辛普森悖论、美国佛罗里达州的凶杀案分析中存在的矛盾以及基尼系数差异等问题进行了研究,研究认为:出现这些问题的根本原因是信息屏蔽造成的,提出用增加数据维数(简称为"增维")的办法来解决这些问题中存在的信息屏蔽问题... 针对辛普森悖论、美国佛罗里达州的凶杀案分析中存在的矛盾以及基尼系数差异等问题进行了研究,研究认为:出现这些问题的根本原因是信息屏蔽造成的,提出用增加数据维数(简称为"增维")的办法来解决这些问题中存在的信息屏蔽问题;运用增加维数的办法解释一些社会现象,可以使人们更加科学地看待一些问题,及时发现问题的原因,并找到相应的解决办法,为中国社会的科学发展服务。 展开更多
关键词 数学模型 增维 信息屏蔽
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RBAC中条件周期特性角色激活约束研究
16
作者 殷晓玲 黄海生 王汝传 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期3034-3037,3052,共5页
对RBAC中的角色激活特性进行研究,提出了带条件周期角色激活特性的CP-RBAC模型。分析了模型的一致性状态,讨论了一致性状态维护问题;并针对条件周期约束问题给出了相应算法来解决会话的状态转变问题。CP-RBAC模型能够使系统更加安全有效... 对RBAC中的角色激活特性进行研究,提出了带条件周期角色激活特性的CP-RBAC模型。分析了模型的一致性状态,讨论了一致性状态维护问题;并针对条件周期约束问题给出了相应算法来解决会话的状态转变问题。CP-RBAC模型能够使系统更加安全有效,降低大规模网络应用的复杂性和安全管理的费用,为网络安全防护产生更大的经济和技术效益。 展开更多
关键词 角色 访问控制 条件周期 用户激活
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