基于SVG的组件式LBS系统设计 被引量：2

1

作者 帅小应 黄海生 廉东本 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第7期69-71,共3页

基于SVG的组件式移动位置服务(LBS)系统是一个开放的、支持多手机终端的系统,其适用于异构网络平台,具有可扩展性、可重用性及高效性,克服以往LBS系统中地图数据传输量大、异构系统间数据融合性差的特性。系统以Java为开发平台,结合现有... 基于SVG的组件式移动位置服务(LBS)系统是一个开放的、支持多手机终端的系统,其适用于异构网络平台,具有可扩展性、可重用性及高效性,克服以往LBS系统中地图数据传输量大、异构系统间数据融合性差的特性。系统以Java为开发平台,结合现有的GIS系统以SVG为显示介质,在手机中实现便捷、准确的LBS服务。 展开更多

关键词 移动位置服务 J2ME SVG

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一类三次捕食者-食饵扩散系统的稳定性 被引量：2

2

作者 曹怀火 伏升茂 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期135-138,142,共5页

引进一类三次捕食者-食饵模型,该模型是两种群Lotka-Volterra扩散系统的推广.应用线性化方法和Lyapunov泛函方法讨论该模型非负平衡点的稳定性.

关键词 三次捕食者食饵系统 整体解 平衡点 稳定性

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一类三次捕食者-食饵交错扩散系统解的整体存在性和稳定性(英文) 被引量：2

3

作者 曹怀火 伏升茂 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第4期836-842,共7页

首先引进一类三次捕食者-食饵交错扩散系统,该系统是两种群Lotka-Volterra交错扩散系统的推广,现有的已知结果目前很少.本文应用能量估计方法,结合Shauder理论和bootstrap技巧讨论该系统古典整体解的存在唯一性,并在反应函数的系数满足... 首先引进一类三次捕食者-食饵交错扩散系统,该系统是两种群Lotka-Volterra交错扩散系统的推广,现有的已知结果目前很少.本文应用能量估计方法,结合Shauder理论和bootstrap技巧讨论该系统古典整体解的存在唯一性,并在反应函数的系数满足一定条件时,通过构造Lyapunov函数证明系统正平衡点的全局渐近性. 展开更多

关键词 三次捕食者-食饵 自扩散 交错扩散 整体存在性 稳定性

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一类带阶段结构的捕食-食饵扩散系统的稳定性 被引量：1

4

作者 曹怀火 李海燕 张永 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期42-47,共6页

证明一类带有阶段结构和空间扩散的三次捕食者-食饵扩散系统在齐次Neumann边界条件下正解的整体性态,应用谱分析方法和构造Lyapunov泛函讨论系统非负平衡解的渐近稳定性。

关键词 三次捕食者-食饵系统 阶段结构 反应扩散 渐近稳定性

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苏云金芽胞杆菌代谢网络的重构与结构分析 被引量：13

5

作者 丁德武 刘丽 +1 位作者 陈守文 须文波 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期606-610,共5页

代谢网络的研究是当前的一个新热点,越来越多的证据表明对代谢网络的拓扑结构进行分析有助于理解细胞的行为和生命现象。本研究首先从KEGG数据库中获取了苏云金芽胞杆菌的基因组与所有代谢途径信息,构建了基因-酶以及酶-反应的列表,并参... 代谢网络的研究是当前的一个新热点,越来越多的证据表明对代谢网络的拓扑结构进行分析有助于理解细胞的行为和生命现象。本研究首先从KEGG数据库中获取了苏云金芽胞杆菌的基因组与所有代谢途径信息,构建了基因-酶以及酶-反应的列表,并参照Ma和Zeng所建立的数据库对所得的列表进行必要的修正。然后,用节点表示代谢物,连线表示代谢物之间的反应,即用代谢物图来表示所得的代谢网络,该网络包含了830个节点,1132条连线。随后,基于代谢网络的蝴蝶结结构对该网络进行模块划分并提取了网络的最重要组成部分:巨强连通体。最后,分析了巨强连通体及其10个关键节点的生物学功能意义。 展开更多

关键词 代谢网络 结构分析 蝴蝶结 巨强连通体

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基于混合粒子群的土壤水分特征曲线参数优化 被引量：11

6

作者 刘利斌 欧阳艾嘉 +1 位作者 乐光学 李肯立 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期218-221,共4页

土壤水分特征曲线是研究土壤水运动的重要参数。Van Genuchten方程(简称VG方程)是目前运用最广泛的土壤水分特征曲线方程。将VG方程参数计算问题转化为一个非线性优化问题,然后构建单纯形算法和基本粒子群算法相结合的混合粒子群算法对... 土壤水分特征曲线是研究土壤水运动的重要参数。Van Genuchten方程(简称VG方程)是目前运用最广泛的土壤水分特征曲线方程。将VG方程参数计算问题转化为一个非线性优化问题,然后构建单纯形算法和基本粒子群算法相结合的混合粒子群算法对其进行求解。仿真实验结果表明采用混合粒子群算法与普通遗传算法、混合遗传算法、基本粒子群算法相比,不但提高了收敛成功率、降低了迭代次数,而且对参数的取值范围也放宽了;采用混合粒子群算法计算参数的精度比非线性单纯形法和阻尼最小二乘法要高,且不需给出参数的初始值。 展开更多

关键词 土壤水分特征曲线 VAN Genuchten方程 单纯形算法 粒子群优化

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求解非线性方程组的混合粒子群算法 被引量：20

7

作者 欧阳艾嘉 刘利斌 +1 位作者 乐光学 李肯立 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期33-36,共4页

结合Hooke-Jeeves和粒子群的优点,提出了一种混合粒子群算法,用于求解非线性方程组,以克服Hooke-Jeeves算法对初始值敏感和粒子群容易陷入局部极值而导致解的精度不够的缺陷。该算法充分发挥了粒子群强大的全局搜索能力和Hooke-Jeeves... 结合Hooke-Jeeves和粒子群的优点,提出了一种混合粒子群算法,用于求解非线性方程组,以克服Hooke-Jeeves算法对初始值敏感和粒子群容易陷入局部极值而导致解的精度不够的缺陷。该算法充分发挥了粒子群强大的全局搜索能力和Hooke-Jeeves的局部精细搜索能力,数值实验结果表明:能够以满意的精度求出对未知数具有敏感性的非线性方程组的解,具有良好的鲁棒性和较快的收敛速度和较高的搜索精度。 展开更多

关键词 非线性方程组 Hooke-Jeeves算法 粒子群算法

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基于粒子群优化算法的自适应IIR滤波器设计 被引量：4

8

作者 陆克中 吴璞 王汝传 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第13期3186-3188,共3页

针对自适应无限冲激响应(infinite impulse responseI,IR)数字滤波器的设计实质上是一个多参数优化问题,提出了一种用粒子群优化算法(particleswarmoptimization,PSO)设计IIR数字滤波器的方法。将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优... 针对自适应无限冲激响应(infinite impulse responseI,IR)数字滤波器的设计实质上是一个多参数优化问题,提出了一种用粒子群优化算法(particleswarmoptimization,PSO)设计IIR数字滤波器的方法。将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优化问题,利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得参数的最优化,基于多个典型系统的随机数值仿真以及与最小二乘方法的比较研究,验证了该方法的有效性、全局性和对初值的鲁棒性。 展开更多

关键词 IIR数字滤波器 粒子群优化算法 滤波器设计 系统辨识 自适应滤波

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基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定 被引量：8

9

作者 陈念 沈佐民 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第15期7851-7852,共2页

在提取茶叶样本主要化学成分含量的基础上,首先将对茶叶品质的描述以向量的形式直观地表现出来,再利用支持向量机模型,对训练样本进行分类,找出茶叶品质划分的判决函数,最后把判决函数在测试样本集上进行试验,取得了很好的分类效果。这... 在提取茶叶样本主要化学成分含量的基础上,首先将对茶叶品质的描述以向量的形式直观地表现出来,再利用支持向量机模型,对训练样本进行分类,找出茶叶品质划分的判决函数,最后把判决函数在测试样本集上进行试验,取得了很好的分类效果。这种将SVM数学模型应用到茶叶品质鉴定中的做法,具有较强的实用价值和推广价值。 展开更多

关键词 茶叶样本 支持向量机 决策函数 化学成分

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求解非线性方程组的BFGS差分进化算法 被引量：8

10

作者 刘利斌 欧阳艾嘉 +1 位作者 许卫明 李肯立 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第33期55-58,共4页

针对差分进化算法进化后期收敛缓慢和稳定性不强的缺陷,将BFGS算法插入差分进化算法当中,提出了一种BFGS差分进化算法,用来求解非线性方程组。通过5个非线性方程组和一个工程实例的实验,说明:算法收敛精度较高、收敛速度较快、鲁棒性强... 针对差分进化算法进化后期收敛缓慢和稳定性不强的缺陷,将BFGS算法插入差分进化算法当中,提出了一种BFGS差分进化算法,用来求解非线性方程组。通过5个非线性方程组和一个工程实例的实验,说明:算法收敛精度较高、收敛速度较快、鲁棒性强、收敛成功率高,是一种较好的解决非线性方程组的方法。 展开更多

关键词 非线性方程组 BFGS算法 差分进化算法

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改进的AdaBoost算法在IDS入侵检测中的应用 被引量：5

11

作者 陈念 王汝传 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期94-96,共3页

网络入侵检测系统IDS中,异常数据所占的比例非常小,属于小类样本,却是检测的目标。在AdaBoost算法基础上进行改进,通过对大类样本权重设置阈值,对权值超过阈值的样本进行相应处理,来削弱分类器对大类样本错分的重视程度,减轻下一级训练... 网络入侵检测系统IDS中,异常数据所占的比例非常小,属于小类样本,却是检测的目标。在AdaBoost算法基础上进行改进,通过对大类样本权重设置阈值,对权值超过阈值的样本进行相应处理,来削弱分类器对大类样本错分的重视程度,减轻下一级训练的负担,从而有效地强化对小类错分样本的学习,提高入侵检测的精度,降低误报率和漏报率。方法在KDD-99数据集上进行实验,并与SVM方法检测结果进行比较,取得了很好的效果。 展开更多

关键词 阈值 ADABOOST算法 入侵检测系统 分类器

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Web Services中基于信任的动态访问控制 被引量：5

12

作者 殷晓玲 夏启寿 王汝传 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第11期4331-4334,共4页

在Web Services系统中,用户行为的动态不确定性,使得现有的访问控制模型难以控制用户的恶意行为。针对这一问题,提出一种基于信任的动态访问控制模型。该模型将安全断言标记语言和可扩展的访问控制标志语言相结合,并采用了一种基于忠诚... 在Web Services系统中,用户行为的动态不确定性,使得现有的访问控制模型难以控制用户的恶意行为。针对这一问题,提出一种基于信任的动态访问控制模型。该模型将安全断言标记语言和可扩展的访问控制标志语言相结合,并采用了一种基于忠诚度的信任度计算方法。仿真结果显示,该访问控制方式能有效地遏制恶意行为,实现访问控制的动态性,具有较好的通用性、灵活性和可扩展性。 展开更多

关键词 Web SERVICES 信任 忠诚度 安全断言标记语言 访问控制

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周期时间特性的角色访问控制 被引量：4

13

作者 夏启寿 殷晓玲 +1 位作者 黄海生 王汝传 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4730-4734,共5页

针对传统的RBAC模型不能表达时间特性安全访问控制约束的缺点,提出了一个带有周期时间特性的安全访问控制模型。在传统的RBAC模型的基础上定义了周期时间特性的角色访问控制,分析了模型的一致性状态,讨论了一致性状态维护问题,并针对周... 针对传统的RBAC模型不能表达时间特性安全访问控制约束的缺点,提出了一个带有周期时间特性的安全访问控制模型。在传统的RBAC模型的基础上定义了周期时间特性的角色访问控制,分析了模型的一致性状态,讨论了一致性状态维护问题,并针对周期时间约束问题提出的相应算法解决了时间授权约束和会话的状态,极大地提高了系统的访问控制能力。 展开更多

关键词 角色 周期时间 角色访问控制 周期性角色访问控制

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Petri网在代谢网络模块化分析中的应用 被引量：4

14

作者 丁德武 黄海生 +1 位作者 吴璞 王汝传 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期218-220,224,共4页

代谢网络的模块化分析有助于理解网络的结构和功能。然而,当前众多的模块化分析方法大多将代谢网络考虑为普通的复杂网络,所得模块的生物学意义较低。对枯草芽孢杆菌的核黄素代谢进行Petri网建模分析,研究结果表明:Petri网的T不变量可... 代谢网络的模块化分析有助于理解网络的结构和功能。然而,当前众多的模块化分析方法大多将代谢网络考虑为普通的复杂网络,所得模块的生物学意义较低。对枯草芽孢杆菌的核黄素代谢进行Petri网建模分析,研究结果表明:Petri网的T不变量可用于识别代谢网络中的功能模块,具备较好的生物学意义。 展开更多

关键词 PETRI网 代谢网络 复杂网络 模块化

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保持个体活性的改进FA算法 被引量：3

15

作者 陆克中 章哲庆 孙俊 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期120-129,共10页

在对基本FA算法进行分析的基础上,指出FA算法存在全局搜索能力不足,以及因聚集而早熟收敛现象.为克服FA算法的不足,提出了保持个体活性的改进FA(IFA)算法,分别从γ值自适应调节、过程萤火虫位置更新、聚集萤火虫重新激活以及最优个体的... 在对基本FA算法进行分析的基础上,指出FA算法存在全局搜索能力不足,以及因聚集而早熟收敛现象.为克服FA算法的不足,提出了保持个体活性的改进FA(IFA)算法,分别从γ值自适应调节、过程萤火虫位置更新、聚集萤火虫重新激活以及最优个体的局部处理等多个方面对基本FA算法进行了改进.通过在10个基准测试函数上的测试,并与基本FA算法、PSO算法、ABC算法和其他改进FA算法进行对比,实验结果表明,改进的IFA算法能够很好地保持种群的多样性,具有较快的收敛速度与较好的求解精度,适合复杂函数优化问题. 展开更多

关键词 群智能 萤火虫算法 多样性 函数优化

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基于QPSO算法的3D多模医学图像配准 被引量：4

16

作者 丁德武 李慧 +1 位作者 孙俊 须文波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第26期173-176,共4页

基于互信息的配准方法具有精度高、鲁棒性强的特点。但基于互信息的目标函数存在许多局部极值,给配准的优化过程带来了很大的困难。把量子行为的粒子群优化算法(QPSO)应用到了3D医学图像配准中。QPSO不仅参数个数少,其每一个迭代步的取... 基于互信息的配准方法具有精度高、鲁棒性强的特点。但基于互信息的目标函数存在许多局部极值,给配准的优化过程带来了很大的困难。把量子行为的粒子群优化算法(QPSO)应用到了3D医学图像配准中。QPSO不仅参数个数少,其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间,因此能保证算法的全局收敛。实验结果表明,该算法能够有效地克服互信息函数的局部极值,大大提高了配准精度,与美国Vanderbilt大学的"金标准"比较,达到了亚像素级的精度。 展开更多

关键词 图像配准 互信息 量子行为的粒子群优化算法

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萤火虫算法收敛分析 被引量：6

17

作者 陆克中 孙俊 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第2期293-300,共8页

为了系统地分析萤火虫算法(firefly algorithm,FA),首先对FA算法的收敛过程进行了分析,得出FA算法收敛的两个一般条件:随机扰动项的数学期望等于0;最大吸引度β0∈(0,2),通常取β0∈(0,1],并且β0越大,算法收敛速度越快。接着根据随机... 为了系统地分析萤火虫算法(firefly algorithm,FA),首先对FA算法的收敛过程进行了分析,得出FA算法收敛的两个一般条件:随机扰动项的数学期望等于0;最大吸引度β0∈(0,2),通常取β0∈(0,1],并且β0越大,算法收敛速度越快。接着根据随机算法的收敛准则,证明了FA算法不具有全局收敛特性。然后应用数学归纳法,结合夹逼定理及反证法,从理论上证明了FA算法收敛于群体最优解,是一个局部收敛算法。最后对不同条件下的FA算法收敛性进行了仿真,实验结果与理论结果一致,佐证了理论分析的正确性。 展开更多

关键词 萤火虫算法 收敛分析 局部收敛

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基于SAA的苏云金杆菌代谢网络功能模块 被引量：2

18

作者 丁德武 陆克中 +2 位作者 须文波 吴璞 黄海生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第13期162-163,166,共3页

比较几种常用的社团结构分析方法,讨论它们在代谢网络分析中的不足之处。模拟退火算法在代谢网络模块分析中具有一定优势,选用该算法分析苏云金杆菌代谢网络巨强连通体中的功能模块,并将所得的结果与KEGG数据库中的途径信息进行对比研究... 比较几种常用的社团结构分析方法,讨论它们在代谢网络分析中的不足之处。模拟退火算法在代谢网络模块分析中具有一定优势,选用该算法分析苏云金杆菌代谢网络巨强连通体中的功能模块,并将所得的结果与KEGG数据库中的途径信息进行对比研究,发现大部分的模块都对应于1~2个KEGG途径。进一步的研究表明这些模块均具备重要的生物学功能意义。 展开更多

关键词 社团结构 代谢网络 模块性 模拟退火算法

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RBAC中基于信任的细粒度访问控制研究 被引量：5

19

作者 夏启寿 殷晓玲 王汝传 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第21期75-78,111,共5页

针对传统的角色访问控制模型权限控制粒度较大,提出一种基于信任的细粒度访问控制模型,该模型在RBAC基础上引入授权信任约束,采用了一种基于忠诚度的信任度计算方法,有效地遏制恶意行为,实现细粒度访问控制。该模型不仅具有RBAC模型的... 针对传统的角色访问控制模型权限控制粒度较大,提出一种基于信任的细粒度访问控制模型,该模型在RBAC基础上引入授权信任约束,采用了一种基于忠诚度的信任度计算方法,有效地遏制恶意行为,实现细粒度访问控制。该模型不仅具有RBAC模型的所有优点,而且比RBAC模型具有更好的通用性、灵活性和可扩展性。 展开更多

关键词 信任 细粒度 忠诚度 访问控制

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奇异摄动反应扩散方程数值模拟的粒子群优化算法 被引量：6

20

作者 刘利斌 欧阳艾嘉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1080-1082,1093,共4页

针对Shishkin网格方法在数值求解奇异摄动反应扩散方程时,网格过度点参数的选取具有不确定性的缺陷,提出了一种用粒子群优化(PSO)算法估计Shishkin网格参数的方法。首先基于有限差分方法,构造了以误差范数最小为目标的无约束优化问题,并... 针对Shishkin网格方法在数值求解奇异摄动反应扩散方程时,网格过度点参数的选取具有不确定性的缺陷,提出了一种用粒子群优化(PSO)算法估计Shishkin网格参数的方法。首先基于有限差分方法,构造了以误差范数最小为目标的无约束优化问题,并用PSO算法进行了求解。该方法克服了人为选择参数的缺陷。实验结果表明:与单纯形算法相比,PSO算法在优化Shishkin网格参数时能够收敛到全局最优解;而且在最优网格参数下,奇异摄动反应扩散方程的数值结果在边界层的精度也得到了明显提高,进一步说明了所提方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 奇异摄动反应扩散方程 SHISHKIN网格 有限差分方法 粒子群优化算法 边界层

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