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题名基于FPGA的SM4视频加密系统设计
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作者
袁志
邱天
林展梧
张昕
海燕
周飞
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机构
五邑大学电子与信息工程学院
江门市消防救援支队
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出处
《信息技术与信息化》
2025年第1期24-27,共4页
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基金
2021年江门市创新实践博士后课题研究资助项目(JMBSH2021B04)
广东省重点领域研发计划(2020B0101030002)。
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文摘
为解决视频安全的问题,文章提出了一种基于FPGA的实时图像采集和数据加密系统设计,旨在提高视频数据的安全性和加密效率。系统利用OV5640摄像头采集视频,采用SM4国密算法进行数据加密,通过流水线式设计实现每个时钟周期128位数据的加密和解密,确保了加密效果和实时性要求,通过HDMI接口发送至HDMI显示器进行显示。通过仿真验证了SM4加密模块的正确性,并分析了系统资源利用率。实验结果表明,该系统能够有效实现视频数据的实时加密和解密,确保了视频数据的安全性,同时满足了实时性要求。
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关键词
视频采集
FPGA
SM4
流水线
视频加密
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于改进UNet网络的车牌分割算法研究
被引量：1
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作者
杨创富
张昕
海燕
周飞
陈荣演
邱天
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机构
五邑大学智能制造学部
江门市消防局江门市消防救援支队
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出处
《电子设计工程》
2023年第21期186-190,195,共6页
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基金
广东省重点领域研发计划(2020B0101030002)
2021年江门市创新实践博士后课题研究资助项目(JMBSH2021B04)。
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文摘
针对传统图像算法在定位分割车牌时易受复杂环境因素影响,为提升分割准确率,采用深度学习UNet网络模型进行改进研究,对其增加注意力cSE模块,以增强网络对特征的提炼能力,与其他主流分割网络进行对比实验。实验结果表明,在自建车牌数据集上经过100轮训练后,该文改进方法中的各种指标系数表现最好,其中在测试集上的Dice、Miou指标分别比经典UNet网络提高了16%、15%,较FCN和CeNet等分割网络有较大幅度的提升,较主流的UNet改进网络也有不同程度的提升,证明了cSE-UNet网络能够提高车牌图像分割的准确率,是一种有效的改进网络模型。
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关键词
车牌分割
注意力机制
UNet网络改进
cSE模块
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Keywords
license plate segmentation
Attention mechanism
UNet network improvement
cSE module
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分类号
TN99
[电子电信—信号与信息处理]
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