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题名基于储氨停喷响应特性的SCR系统氨泄漏识别
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作者
王天田
黄自增
曾敏
任继文
王均刚
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机构
华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室
江铃汽车股份有限公司动力总成研究院
得州排放控制技术(无锡)有限公司
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出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期376-383,共8页
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基金
中国博士后科学基金资助项目(2022M711353)
江西省自然科学基金资助项目(20232BABL314037)
南昌市新能源汽车动力电池安全重点实验室资助项目(2021-NCZDSY-004)。
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文摘
有效识别出氨(NH_(3))泄漏是柴油机NO_(x)转化(De NO_(x))系统实现精确闭环控制与自适应修正的基础.针对NO_(x)传感器对排气中的NH_(3)和NO_(x)存在交叉敏感这一情况,提出了一种基于停喷状态下选择性催化还原(SCR)系统储氨响应特性的NH_(3)泄漏识别方法.在工况条件合适时,持续将NO_(x)转化效率的传感器测量值和预测值的比值与标定限值进行对比,超过限值时则触发停喷诊断动作,并在停喷过程中通过对比催化器的储氨消耗超过限值的时间与转化效率低于限值的时间先后,实现对NH_(3)泄漏状态的准确识别.结果表明:该方法能够有效识别出SCR系统的NH_(3)泄漏,并能够在NO_(x)排放超过车载故障诊断(OBD)限值时准确识别出NO_(x)排放超标.
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关键词
柴油机
选择性催化还原系统
氨泄漏识别
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Keywords
diesel engine
selective catalytic reduction(SCR)system
ammonia slip detection
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分类号
TK421.5
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于模型的SCR系统还原剂供给量自适应控制
被引量：2
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作者
王天田
李天羿
胡杰
王智
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机构
华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室
江铃汽车股份有限公司动力总成研究院
武汉理工大学汽车工程学院
李斯特技术中心(上海)有限公司
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出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期270-279,共10页
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基金
江西省自然科学基金青年基金资助项目(20202BABL314037)
南昌市车辆智能装备与控制重点实验室资助项目(2019-NCZDSY-004)
+1 种基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0211203)
移动污染源排放控制技术国家工程实验室开放基金资助项目(NELMS2017A08).
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文摘
提出一种基于模型的选择性催化还原(SCR)系统还原剂供给量自适应方法以排除催化剂老化程度、还原剂质量分数、供给单元供给精度变化所带来的影响,当系统监测到模型转化效率和传感器转化效率的偏差超过一定阈值时激活自适应功能,通过在欠喷射状态下计算当前SCR系统工作状态与正常工作状态的差异,从而得出准确的修正因子对基础喷射量进行比例修正.在尿素溶液质量分数稳定的情况下,连续运行18次自适应修正功能,计算得到的修正因子最大误差仅为1.1%;在尿素溶液质量分数变化的情况下,该功能可通过2~3次计算,使得修正因子的误差控制在5%以内并逐步逼近理论修正因子.这一自适应方法使得SCR系统总能处于最佳的还原剂供给控制状态,最大程度地实现降低NO_(x)排放和NH_(3)排放的目标.
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关键词
选择性催化还原系统
模型
还原剂
自适应
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Keywords
selective catalytic reduction(SCR)system
model
reductant
adaptation
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分类号
TK421.5
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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