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基于信度隐马尔可夫过程的股票指数趋势预测方法
1
作者
王璐璐
刘邱云
赖岳
《江西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2024年第6期597-603,共7页
由于股票指数序列具有高频性、非线性和长记忆性等特点,且投资者行为的不确定性,所以其预测工作甚为艰难.该文结合证据理论和Pignistic概率转换方法,研究了一种新的马尔可夫模型转移矩阵计算方法,并应用于股票指数趋势预测,提出了基于...
由于股票指数序列具有高频性、非线性和长记忆性等特点,且投资者行为的不确定性,所以其预测工作甚为艰难.该文结合证据理论和Pignistic概率转换方法,研究了一种新的马尔可夫模型转移矩阵计算方法,并应用于股票指数趋势预测,提出了基于信度隐马尔可夫过程的股票指数趋势预测方法,实证结果表明该方法的预测效果较好.
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关键词
隐马尔可夫模型
证据理论
信度函数
Pignistic概率
股票指数预测
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职称材料
题名
基于信度隐马尔可夫过程的股票指数趋势预测方法
1
作者
王璐璐
刘邱云
赖岳
机构
江西
财经大学金融
学院
江西飞行学院经济与管理学院
江西
师范大学数学与统计
学院
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2024年第6期597-603,共7页
基金
江西省文化艺术科学规划课题(YG2022175)资助项目.
文摘
由于股票指数序列具有高频性、非线性和长记忆性等特点,且投资者行为的不确定性,所以其预测工作甚为艰难.该文结合证据理论和Pignistic概率转换方法,研究了一种新的马尔可夫模型转移矩阵计算方法,并应用于股票指数趋势预测,提出了基于信度隐马尔可夫过程的股票指数趋势预测方法,实证结果表明该方法的预测效果较好.
关键词
隐马尔可夫模型
证据理论
信度函数
Pignistic概率
股票指数预测
Keywords
hidden Markov model
evidence theory
belief function
Pignistic probability
stock index prediction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于信度隐马尔可夫过程的股票指数趋势预测方法
王璐璐
刘邱云
赖岳
《江西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2024
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