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支持向量机的低压故障电弧识别方法
被引量：
13
1
作者
徐贞华
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2012年第2期128-131,共4页
故障电弧是引发电气火灾事故的主要原因之一。该文将支持向量机引入故障电弧研究领域,进行不同负荷情况下故障电弧识别检测。首先参照美国UL1699标准进行实验采集电流数据,然后利用支持向量机实现故障电弧训练、检测识别,并对训练、识...
故障电弧是引发电气火灾事故的主要原因之一。该文将支持向量机引入故障电弧研究领域,进行不同负荷情况下故障电弧识别检测。首先参照美国UL1699标准进行实验采集电流数据,然后利用支持向量机实现故障电弧训练、检测识别,并对训练、识别结果进行分析,实验证明本文的检测方法具备一定的泛化能力。
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关键词
支持向量机
核函数
故障电弧
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职称材料
题名
支持向量机的低压故障电弧识别方法
被引量：
13
1
作者
徐贞华
机构
江西铜业股份有限公司德兴铜矿动力厂
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2012年第2期128-131,共4页
文摘
故障电弧是引发电气火灾事故的主要原因之一。该文将支持向量机引入故障电弧研究领域,进行不同负荷情况下故障电弧识别检测。首先参照美国UL1699标准进行实验采集电流数据,然后利用支持向量机实现故障电弧训练、检测识别,并对训练、识别结果进行分析,实验证明本文的检测方法具备一定的泛化能力。
关键词
支持向量机
核函数
故障电弧
Keywords
support vector machine（SVM）
kernal function
arc fault
分类号
TM501 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持向量机的低压故障电弧识别方法
徐贞华
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2012
13
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