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题名基于语义融合轨迹生成的k匿名轨迹集补全方法
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作者
徐健锋
张炜
涂敏
魏勍颋
赖展晴
王倩倩
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机构
南昌大学软件学院
江西警察学院网络安全学院
电子数据管控与取证江西省重点实验室
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出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2024年第12期1911-1921,共11页
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基金
国家自然科学基金[62266032,62362050]
江西省主要学科学术技术带头人领军人才项目[20225BCI22016]
江西省教育厅2022年科学技术研究项目[GJJ2202302]。
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文摘
轨迹隐私保护是数据安全和个人隐私保护领域的热点问题之一。文章针对k匿名轨迹计算中可能存在匿名轨迹数量不足的问题,提出一种基于语义融合的匿名轨迹生成方法。该方法选择间距小于指定阈值且存在通路的轨迹对,进行融合和校准后生成两条具有较好语义解释性的虚拟轨迹。基于上述研究成果,文章进一步提出一种基于语义融合轨迹生成的k匿名轨迹集补全方法TS-ATC。该方法首先从匿名轨迹集中选取轨迹作为候选轨迹集;然后,从候选轨迹集中选取符合条件的轨迹对执行基于语义融合的匿名轨迹生成方法,并将符合条件的生成轨迹添加到匿名轨迹集。如果匿名轨迹集数量还达不到要求,再从k匿名轨迹计算淘汰的轨迹中选择合适的轨迹加入候选轨迹集,并进行轨迹融合生成。该步骤也将符合条件的生成轨迹再次添加入匿名轨迹集,直至匿名轨迹集的数量达到要求。文章提出的轨迹生成及匿名轨迹补全方法不但具有较好的可解释性,同时能够有效解决k匿名轨迹计算中可能遇到的轨迹数量不足的问题。
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关键词
隐私保护
轨迹补全
轨迹生成
语义融合
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Keywords
privacy protection
trajectory completion
trajectory generation
semantic fusion
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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