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题名基于遗传算法的计算机网络安全路由
被引量：6
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作者
罗婷婷
邹航菲
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机构
江西警察学院科研和发展规划处
江西警察学院组织人事处
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第7期78-81,共4页
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基金
江西省教育厅科学技术研究重点项目:面向防御的网络欺骗技术研究(GJJ181008)。
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文摘
提出基于遗传算法的计算机网络安全路由优化方法,根据认证、接入控制和加密机制,多方向量化链路安全,结合服务质量参数构建多目标安全路由模型。根据公共缓冲池与最小预留带宽的分配,选取多目标安全路由模型优化目标为:可行路径平均时延最低、三类安全度量最低以及最大带宽利用率最低等。采用自适应遗传算法,以求解最优染色体编码问题替代计算机网络安全路由问题;设置适应度函数,将计算机网络安全路由的目标函数最小化问题变换成最大化问题;选取算子进行交叉与变异,通过遗传算法求解确定适应度值最优的个体,实现计算机网络安全路由优化。仿真结果显示:该方法确定路径的平均时延为135 ms左右,平均最大带宽利用率在0.5%左右,三类安全度量数值均低于其他两种对比方法,说明该方法更能保障计算机网络通畅与资源使用安全性。
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关键词
遗传算法
计算机网络
安全路由
安全度量
带宽链路
适应度函数
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Keywords
genetic algorithm
computer network
security routing
security metrics
bandwidth link
fitness function
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分类号
TN915.08-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于机器视觉技术的视频画面目标检测和跟踪研究
被引量：6
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作者
邹航菲
罗婷婷
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机构
江西警察学院组织人事处
江西警察学院科研和发展规划处
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出处
《现代电子技术》
2021年第5期94-97,共4页
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基金
江西省教育厅科学技术研究重点项目:视频监控中画面目标的测量技术研究(GJJ171057)。
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文摘
为了提高视频画面目标检测和跟踪的速度,缩短目标跟踪的时间,提出基于机器视觉技术的视频画面目标检测和跟踪方法。基于机器视觉技术的分析,将机器视觉技术引入到视频画面目标的检测和跟踪中,通过视频画面与前一帧视频画面做像素差分运算,得到了二值差分视频画面,并利用阈值的调整,完成视频画面目标的检测;最后依托Camshift跟踪算法流程,得到了视频画面目标的颜色概率分布图,完成了视频画面目标的跟踪。实验结果表明,提出的检测跟踪方法相比传统检测跟踪方法,跟踪时间缩短了5.3 ms。
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关键词
目标检测
目标跟踪
机械视觉技术
视频画面
跟踪方法
仿真验证
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Keywords
object detection
object tracking
machine vision technology
video image
tracking method
simulation verification
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP317
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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