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题名基于加工表面小波包能量分布比例的刀具磨损状态研究
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作者
周承新
段文峰
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机构
江西蓝天学院京东教学部机电系
江西蓝天学院
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出处
《工具技术》
北大核心
2008年第4期49-52,共4页
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文摘
将计算机视觉检测技术应用于刀具磨损检测。通过获取工件表面图像,利用数字图像处理技术对工件表面图像进行处理。由于工件表面图像信息主要集中在中频区域,利用小波包分解工件表面图像,可得到许多含有丰富中频信息的子图像,故可从中提取小波包能量分布比例特征,作为刀具磨损的度量指标。理论分析和试验结果表明,该方法是有效的。
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关键词
刀具磨损
图像处理
小波包
能量分布比例
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Keywords
tool wear, image processing, wavelet packet, energy distribution ratio
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分类号
TG71
[金属学及工艺—刀具与模具]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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